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蘋果發(fā)布開源多模態(tài)大語言模型Ferret

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Transformer模型的多模態(tài)學(xué)習(xí)應(yīng)用

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GPT-4多模態(tài)模型發(fā)布,對ChatGPT的升級和斷崖式領(lǐng)先

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2023-03-17 10:31:072930

一套開源的大型語言模型(LLM)—— StableLM

對于任何沒有額外微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語言模型來說,用戶得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊,并且可能包括冒犯性的語言和觀點(diǎn)。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)反饋和優(yōu)化而得到改善。
2023-04-24 10:07:062168

利用大語言模型做多模態(tài)任務(wù)

大型語言模型LLM(Large Language Model)具有很強(qiáng)的通用知識理解以及較強(qiáng)的邏輯推理能力,但其只能處理文本數(shù)據(jù)。
2023-05-10 16:53:15701

如何利用LLM做多模態(tài)任務(wù)?

大型語言模型LLM(Large Language Model)具有很強(qiáng)的通用知識理解以及較強(qiáng)的邏輯推理能力,但其只能處理文本數(shù)據(jù)。雖然已經(jīng)發(fā)布的GPT4具備圖片理解能力,但目前還未開放多模態(tài)輸入接口并且不會透露任何模型上技術(shù)細(xì)節(jié)。因此,現(xiàn)階段,如何利用LLM做一些多模態(tài)任務(wù)還是有一定的研究價值的。
2023-05-11 17:09:16648

模態(tài)GPT:國內(nèi)發(fā)布一款可以在線使用的多模態(tài)聊天機(jī)器人!

基于開源模態(tài)模型 OpenFlamingo,作者使用公開數(shù)據(jù)集創(chuàng)建了各種視覺指令數(shù)據(jù),包括視覺問答、圖像字幕、視覺推理、文本 OCR 和視覺對話。此外,還使用僅包含語言指令數(shù)據(jù)的語言模型組件進(jìn)行了訓(xùn)練。
2023-05-12 09:55:03834

邱錫鵬團(tuán)隊提出SpeechGPT:具有內(nèi)生跨模態(tài)能力的大語言模型

雖然現(xiàn)有的級聯(lián)方法或口語語言模型能夠感知和生成語音,但仍存在一些限制。首先,在級聯(lián)模型中,LLM 僅充當(dāng)內(nèi)容生成器。由于語音和文本的表示沒有對齊,LLM 的知識無法遷移到語音模態(tài)中。
2023-05-22 10:19:29382

邱錫鵬團(tuán)隊提出具有內(nèi)生跨模態(tài)能力的SpeechGPT,為多模態(tài)LLM指明方向

大型語言模型(LLM)在各種自然語言處理任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的能力。與此同時,多模態(tài)大型語言模型,如 GPT-4、PALM-E 和 LLaVA,已經(jīng)探索了 LLM 理解多模態(tài)信息的能力。然而,當(dāng)前
2023-05-22 14:38:06417

如何利用LLM做多模態(tài)任務(wù)?

大型語言模型LLM(Large Language Model)具有很強(qiáng)的通用知識理解以及較強(qiáng)的邏輯推理能力,但其只能處理文本數(shù)據(jù)。雖然已經(jīng)發(fā)布的GPT4具備圖片理解能力,但目前還未開放多模態(tài)輸入接口
2023-05-22 15:57:33466

用圖像對齊所有模態(tài),Meta開源多感官AI基礎(chǔ)模型,實(shí)現(xiàn)大一統(tǒng)

最近,很多方法學(xué)習(xí)與文本、音頻等對齊的圖像特征。這些方法使用單對模態(tài)或者最多幾種視覺模態(tài)。最終嵌入僅限于用于訓(xùn)練的模態(tài)對。因此,視頻 - 音頻嵌入無法直接用于圖像 - 文本任務(wù),反之亦然。學(xué)習(xí)真正的聯(lián)合嵌入面臨的一個主要障礙是缺乏所有模態(tài)融合在一起的大量多模態(tài)數(shù)據(jù)。
2023-05-26 15:45:07531

