基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECU虛擬傳感器的實(shí)現(xiàn)

我們使用其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)擴(kuò)展了工作流。

將工作流程移交給成功執(zhí)行的其他項(xiàng)目

系列同事正在驗(yàn)證虛擬傳感器的當(dāng)前結(jié)果，以供串聯(lián)使用。

編輯：黃飛

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傳感器(738446) 傳感器(738446)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(98386) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(98386)
ecu(53844) ecu(53844)

評(píng)論

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2019-08-08 06:11:30

怎么設(shè)計(jì)ARM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的通信方案？

FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。

2019-09-20 06:15:20

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎？

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎？

2011-12-10 13:50:46

求利用LABVIEW 實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序

誰有利用LABVIEW 實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序啊（我用的版本是8.6的）

2012-11-26 14:54:59

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，共同交流！！

2013-05-11 08:14:19

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎？有誰會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝

2016-09-23 13:43:16

求助大神關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題

求助大神小的現(xiàn)在有個(gè)難題：一組車重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)一個(gè)車重的最終數(shù)值（一個(gè)一維數(shù)組輸入對(duì)應(yīng)輸出一個(gè)數(shù)值）這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個(gè)最大值、、、等等的計(jì)算我的目的就是弄清楚這個(gè)中間計(jì)算過程最近實(shí)在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請(qǐng)教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

2016-07-14 13:35:44

求基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)過程

求高手，基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)過程，最好有程序哈，謝謝！！

2012-12-10 14:55:50

簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)

最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-09-11 11:57:36

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA上的實(shí)現(xiàn)誰會(huì)？

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）在FPGA上的實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報(bào)酬。QQ470345140.

2013-08-25 09:57:14

非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，打造未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本組件

`將非局部計(jì)算作為獲取長時(shí)記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取長時(shí)記憶（long-range dependency）至關(guān)重要。對(duì)于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運(yùn)算

2018-11-12 14:52:50

一種改進(jìn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法

提出了一種新的基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速收斂盲均衡算法。設(shè)計(jì)中采用觀測(cè)信號(hào)的四階統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造代價(jià)函數(shù)，簡化了系統(tǒng)的復(fù)雜度；利用實(shí)時(shí)遞歸學(xué)習(xí)算法對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)

2009-05-10 12:01:50

提高傳感器精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

為使較低精度傳感器獲得較高精度,以提高傳感器的性能價(jià)格比。本文提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高傳感器精度的新方法。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以看成是一個(gè)可以濾去傳感器信號(hào)噪聲的非線性濾

2009-06-16 16:15:02

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測(cè)與診斷方法研究

提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測(cè)與診斷的新方法. 該方法先用BP 網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)輸出和傳感器實(shí)際輸出之差來判斷傳感器是否發(fā)生了故障,然后用函數(shù)型連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬傳

2009-06-23 08:57:03

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣體傳感器故障診斷

該文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行氣體傳感器故障檢測(cè)的新方法,文中利用單個(gè)氣體傳感器的輸出信息為氣體傳感器建立了動(dòng)態(tài)非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣體傳感器輸出模型,并利用該

2009-06-26 11:37:26

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器非線性誤差校正

介紹了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正傳感器系統(tǒng)非線性誤差的原理和方法,提出了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳感器非線性誤差校正及其模型、算法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。通過計(jì)算機(jī)仿真與應(yīng)用,顯示出這種逆模型不但

2009-06-29 10:22:06

微氣體傳感器陣列及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

簡要分析由MEMS 工藝制成的新型微氣體傳感器陣列的原理及其優(yōu)點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)氣體傳感器陣列的輸出進(jìn)行模式分類、識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)單一或混合氣體的有選擇性探測(cè)

2009-06-30 10:03:32

基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱力參數(shù)虛擬傳感器

針對(duì)火電廠汽輪發(fā)電機(jī)組經(jīng)濟(jì)性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中參數(shù)失效的問題,提出了利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真手段作為虛擬傳感器。分析了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與特點(diǎn),總結(jié)了求解各層權(quán)

2009-06-30 10:36:05

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多傳感器信息集成與融合中的應(yīng)用

多傳感器信息集成與融合在處理信息中呈現(xiàn)出較好的實(shí)用性和優(yōu)越性。介紹了有關(guān)多傳感器信息集成與融合方面的基本知識(shí),分析了傳統(tǒng)的信息融合與運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多傳感器信

2009-06-30 16:59:27

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測(cè)與診斷方法研究

2009-07-04 11:14:53

基于遞歸網(wǎng)絡(luò)的傳感器動(dòng)態(tài)建模方法

研究了遞歸網(wǎng)絡(luò)模型在傳感器動(dòng)態(tài)建模中的應(yīng)用,給出了遞歸網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的訓(xùn)練算法。該方法避免了傳感器模型階次的選擇的困難。試驗(yàn)結(jié)果表明,應(yīng)用遞歸網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳感器進(jìn)

2009-07-07 08:54:23

提高傳感器精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

2009-07-07 09:01:48

傳感器故障檢測(cè)的Powell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

大型熱力控制系統(tǒng)必須能夠檢測(cè)傳感器故障,并采取相應(yīng)的措施,保證控制過程的順利進(jìn)行。提出了一種基于Powell 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測(cè)新方法,為系統(tǒng)中每一個(gè)傳感器構(gòu)造一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2009-07-07 09:21:07

六維腕力傳感器的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)非線性系統(tǒng)的任意逼近能力, 建立了六維腕力傳感器的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 仿真結(jié)果表明, 這種補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)六維腕力傳感器非線性系統(tǒng)逼近精度

2009-07-14 09:22:20

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維力傳感器靜態(tài)解耦的研究

提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多維力傳感器靜態(tài)解耦的方法。

2009-07-18 10:06:00

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合技術(shù)研究

研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合技術(shù)，并將其應(yīng)用于自主吸塵機(jī)器人中。給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳感器融合技術(shù)的基本原理，探索了改進(jìn)的BP 信息融合算法，使得改進(jìn)后的算法在收斂

2009-12-31 12:00:14

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制-夏長亮

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制-夏長亮

2017-01-21 11:54:39

改進(jìn)遞歸最小二乘RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溶解氧預(yù)測(cè)_袁紅春

2017-03-19 19:04:39

基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法

蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是結(jié)構(gòu)生物學(xué)中的一個(gè)重要問題。針對(duì)八類蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，提出了一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算法。該算法通過雙向遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模氨基酸間的局部和長程相互作用

2017-12-03 09:41:14

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

算法進(jìn)行訓(xùn)練。值得指出的是，BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可以用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如訓(xùn)練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但我們通常說 “BP 網(wǎng)絡(luò)” 時(shí)，一般是指用 BP 算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-06-19 15:17:15

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用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理1

有個(gè)事情可能會(huì)讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個(gè)詞讓人覺得很高大上，但實(shí)際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。這篇文章完全是為新手準(zhǔn)備的。我們會(huì)通過用Python從頭實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。本文的脈絡(luò)是：

2023-02-27 15:05:34

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基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECU虛擬傳感器的實(shí)現(xiàn)

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