人工智能 (AI) 正在引領(lǐng)一場技術(shù)革命，有可能重塑包括國防在內(nèi)的各個領(lǐng)域。2023年8月10日，美國國防部宣布成立生成式人工智能和大語言模型工作組（利馬工作組），旨在重點推進對生成式人工智能能力的研究和負責任的部署。美國防部認為，人工智能已經(jīng)成為一項具有變革性的技術(shù)，有可能徹底改變包括國防在內(nèi)的各個領(lǐng)域。大型語言模型（LLM）等生成式人工智能（AI）能力在全球范圍內(nèi)的受歡迎程度、功能和影響力正不斷增長，既帶來了新機遇，也帶來了新風險。

人工智能在軍隊中的應(yīng)用

事實證明，在軍事領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。例如，美國陸軍預(yù)備役部隊已經(jīng)研發(fā)出一種基于人工智能的自動化程序，專門用于執(zhí)行日常的勞動密集型任務(wù)。這項技術(shù)為指揮官節(jié)省了數(shù)百小時的工作時間，使他們能夠?qū)⒏鄷r間用于深入的任務(wù)分析。利用人工智能完成那些重復(fù)性的基于計算機的任務(wù)，比如復(fù)制、粘貼和移動文件，人類能夠更專注于執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù)。

軍隊后勤主管通常肩負著巨大的責任，需要在惡劣天氣、交通擁堵和庫存不足等情況下確保人員、設(shè)備和物資始終保持運轉(zhuǎn)并能夠及時到達。通過對歷史數(shù)據(jù)模式的評估，人工智能有助于國防機構(gòu)預(yù)測潛在的供應(yīng)鏈問題，并采取積極措施以預(yù)防這些問題的發(fā)生。通過自動化軍事物流流程（例如調(diào)整庫存水平、修改交貨時間表和確定替代供應(yīng)商）能夠有效緩解軍隊在供應(yīng)鏈方面的延誤和短缺問題，提高效率，減少周期時間，并提高操作的準確性，許多如采購請求的管理任務(wù)都可以輕松實現(xiàn)自動化。

軟件機器人有望顯著減輕國防官員的行政任務(wù)。例如，數(shù)據(jù)傳輸、工資單處理、員工入職、網(wǎng)站抓取等任務(wù)都可以通過自動化處理。這項技術(shù)不僅提高了任務(wù)執(zhí)行的精度，減少了人為錯誤的可能性，還提高了輸出質(zhì)量。此外，軟件機器人還加強了訪問授權(quán)，能夠簡化用戶識別過程，不僅提高了合規(guī)性，也增強了安全性，建立了完善的審查跟蹤機制。

面對不斷增多的針對軍事資產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊，國防部官員需要迅速、可靠的事件響應(yīng)計劃，其中應(yīng)包含人工智能驅(qū)動的自動化和零信任框架。美國防部官員表示，如果沒有人工智能驅(qū)動的自動化，零信任框架在軍隊中的實施將面臨失敗的風險。

人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全自動化的另一個顯著優(yōu)勢是軟件更新自動化。保持系統(tǒng)最新對于維護安全至關(guān)重要，無人值守的軟件機器人可以自動處理此任務(wù)，從而使軍事人員能夠?qū)Ｗ⒂诟o迫的國家安全問題。??

人工智能正在走向?qū)崙?zhàn)

據(jù)美國防部今年9月發(fā)布的信息，新財年計劃在歐洲和印太地區(qū)建立兩個BRAVO人工智能戰(zhàn)斗實驗室。這將是美軍首次在海外設(shè)立此類單位，意味著其正將AI技術(shù)從研究測試轉(zhuǎn)向作戰(zhàn)試驗階段，并率先在歐洲和印太兩個戰(zhàn)略方向推進相關(guān)計劃。

歐洲和印太地區(qū)的BRAVO人工智能戰(zhàn)斗實驗室性質(zhì)是作戰(zhàn)單位，分別隸屬于美國歐洲司令部和印太司令部。美國防部負責算法戰(zhàn)的副首席數(shù)字和人工智能官喬·拉森表示，首席數(shù)字與人工智能辦公室、國防創(chuàng)新小組將指導兩個戰(zhàn)區(qū)的實驗室建設(shè)，以推動AI技術(shù)的作戰(zhàn)應(yīng)用。

