作者：郭朝暉? 來(lái)源：?

最近有個(gè)感悟：如果分不清工業(yè)智能和流行的人工智能，企業(yè)可能會(huì)在戰(zhàn)略上犯大的方向性錯(cuò)誤。我下面用對(duì)比的辦法，描述這兩種AI的差別。

首先對(duì)比控制論之父維納和信息論之父申農(nóng)。

這兩個(gè)人眼中的智能，其實(shí)代表著人工智能的不同學(xué)派。維納關(guān)注的智能，其實(shí)本質(zhì)上是一種利用信息以變應(yīng)變的能力。強(qiáng)調(diào)的是及時(shí)，準(zhǔn)確，完整地獲取信息，及時(shí)正確地做出決策并采取行動(dòng)。自動(dòng)化領(lǐng)域中的溫度控制等，本質(zhì)上都是這個(gè)邏輯。而申農(nóng)關(guān)心的AI是什么呢？是機(jī)器會(huì)炒股、會(huì)下棋、會(huì)畫畫、會(huì)證明數(shù)學(xué)題，是人腦中的奇怪的、難以用普通算法描述的思維邏輯。大家琢磨一下：這兩種AI其實(shí)是很不一樣的。

其次對(duì)比巴菲特和吳淑珍。

最近AI特別熱鬧，因?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型Chat GPT橫空出世。這種人工智能工具會(huì)寫文章、會(huì)畫畫、會(huì)編程。屬于申農(nóng)意義上的智能，關(guān)注的人是腦子那些奇怪的思維邏輯。我把這種智能稱之為巴菲特式的智能：因?yàn)榘头铺厥莻€(gè)很有智慧的投資人。

但對(duì)工業(yè)界來(lái)說(shuō)，關(guān)心的主要是控制論意義上的智能。也就是說(shuō)，通過(guò)獲得及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的信息，迅速做出科學(xué)的決策和行動(dòng)。這種智能之所以稱為熱點(diǎn)，是因?yàn)閿?shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)提供及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的信息；而且，計(jì)算機(jī)的速度也可以足夠快，能夠做出及時(shí)的決策。要促進(jìn)這種智能，關(guān)鍵是促進(jìn)信息集成、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和自動(dòng)化水平等等。

我把這種智能又稱之為吳淑珍式的智能。吳淑珍是臺(tái)灣前領(lǐng)導(dǎo)人陳水扁的老婆。她通過(guò)獲得內(nèi)線消息的辦法炒股。內(nèi)線炒股的特點(diǎn)，就是能夠獲得及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的信息。這種決策邏輯很簡(jiǎn)單，但單從成功率上看，不亞于巴菲特。

最后從算法的角度比較這兩類AI。

我們知道工業(yè)智能要利用計(jì)算機(jī)計(jì)算速度快、計(jì)算能力強(qiáng)、存儲(chǔ)能力強(qiáng)等方面的能力。但決策的原理卻往往非常簡(jiǎn)單。我經(jīng)常說(shuō)：計(jì)算機(jī)算法往往是用笨辦法解決問(wèn)題。什么是笨辦法呢？比如，建立復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)體系，讓計(jì)算機(jī)監(jiān)控、維護(hù)、優(yōu)化這些標(biāo)準(zhǔn)。

從底層落實(shí)上看，計(jì)算機(jī)往往都是用笨辦法解決問(wèn)題。即便是現(xiàn)在的AI也不例外。AI中最基本的算法就是用枚舉的方法搜索。但枚舉算法的問(wèn)題是搜索過(guò)程可能會(huì)遭遇組合爆炸。這時(shí)，即便是性能最好的計(jì)算機(jī)也沒(méi)辦法在有限的時(shí)間內(nèi)完成計(jì)算。怎么辦呢？AI算法其實(shí)是采取了一些特殊的算法，來(lái)解決組合爆炸問(wèn)題。有人曾經(jīng)說(shuō)：智能的本質(zhì)，是在一個(gè)巨大的搜索空間中迅速找到可以接受的解的能力。所以，谷歌創(chuàng)始人在和天使投資人聊天時(shí)曾說(shuō)：我們搞的不是搜索，是人工智能啊！

總之：工業(yè)AI往往是用笨辦法解決問(wèn)題，經(jīng)典AI是解決笨辦法解決不了的問(wèn)題。對(duì)從事工業(yè)AI解決實(shí)際問(wèn)題的朋友來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵是學(xué)會(huì)用笨辦法解決問(wèn)題。企業(yè)和個(gè)人都應(yīng)該把資源和精力用在投入產(chǎn)出比最大的地方。記住：領(lǐng)先半步是先驅(qū)、領(lǐng)先一步是先烈。

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編輯：黃飛

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