模態(tài)模型產(chǎn)業(yè)高峰論壇成功舉辦 ChatImg2.0、軟通天璇2.0 MaaS平臺重磅發(fā)布

5月30日,“多模態(tài)模型產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在軟通動力總部舉行。近百位專家學(xué)者、行業(yè)大咖和產(chǎn)業(yè)精英齊聚一堂,共同探討多模態(tài)模型的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇和未來發(fā)展。論壇上,元乘象 ChatImg2.0、軟通天璇2.0 MaaS平臺重磅發(fā)布。同時,進(jìn)行了多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)合作簽約,共同推動多模態(tài)模型產(chǎn)業(yè)落地。
2023-05-31 10:14:43379

開源了!UniControl:可控視覺生成的統(tǒng)一擴(kuò)散模型

現(xiàn)有的可控圖片生成模型都是針對單一的模態(tài)進(jìn)行設(shè)計,然而 Taskonomy [3] 等工作證明不同的視覺模態(tài)之間共享特征和信息,因此本文認(rèn)為統(tǒng)一的多模態(tài)模型具有巨大的潛力。
2023-06-08 15:01:16353

基于預(yù)訓(xùn)練模型語言增強(qiáng)的零樣本視覺學(xué)習(xí)

在一些非自然圖像中要比傳統(tǒng)模型表現(xiàn)更好 CoOp 增加一些 prompt 會讓模型能力進(jìn)一步提升 怎么讓能力更好?可以引入其他知識,即其他的預(yù)訓(xùn)練模型,包括大語言模型、多模態(tài)模型 也包括
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單張消費(fèi)級顯卡微調(diào)多模態(tài)模型

把大模型的訓(xùn)練門檻打下來!我們在單張消費(fèi)級顯卡上實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)模型(LaVIN-7B, LaVIN-13B)的適配和訓(xùn)練
2023-06-30 10:43:281173

AI大模型的的三個發(fā)展階段

AI大模型可分為自然語言處理大模型,CV大模型、科學(xué)計算大模型等。AI大模型支持的模態(tài)更加多樣,從支持文本、圖片、圖像、語音單一模態(tài)下的單一任務(wù),逐漸發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。
2023-07-06 12:31:561386

華為云盤古大模型3.0發(fā)布,一個完全面向行業(yè)的大模型

三層架構(gòu),L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型;L1層是N個行業(yè)大模型;L2層為客戶提供了更多細(xì)化場景的模型,更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預(yù)測等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景,為客戶提供“開箱即用”的模型服務(wù)。
2023-07-07 16:30:311298

VisCPM:邁向多語言模態(tài)模型時代

隨著 GPT-4 和 Stable Diffusion 等模型模態(tài)能力的突飛猛進(jìn),多模態(tài)模型已經(jīng)成為大模型邁向通用人工智能(AGI)目標(biāo)的下一個前沿焦點(diǎn)。總體而言,面向圖像和文本的多模態(tài)生成能力
2023-07-10 10:05:01409

華為盤古大模型3.0 發(fā)布:不開源,現(xiàn)階段談投入和收益為時尚早

據(jù)華為常務(wù)董事、華為云 CEO 張平安介紹,盤古大模型 3.0 是面向行業(yè)的大模型系列,包括“5+N+X”三層架構(gòu):L0 層是 5 個基礎(chǔ)大模型,包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算,提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。
2023-07-10 14:19:20967

思必馳DFM-2語言模型正式發(fā)布

7月12日,【東風(fēng)生萬物】思必馳DFM-2大模型及創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用成果發(fā)布會在蘇州成功舉行。
2023-07-13 09:44:26278

語言模型的發(fā)展歷程 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型解析

簡單來說,語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛,例如,可以用語言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上,語言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見任務(wù)。
2023-07-14 11:45:40454

更強(qiáng)更通用:智源「悟道3.0」Emu多模態(tài)模型開源,在多模態(tài)序列中「補(bǔ)全一切」

當(dāng)前學(xué)界和工業(yè)界都對多模態(tài)模型研究熱情高漲。去年,谷歌的 Deepmind 發(fā)布了多模態(tài)視覺語言模型 Flamingo ,它使用單一視覺語言模型處理多項(xiàng)任務(wù),在多模態(tài)模型領(lǐng)域保持較高
2023-07-16 20:45:02379