歐洲司令部和印太司令部的BRAVO人工智能作戰(zhàn)實驗室名稱相同，但關(guān)注點各有側(cè)重。位于歐洲司令部的實驗室主要研究信息數(shù)據(jù)在戰(zhàn)場上的應(yīng)用，并將此前空軍和陸軍人工智能研究實驗室的研究成果投入實際運用中。美軍官員稱，人工智能時代的“情報眾籌”、數(shù)據(jù)實時共享、“全域關(guān)聯(lián)分析”，以及社交機器人的“輿情干預(yù)”，都將有助于把有價值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為作戰(zhàn)情報和決策依據(jù)。位于印太司令部的實驗室將重點進行無人水面/水下艦艇、新型無人航空器及作戰(zhàn)機器人等智能作戰(zhàn)平臺的戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用試驗。按照美“印太戰(zhàn)略”構(gòu)想，美軍計劃向印太地區(qū)部署其60%的海空兵力。選擇在該地區(qū)建立人工智能戰(zhàn)斗實驗室，旨在深度學習和了解戰(zhàn)場環(huán)境和作戰(zhàn)數(shù)據(jù)，從而提升智能武器的實戰(zhàn)效能。

除美國防部在AI實戰(zhàn)化應(yīng)用方面加快布局外，美國其他多個部門也推出相關(guān)計劃。比如，美中央情報局計劃在其開源情報部門引入生成式AI工具，美國家安全局計劃成立專門的人工智能中心等。2024財年首月（即2023年10月），美國便將智能化武器的研發(fā)和實戰(zhàn)應(yīng)用確定為優(yōu)先發(fā)展方向，加大設(shè)計規(guī)劃和項目申報力度，表明該領(lǐng)域正成為美國軍備建設(shè)的重要內(nèi)容。

人工智能軍事化可能出現(xiàn)的風險

1. 隨著人工智能應(yīng)用開始定義自己的目標，可能會對人類造成意想不到的后果和威脅。使用復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能程序經(jīng)常做出令人意想不到行為。盡管許多人工智能程序已經(jīng)超越了人類的認知能力，但風險在于，這些系統(tǒng)所犯的錯誤十分難以檢測，因為這些錯誤可能會試圖欺騙應(yīng)用程序。人工智能程序能否準確、客觀地復(fù)制、模仿和預(yù)測人類行為是人工智能研究中的一個重要問題。

2. 可能引發(fā)各大國間的人工智能軍備競賽，打破脆弱的全球核平衡。在美國積極推動人工智能走向?qū)崙?zhàn)的同時，英國、日本、韓國等國也亦步亦趨。日本以制定AI規(guī)則為由，主動與美國加強合作；韓國將AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，視為其“科技強軍”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容；英國采取軍民合作方式，加快無人戰(zhàn)車、“信息情報機器人”等裝備的研制與建設(shè)。美國及其盟友推進AI軍備建設(shè)的種種舉動，引起多方關(guān)注和擔憂，其中涉及倫理道德、機器操作的安全性、誘發(fā)地區(qū)軍備競賽、打破全球核平衡等問題。

3.軍用人工智能技術(shù)尚不成熟，國家大量使用或容易遭到顛覆。與核武器不同，自主武器不需要昂貴、嚴格監(jiān)管，也不需要難以獲得的原材料。此外，無人機的普遍性和快速下降的單位成本將意味著這些被人工智能賦能的武器裝備將變得越來越強大、自主和容易批量生產(chǎn)。因此，一些軍事較弱的國家可能會盲目相信人工智能，錯誤地認為可以完全信任人工智能所做出的決策，進而對本國軍事力量體系帶來潛在風險。

有人說，未來戰(zhàn)爭中，數(shù)據(jù)的作用將超越彈藥。而人工智能技術(shù)為數(shù)據(jù)進一步賦能，使得數(shù)據(jù)成為驅(qū)動智能化戰(zhàn)爭的源頭活水。人工智能等信息化智能化技術(shù)的廣泛運用，使得當前戰(zhàn)爭形態(tài)和戰(zhàn)爭手段正在發(fā)生顛覆性變革。

人工智能在軍事領(lǐng)域的運用到底利弊幾何，答案還要看人類自己的選擇。人工智能走向戰(zhàn)場的路究竟應(yīng)該怎樣走，還有待進一步探索。

審核編輯：黃飛

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