實感技術：人與機器的淺層交互

　　嚴格意義上說，實感技術并非新技術。去年的 IDF 上，英特爾 CEO 科再奇向觀眾不斷重復實感技術（RealSense）的重要性，并進行了多次演示。而一年后的 IDF ，當現場觀眾再次被一年前的這項技術歡呼鼓掌時，某種意義上也展現了實感技術的確有著巨大的應用場景，還記得今年格萊美上Lady Gaga 驚艷的表演嗎？

　　實感技術是計算機視覺的某種體現，通過攝像頭把感知能力和理解能力賦予新一代計算設備包括軟硬件的解決方案，硬件層面由色彩傳感器、紅外傳感器、紅外激光發射器和實感圖像處理芯片等部件組成了 3D 攝像頭。軟件方面，這個攝像頭可以捕捉物體的色彩、計算物體深度和運動軌跡，并且還支持 3D 建模、實時渲染等。

　　實感技術在機器人和無人機領域有著眾多用途，這幾乎相當于為機器人或無人機配備了一雙「眼睛」，比如支持無人機的Aero 平臺，而且作為一整套的軟硬件解決方案，對廣大中小開發者或創客來說意義重大。英特爾還把實感技術融入到虛擬、現實交互的新平臺。

　　融合現實：虛擬與現實的交互

　　這種新的虛擬、現實的新交互模式就是融合現實（Merged Reality）。英特爾首席執行官 Brian Krzanich 花了大量篇幅闡述融合現實平臺 Alloy 以及頭盔產品 Alloy 之于未來的意義。相比于當下火熱的虛擬現實設備，英特爾希望將交互過程的計算與感知融入頭盔里，我們至少可以從以下兩個方面一窺融合現實的野心：

　　硬件需求：無需電腦主機，更不必將頭盔與其他設備連接，亦無需外部傳感器，這意味著現在困擾虛擬現實玩家的主機配置、無處不再的線纜和一定空間擺置的傳感器一并消失；

　　用戶體驗：不僅可以看到真實世界中的這些元素，還可以用手與虛擬世界的元素進行互動，而且沒有了各種線的干擾，也讓用戶使用過程中的移動體驗變得更自然；

　　為了推廣這個平臺，英特爾將在微軟的 Windows 10 上部署相關產品，據了解，2017 年升級后的Windows 10將支持主流PC運行Windows Holographic，Windows應用即可體驗混合現實。不過與相對成熟的虛擬現實平臺相比，英特爾的 Alloy 平臺還處在起步期，其第一代 Alloy 硬件要到 2017 年才會開放，要形成更具生態效應的平臺，還需要技術、商業的多重博弈。

　　無人駕駛：人與機器的深度交互

　　無人駕駛則是另一個人機交互的重要領域，也是最難的一個領域。2016 年 7月，英特爾宣布與寶馬、汽車傳感器廠商 MobileEye 合作發展無人駕駛汽車，此次 IDF 大會，英特爾展現了對人與汽車交互的觀察，目前業界所言的「無人駕駛」還停留在部分自動駕駛階段，也就是下圖的第二級別，到了第三級則意味著司機可以解放手和眼睛。第四級時，司機和乘客可以在車里睡覺，第五級才能實現真正意義的「無人駕駛」。

　　但無人駕駛的人機交互難度非常大。車內需要一個用于計算車輛運行狀況的計算機，而車外需要與高清地圖、不同車輛甚至市政網絡實時連接的高速網絡系統。這其中，計算、感知、網絡則是英特爾的優勢所在。今年上半年，英特爾低調收購了一家由兩名前員工創辦的計算機公司 Itseez，該公司開發的算法可以幫助汽車「看見」并躲開路面上的障礙物，它還開發了一款司機輔助系統，可以幫助汽車沿著正確的車道行駛。另外，一家名叫 Yogitech 的物聯網公司也被英特爾收購，Yogitech 主要開發半導體的功能安全技術，這是保證無人駕駛汽車所用芯片正常工作必須要用到的一種技術。

　　但英特爾在無人駕駛領域，尤其是計算機視覺領域面臨不少競爭對手。汽車芯片行業早已被恩智浦、英飛凌、瑞薩所瓜分（三家占據了 35 %以上的市場份額），未來必然會上下游通吃； Mobileye 早已在此市場耕耘多年，技術雄厚；Nvidia 針對汽車廠商推出的 Tegra移動芯片，貢獻了 1.13 億美元的財報收入。而下一步，Nvidia 計劃進一步在計算機視覺方面推出更多芯片；與此同時，高通的 Snapdragon A汽車芯片，同樣針對計算機視覺應用開發而成。

　　這注定是一場艱苦的戰役，然而卻又是一塊誰也不能放棄的必爭之地，根據麥肯錫估計，2020年全球連網汽車在所有汽車中所占比例將達到22%。對英特爾來說，收購一些有特色的物聯網、車聯網小公司固然能站穩腳跟，但從長遠的發展來說，拋去可能的大規模收購環節不談，更需要在深度學習、機器視覺甚至云計算方面的不斷努力和創新，這又回到本文的的第一部分，無論是 FPGAs 與至強處理器的融合或是以 Nervana 為核心的深度學習處理器，都會成為未來英特爾立于不敗之地的關鍵要素。

　　人工智能作為一項「古老」的技術理念，得力與包括英特爾、微軟、蘋果在內的 PC 行業的推動，讓計算能力不再是困擾機器智能的主要障礙，而在 Google 、Facebook 、亞馬遜等互聯網公司的努力下，數據成為當下新的「石油資源」。如今，各大巨頭在人工智能大勢面前，幾乎無一例外地選擇與現有產品線相結合的策略，Google 、FB 的數據智能、微軟的跨平臺與Office結合、蘋果的「設備智能」，對英特爾而言，基于在芯片行業的積累，并積極擁抱云、虛擬現實、深度學習，并從技術、產業的角度切入，從這個角度來說，2016 的 IDF 或許是英特爾人工智能的新起點，未來還將有諸多看點。