耀世星輝發(fā)布模態(tài)模型AI創(chuàng)作平臺悅靈犀

模態(tài)模型AI創(chuàng)作平臺悅靈犀。悅靈犀是一款多模態(tài)模型的AGI創(chuàng)作平臺,依托悅享人工智能大模型"北辰星悅"智能云服務(wù),提供企業(yè)級穩(wěn)定可靠的AI創(chuàng)作與繪畫服務(wù)。 作為新一代移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)服務(wù)商,耀世星輝始終圍繞 "平臺+ 內(nèi)容 + 場景+AI +產(chǎn)業(yè)" 的發(fā)展戰(zhàn)略
2023-07-18 21:17:38400

2023年發(fā)布的25個開源大型語言模型總結(jié)

,人們對開源LLM越來越感興趣。這些模型是在開源許可下發(fā)布的,這意味著任何人都可以使用、修改和分發(fā)它們。這使得研究人員、開發(fā)人員和企業(yè)都可以嘗試LLM,并為它們開發(fā)新的應(yīng)用程序。 使用開源llm有很多好處。首先它們通常比專業(yè)的LLM更價便宜。并且它們更加透明
2023-07-28 12:20:02440

2023年發(fā)布的25個開源大型語言模型總結(jié)

大型語言模型(llm)是一種人工智能(AI),在大量文本和代碼數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。它們可以用于各種任務(wù),包括生成文本、翻譯語言和編寫不同類型的創(chuàng)意內(nèi)容。今年開始,人們對開源LLM越來越感興趣。這些模型
2023-08-01 00:21:27554

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布模態(tài)語料

“書生·萬卷”1.0將集中語言資料數(shù)據(jù)聯(lián)盟會員們豐富的內(nèi)容積累和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)處理能力等優(yōu)勢,為學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界提供高品質(zhì)的大規(guī)模模型模態(tài)事前訓(xùn)練語言資料。開放源代碼提供2tb以上的數(shù)據(jù),多種融合,精細(xì)處理,價值排序,使用方便高效。
2023-08-17 10:17:43312

清華大學(xué)大語言模型綜合性能評估報告發(fā)布!哪個模型更優(yōu)秀?

近日,清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院發(fā)布了《大語言模型綜合性能評估報告》,該報告對目前市場上的7個大型語言模型進(jìn)行了全面的綜合評估。近年,大語言模型以其強(qiáng)大的自然語言處理能力,成為AI領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。它們
2023-08-10 08:32:01607

阿里云開源視覺語言模型Qwen-VL ,支持圖文雙模態(tài)輸入

據(jù)介紹,Qwen-VL 是支持中英文等多種語言的視覺語言(Vision Language,VL)模型。相較于此前的 VL 模型,Qwen-VL 除了具備基本的圖文識別、描述、問答及對話能力之外,還新增了視覺定位、圖像中文字理解等能力。
2023-08-25 15:12:10634

中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)模型

如上圖所示,UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務(wù),通過多模態(tài)指令微調(diào)的方式,統(tǒng)一到一個框架中。具體地,輸入一張圖像以及一條指令(可以是檢測、識別、spotting、語義理解)
2023-08-31 15:29:19987

騰訊發(fā)布混元大語言模型

騰訊發(fā)布混元大語言模型 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上騰訊正式發(fā)布了混元大語言模型,參數(shù)規(guī)模超千億,預(yù)訓(xùn)練語料超2萬億tokens。 作為騰訊自研的通用大語言模型,混元大語言模型具有中文創(chuàng)作能力、任務(wù)執(zhí)行
2023-09-07 10:23:54815

性能超越開源模型標(biāo)桿Llama2-70B,書生·浦語大模型InternLM-20B開源發(fā)布

開源首發(fā)。 同時,書生·浦語面向大模型研發(fā)與應(yīng)用的全鏈條工具鏈全線升級,與InternLM-20B一同繼續(xù)全面開放,向企業(yè)和開發(fā)者提供 免費(fèi)商用授權(quán) 。 今年6月首次發(fā)布以來,書生·浦語歷多輪升級,在開源社區(qū)和產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生廣泛影響。 InternLM-20B模型性能先進(jìn)且應(yīng)用便捷,以不足三分之一的參
2023-09-20 16:45:02644

OpenAI最新大模型曝光!劍指多模態(tài),GPT-4之后最大升級!

