電子發燒友網報道（文/吳子鵬）暢想未來，你會想到什么？相信在很多人的設想里，未來是一個人類和機器人共存的時代。確實，隨著自動化、人工智能（AI）、機器視覺、自動駕駛等技術的高速發展，機器人已經在不同領域得到廣泛的應用。從工業制造到醫療保健，從服務引導到家居生活，不斷涌現的機器人替代了人們在機械、重復或高風險場景下的工作。

這就是新一輪AI浪潮給社會帶來的巨大改變之一。新一輪AI浪潮將引入AIGC（生成式AI）等創新技術，幫助智能化AI系統逐步具備自我學習、自我感知和自我決策能力，并在系統邏輯上更加接近人類自身?；诖?，智能化設備將遍布我們生活的每一個角落。

新一輪AI浪潮賦能多個萬億市場

? AI的出現，是人類科學技術史上一次巨大的飛躍，將給各個終端行業帶來影響深遠的變革。目前，各行業正處于借助AI進行產業升級的關鍵期。

以機器人市場來說，搭載AI系統的智能機器人滲透率還比較低。根據國際機器人協會的調查數據，全球工業界只解決了3%至4%的規則、剛性物品的自動化生產搬運問題，剩余96%左右的柔性異形、易損物品仍使用人工上下料。

因此，智能機器人未來前景廣闊，是一個體量巨大、種類豐富的綜合市場。根據國家標準委2020年11月發布的GB/T 39405-2020機器人行業標準，按照應用領域，機器人可以分為工業機器人、個人/家用服務機器人、公共服務機器人、特種機器人和其他應用領域機器人。 綜合中國電子學會《中國機器人產業發展報告 (2022年 )》和波士頓咨詢公司的數據來看，2022年全球機器人市場規模為513億美元，其中規模前三的機器人為服務機器人、工業機器人、特種機器人。到2030年，預計全球機器人市場規模將達到1600億美元-2600億美元（約合人民幣11448億元-18604億元），達成萬億市場規模目標。

數據來源：《中國機器人產業發展報告 (2022年 )》電子發燒友網制圖

通過引入AI系統，現階段機器人主打智能化，具有自我學習、自我感知和自我決策的能力，甚至能夠模擬人類思維和情感，這使得機器人能夠適用的場景越來越多。比如在工業領域，機器人不僅能夠在產線上進行柔性生產，也已經進入倉儲和廠區，執行裝配、搬運、檢測等多元任務；在居家場景下，機器人開始充當家庭助手、保姆、老年人照顧者等角色；在物流配送領域，具備自主導航和自主編隊功能的無人機受到廣泛的重視，等等。

當然，AI系統改變的不僅是機器人行業，還包括智能零售終端、無人配送車、IPC安防終端和工業自動化設備等。其中，智能零售、工業自動化和安防等領域和機器人領域一樣，都是公認的萬億級市場。

AIGC重塑社會生產力

? 俯瞰此次AI浪潮，不只是AI賦能的終端在升級，AI技術本身也在快速迭代。近來，ChatGPT等對話式聊天工具的出現，讓我們進一步見識到AI技術的巨大潛力。這是AIGC的一個典型應用，展示了其在文本生成、語言理解、知識問答、代碼生成、數學計算、邏輯推理等方面的能力。

AIGC將AI的發展從決策式AI推向生成式AI。在算法、算力和數據三大核心要素的推動下，AIGC將會引領手握尖端AI技術的企業對應用和場景進行重新思考和探索，把機器學習應用的規模效應帶入到更高的水平，同時也是AI技術發展的全新范式。

在這個新范式下，AIGC將以多模態AI大模型為起點，以行業垂直模型為過渡，最終在各領域終端設備上完成嵌入式智能的全面部署。因此，AIGC絕不簡單是內容生產方式的革新，而將重塑整個社會生產力。