目前為止,OpenAI還沒有對爆料中的傳聞做出回應(yīng),但此前發(fā)布過多模態(tài)模型測試。CEO奧特曼在回應(yīng)有關(guān)GPT-5的傳聞時,也暗示過GPT-4“正在增強(qiáng)”。
2023-09-20 17:34:41799

DreamLLM:多功能多模態(tài)大型語言模型,你的DreamLLM~

由于固有的模態(tài)缺口,如CLIP語義主要關(guān)注模態(tài)共享信息,往往忽略了可以增強(qiáng)多模態(tài)理解的模態(tài)特定知識。因此,這些研究并沒有充分認(rèn)識到多模式創(chuàng)造和理解之間潛在的學(xué)習(xí)協(xié)同作用,只顯示出創(chuàng)造力的微小提高,并且在多模式理解方面仍然存在不足。
2023-09-25 17:26:43361

現(xiàn)已公開發(fā)布!歡迎使用 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化大語言模型推理

NVIDIA 于 2023 年 10 月 19 日公開發(fā)布 TensorRT-LLM ,可在 NVIDIA GPU 上加速和優(yōu)化最新的大語言模型(Large Language Models)的推理性
2023-10-27 20:05:02478

北大&華為提出:多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的高效微調(diào)

深度學(xué)習(xí)的大模型時代已經(jīng)來臨,越來越多的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在文本、視覺和多模態(tài)領(lǐng)域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的參數(shù)量有兩個明顯缺點(diǎn)
2023-11-08 16:20:25274

探究編輯多模態(tài)語言模型的可行性

不同于單模態(tài)模型編輯,多模態(tài)模型編輯需要考慮更多的模態(tài)信息。文章出發(fā)點(diǎn)依然從單模態(tài)模型編輯入手,將單模態(tài)模型編輯拓展到多模態(tài)模型編輯,主要從以下三個方面:可靠性(Reliability),穩(wěn)定性(Locality)和泛化性(Generality)。
2023-11-09 14:53:22215

浪潮信息發(fā)布源2.0基礎(chǔ)大模型,千億參數(shù)全面開源

11月27日,浪潮信息發(fā)布"源2.0"基礎(chǔ)大模型,并宣布全面開源。源2.0基礎(chǔ)大模型包括1026億、518億、21億等三種參數(shù)規(guī)模的模型,在編程、推理、邏輯等方面展示出了先進(jìn)的能力。
2023-11-28 09:10:14417

語言模型簡介:基于大語言模型模型全家桶Amazon Bedrock

本文基于亞馬遜云科技推出的大語言模型與生成式AI的全家桶:Bedrock對大語言模型進(jìn)行介紹。大語言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)(B+)的預(yù)訓(xùn)練語言模型(例如:GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語言處理任務(wù),如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語言理解等。
2023-12-04 15:51:46356

模型+多模態(tài)的3種實(shí)現(xiàn)方法

我們知道,預(yù)訓(xùn)練LLM已經(jīng)取得了諸多驚人的成就, 然而其明顯的劣勢是不支持其他模態(tài)(包括圖像、語音、視頻模態(tài))的輸入和輸出,那么如何在預(yù)訓(xùn)練LLM的基礎(chǔ)上引入跨模態(tài)的信息,讓其變得更強(qiáng)大、更通用呢?本節(jié)將介紹“大模型+多模態(tài)”的3種實(shí)現(xiàn)方法。
2023-12-13 13:55:04530