截至目前，AIGC的類型已經非常豐富，包括文字生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、虛擬生成、策略生成、代碼生成和蛋白質結構生成等，覆蓋的行業包括營銷、傳媒、搜索引擎、辦公自動化、游戲、金融、教育、醫療和工業等。全球知名咨詢機構麥肯錫通過調研問卷發現，大概四分之三的受訪者認為，基于AIGC打造的工具將會在未來三年內對其所在的行業造成巨大的沖擊。

根據Precedence Research的分析數據，2022年全球AIGC市場規模為107.9億美元，預計到2030年將達到約731.6億美元，期間年復合增長率為27%。另外，麥肯錫在《生成式AI的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告中指出，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。

AIGC對全球經濟的影響，圖源：麥肯錫

隨著AIGC和廣泛領域的深度融合，系統智能化的能力也將繼續下沉。AIGC是AI技術發展進入新階段的重要標志，其關聯技術包括生成算法、預訓練模型和多模態技術等，將會把支撐智能業務的算力和集成化能力嵌入到更多領域的設備中，包括但不限于我們上述提到的那些萬億級市場，因而智能模組產業將迎來巨大的商機。反過來說，智能模組將在設備智能化升級過程中發揮重要的價值。

智能模組在傳統通訊模組里融入了高性能的通用處理器，提供面向廣泛終端智能化需求的高算力，使得終端設備能夠運行主流的操作系統和領先的AI算法。除了通用算力，智能模組還具備模型定制能力，讓AI技術和具體的應用場景能夠深度綁定。

在AIGC等新型AI技術從平臺走向終端的過程中，智能模組將發揮高性能、集成化和低成本的性能優勢。根據ABI Research的統計數據，2020年全球智能模組出貨量剛剛超過1000萬片，到2024年將達到3200萬片，年復合增長率超過30%。

廣和通AIC智能計算模組，與用戶一起把握時代機遇

? 隨著通用處理器和元器件的性能增強，模組的智能化水平顯著提升。作為全球領先的無線通信模組和解決方案提供商，面向廣泛的“AI+”領域，推出一系列專用的智能模組——AIC智能計算模組，覆蓋從入門級到高端的全產業鏈需求。

廣和通AIC智能計算模組包括豐富的產品類別，在新一輪AI浪潮中，各大重點領域都能夠受惠于廣和通AIC智能計算模組的領先性能。比如面向智能機器人領域，廣和通推出商用機器人專用的智能模組方案。這些模組基于高通SoC打造，將自動駕駛、機器視覺、AI、神經網絡、高精差分GPS定位技術進行高度融合，提供全棧式解決方案，滿足智能機器人在環境感知、定位導航、地圖構建、路徑規劃、自主避障等方面的設計需求。

圖源：廣和通

這些商用機器人專用的智能模組方案不僅性能領先，并且具備易于開發和低系統成本的優勢。這些模組方案支持Linux操作系統以及ROS系統，集成了vSlam、IMU、RTK等融合定位算法，幫助智能機器人在GPS信號缺失、減弱的情況下，也能實現厘米級的精準定位。這些模組提供視覺、RTK雙重建圖技術、語義分析以及AI識別技術，適用于室外的各種應用場景。再加上廣和通提供的開發套件、SDK和庫等豐富資源，能夠顯著降低方案的開發周期和成本。

領先的性能優勢讓廣和通商用機器人專用的智能模組方案能夠滿足來自各類割草機器人、服務機器人、清潔機器人、運輸機器人、巡檢機器人、無人機等領域的多樣需求。當然，不只是智能機器人，廣和通面向邊緣計算、機器視覺和工業檢測等AI領域，均提供一站式AIC智能計算模組方案，包括高性能模組和完善的軟件配套，幫助各領域用戶搶奪市場先機。

寫在最后

? 我們正處于AI新一輪發展浪潮中，在數據、算法和算力三大要素的推動下，AI系統憑借自我學習、自我感知和自我決策的能力，將賦能更多終端實現智能化。

立足于AI廣泛的市場需求，廣和通積極推動傳統通訊模組向智能模組的升級迭代，并圍繞智能模組產品打造完整的AI解決方案，幫助各領域用戶快速響應智能化升級需求，搶奪新一輪AI浪潮中眾多萬億規模市場的大蛋糕。