谷歌Gemini模型AI網(wǎng)絡(luò)及TPU拆解

Gemini 是一款新型的多模態(tài)語言模型,此前多模態(tài)模型在處理視頻、文字、圖像等多維度輸入信息時是采用分別訓(xùn)練分別輸出再進(jìn)行拼接的方式,這種方式的缺點(diǎn)在于面對復(fù)雜邏輯問題時,大模型的回復(fù)略顯遲鈍。
2023-12-14 09:55:17436

語言模型概述

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)今時代,人工智能技術(shù)成為社會進(jìn)步的關(guān)鍵推動力之一。在廣泛關(guān)注的人工智能領(lǐng)域中,大語言模型以其引人注目的特性備受矚目。 大語言模型的定義及發(fā)展歷史 大語言模型是一類基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)
2023-12-21 17:53:59555

從Google多模態(tài)模型看后續(xù)大模型應(yīng)該具備哪些能力

前段時間Google推出Gemini多模態(tài)模型,展示了不凡的對話能力和多模態(tài)能力,其表現(xiàn)究竟如何呢?
2023-12-28 11:19:52361

自動駕駛和多模態(tài)語言模型的發(fā)展歷程

模態(tài)語言模型(MLLM) 最近引起了廣泛的關(guān)注,其將 LLM 的推理能力與圖像、視頻和音頻數(shù)據(jù)相結(jié)合,通過多模態(tài)對齊使它們能夠更高效地執(zhí)行各種任務(wù),包括圖像分類、將文本與相應(yīng)的視頻對齊以及語音檢測。
2023-12-28 11:45:21151

語言模型推斷中的批處理效應(yīng)

隨著開源預(yù)訓(xùn)練大型語言模型(Large Language Model, LLM )變得更加強(qiáng)大和開放,越來越多的開發(fā)者將大語言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其中一個關(guān)鍵的適應(yīng)步驟是將領(lǐng)域特定的文檔集成到預(yù)訓(xùn)練模型中,這被稱為微調(diào)。
2024-01-04 12:32:39228

商湯科技發(fā)布新一代大語言模型書生·浦語2.0

1月17日,商湯科技與上海AI實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合香港中文大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)正式發(fā)布新一代大語言模型書?·浦語2.0(InternLM2)。
2024-01-17 15:03:57332

機(jī)器人基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型

ByteDance Research 基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發(fā)了開源、易用的 RoboFlamingo 機(jī)器人操作模型,只用單機(jī)就可以訓(xùn)練。
2024-01-19 11:43:08106

韓國Kakao宣布開發(fā)多模態(tài)語言模型“蜜蜂”

韓國互聯(lián)網(wǎng)巨頭Kakao最近宣布開發(fā)了一種名為“蜜蜂”(Honeybee)的多模態(tài)大型語言模型。這種創(chuàng)新模型能夠同時理解和處理圖像和文本數(shù)據(jù),為更豐富的交互和查詢響應(yīng)提供了可能性。
2024-01-19 16:11:20221

模型訊飛星火V3.5,1月30日正式發(fā)布

2024年1月30日14:00訊飛星火再升級;這一次首個基于全國產(chǎn)化算力平臺訓(xùn)練的全民開放大模型 訊飛星火V3.5正式發(fā)布邏輯推理、語言理解、文本生成、 數(shù)學(xué)答題、多模態(tài)等核心能力均實(shí)現(xiàn)大幅提升
2024-01-23 09:06:05508

幻方量化發(fā)布了國內(nèi)首個開源MoE大模型—DeepSeekMoE

幻方量化旗下組織深度求索發(fā)布了國內(nèi)首個開源 MoE 大模型 —— DeepSeekMoE,全新架構(gòu),免費(fèi)商用。
2024-01-23 11:28:48427

字節(jié)發(fā)布機(jī)器人領(lǐng)域首個開源視覺-語言操作大模型,激發(fā)開源VLMs更大潛能

對此,ByteDance Research 基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發(fā)了開源、易用的 RoboFlamingo 機(jī)器人操作模型,只用單機(jī)就可以訓(xùn)練。使用簡單、少量的微調(diào)就可以把 VLM 變成 Robotics VLM,從而適用于語言交互的機(jī)器人操作任務(wù)。
2024-01-23 16:02:17169

Meta發(fā)布CodeLlama70B開源模型

Meta發(fā)布CodeLlama70B開源模型 Meta發(fā)布開源模型CodeLlama70B,號稱是CodeLlama系列體量最大、性能最強(qiáng)的大模型。 Code Llama 70B 有一個很出色
2024-01-31 10:30:18879

商湯科技發(fā)布新版日日新·商量大語言模型

商湯科技近日發(fā)布了新版的日日新·商量大語言模型-通用版本(SenseChat V4)。這一版本的模型在知識理解、閱讀理解、綜合推理、數(shù)理、代碼和長文本理解等領(lǐng)域的通用能力得到了顯著提升。
2024-02-04 10:30:41426

模型開源開放評測體系司南正式發(fā)布

近日,大模型開源開放評測體系司南(OpenCompass2.0)正式發(fā)布,旨在為大語言模型、多模態(tài)模型等各類模型提供一站式評測服務(wù)。OpenCompass2.0的發(fā)布,將為模型技術(shù)創(chuàng)新提供重要的技術(shù)支撐。
2024-02-05 11:28:12526

昆侖萬維發(fā)布新版MoE大語言模型天工2.0

昆侖萬維科技今日震撼發(fā)布全新升級的「天工2.0」MoE大語言模型以及配套的新版「天工AI智能助手」APP。此次更新標(biāo)志著國內(nèi)首個搭載MoE架構(gòu)的千億級參數(shù)大語言模型AI應(yīng)用正式面向廣大C端用戶免費(fèi)
2024-02-06 16:19:51756

Sora爆紅,多模態(tài)模型是下一發(fā)展階段

“大語言模型為 AI 產(chǎn)業(yè)帶來新的生機(jī),然而語言模型的應(yīng)用場景有限。要全面打開生成式 AI 的想象力,還是要依托多模態(tài)模型。”IDC 中國研究總監(jiān)盧言霞近日表示。Sora在文生視頻領(lǐng)域真正邁出
2024-02-20 16:13:26159

谷歌大型模型終于開放源代碼,遲到但重要的開源戰(zhàn)略

在人工智能領(lǐng)域,谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型,都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文;谷歌的發(fā)布的 BERT、T5,都是最早的一批開源 AI 模型
2024-02-22 18:14:34143

谷歌發(fā)布輕量級開源人工智能模型Gemma

谷歌近日宣布推出開源人工智能(AI)模型系列Gemma,旨在為開發(fā)人員和研究人員提供一個負(fù)責(zé)任的AI構(gòu)建平臺。這一舉措標(biāo)志著自2022年OpenAI的ChatGPT引領(lǐng)AI聊天機(jī)器人熱潮后,谷歌首次發(fā)布重要的開源大型語言模型(LLM),直接與ChatGPT展開競爭。
2024-02-23 11:38:33345

MWC2024:高通推出全新AI Hub及前沿多模態(tài)模型

2024年世界移動通信大會(MWC)上,高通再次展現(xiàn)其技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,通過發(fā)布全新的高通AI Hub和展示前沿的多模態(tài)模型技術(shù),推動了5G和AI技術(shù)的融合創(chuàng)新。
2024-02-26 16:59:50667

零一萬物正式發(fā)布Yi大模型API開放平臺

近日,零一萬物正式發(fā)布Yi大模型API開放平臺,為開發(fā)者提供通用Chat、200k超長上下文、多模態(tài)交互等模型
2024-03-17 09:55:41483

蘋果發(fā)布300億參數(shù)MM1多模態(tài)模型

近日,科技巨頭蘋果公司在一篇由多位專家共同撰寫的論文中,正式公布了其最新的多模態(tài)模型研究成果——MM1。這款具有高達(dá)300億參數(shù)的多模態(tài)模型系列,由密集模型和混合專家(MoE)變體組成,標(biāo)志著蘋果在人工智能領(lǐng)域的又一重大突破。
2024-03-19 11:19:30196

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