李彥宏稱，牛頓、達爾文、霍金都是對他產(chǎn)生了非常深遠影響的“劍橋人”，而對他啟發(fā)最大的，則是知名詩人徐志摩和人工智能之父——艾倫·圖靈（Alan Turing）。

　　談及人工智能，李彥宏表示，其實人工智能并不是一個新概念，早在60年前就已經(jīng)有人創(chuàng)造了人工智能這個詞，但是直到過去10年，我們才意識到它的重要性。

　　“我們大體上經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)的三幕。第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)時代，稱霸了大約15年，第二幕是所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，增長周期只有四、五年。而現(xiàn)在，我們迎來了第三幕，即人工智能時代。每一幕都各具特色，因此，他們也有不同的迭代速度。”李彥宏說道。
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　　李彥宏認為，這幾幕的特色分別在于：

　　PC互聯(lián)網(wǎng)時代高度依賴軟件的快速反應，傳統(tǒng)軟件公司升級軟件一般至少需要6個月，互聯(lián)網(wǎng)公司則幾乎可以不間斷地升級軟件;

　　大約五年前開始邁入移動互聯(lián)網(wǎng)時代，這時軟件升級已經(jīng)不是優(yōu)勢，在孤立的APP中建立自己的生態(tài)才是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的制勝法寶，而這其實也是百度為何做O2O的重要原因之一;

　　在第三幕，人工智能的時代，聲音和圖片成為了更自然的表達方式，于是語音交互、圖像識別成了更方便的服務方式。

　　李彥宏在演講中舉了很多案例，再次強調了語音識別、圖像識別等人工智能技術在其搜索、金融業(yè)務上的應用。李彥宏稱，現(xiàn)在語音識別的準確率非常高，百度的準確率能夠達到了97%。

　　最后他表示，在人工智能時代，每個人都會受影響，不僅是IT公司，從制造業(yè)到金融，從教育到醫(yī)療，從旅游到物流等行業(yè)都將會面臨轉型和顛覆。

　　以下為李彥宏在“劍橋名家講堂”演講實錄：

　　很榮幸能夠來到劍橋和大家交流，我很激動。不過我來到這里不僅僅是來做一個演講，我是為啟發(fā)他人而來的。

　　就像艾薩克·牛頓、查爾斯·達爾文和斯蒂芬·霍金這些偉人對我的啟發(fā)一樣。當然對我啟發(fā)最大的是徐志摩，“輕輕的我走了，就像我輕輕地來”。他的詩句廣為流傳，無論是在這里還是國內都為人熟知。我們都記得他在劍橋寫下的詩篇。

　　不過這并不是今天的重點。重要的是，對我而言最具啟發(fā)性的偉人是艾倫·圖靈，因為他是現(xiàn)代計算機科學和人工智能之父。因此，劍橋是一所很特別的大學，我個人也很向往。大家知道，我曾在美國待了8年，先是在美國紐約州立大學布法羅分校攻讀計算機科學碩士學位，隨后又在華爾街和硅谷工作過。1999年，我回國創(chuàng)建了百度。

　　互聯(lián)網(wǎng)的三幕變化

　　我認為，過去16年里，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了巨大改變。我們大體上經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)的三幕。第一幕是PC互聯(lián)網(wǎng)時代，稱霸了大約15年，第二幕是所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，增長周期只有四、五年。而現(xiàn)在，我們迎來了第三幕，即人工智能時代。每一幕都各具特色，因此，他們也有不同的迭代速度。

　　例如，我認為，PC互聯(lián)網(wǎng)時代高度依賴軟件的快速反應。對于我來說，我確實是在軟件時代成長起來的。對于傳統(tǒng)軟件公司，升級軟件一般至少需要6個月，有時甚至要一、兩年。所以人們認為軟件行業(yè)總是要花6個月的時間升級軟件，但是互聯(lián)網(wǎng)的到來極大地改變了這一切。

　　我們不需要像1997年那樣為互聯(lián)網(wǎng)公司工作，那時我在Infoseek搜索公司工作，我們開始意識到互聯(lián)網(wǎng)公司與軟件公司非常不同，特別是迭代效率這方面。

　　因為在互聯(lián)網(wǎng)公司，我們幾乎可以不間斷地升級軟件，每一天都能升級。一旦升級了代碼和服務器，所有用戶都能即時享受到這些服務。這點和傳統(tǒng)軟件公司很不同：他們需要發(fā)布軟件包，6個月之后用戶才能升級最新的版本。而互聯(lián)網(wǎng)公司則不一樣，你可以隨時升級你的服務器和軟件。

　　例如，百度每天多次升級我們的服務，這就是一種持續(xù)不斷的升級。但是用戶可能看不出來，因為搜索引擎本身看不出有什么變化，依然是每次在搜索欄輸入問題后，就會顯示答案。而回溯過去16年，我們可以每天多次進行升級軟件，這就是不同于傳統(tǒng)軟件業(yè)的地方，而這也是為什么大多數(shù)的傳統(tǒng)軟件公司在互聯(lián)網(wǎng)時代表現(xiàn)遜色的原因。這就是PC互聯(lián)網(wǎng)時代。

　　建立生態(tài)是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的制勝法寶

　　大約5年前，我認為世界邁入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，即我所說的互聯(lián)網(wǎng)的第二幕。移動互聯(lián)網(wǎng)時代不僅僅是不停地升級軟件，事實上，這個時代的軟件可能3個月、2個月或者1個月才升級一次，時間不固定，沒有規(guī)律可言。所以，移動互聯(lián)網(wǎng)的制勝法寶是什么？我認為是建立自己的生態(tài)系統(tǒng)。

　　但為什么在PC領域并非如此呢？因為在PC互聯(lián)網(wǎng)時代，一切在國際市場上都是標準的：協(xié)議都是http，標記語言都是html。你只需要關注技術本身，其他的東西都已經(jīng)準備好了。所有的網(wǎng)頁都是開放的，你只需要鏈接網(wǎng)頁就可以獲得全部的內容。

　　但是移動時代就完全不一樣了。大量的內容灌入到了大量的App中，然而我們并沒有很好的答案。但是有一個好消息是，利用這些App，你可以做更多的事情，而不只是信息。網(wǎng)頁的信息都是標準信息，但對于移動語言來說，你甚至可以在自己的手機上進行交易。為什么我們在PC和移動互聯(lián)網(wǎng)有不同的行為呢？這是因為，尤其是對于百度這樣的公司來說，我們要為人們的搜索需求和龐大的交易服務。

　　在PC時代，用戶使用百度的產(chǎn)品來獲得信息。但是在移動時代，用戶的期待更多，自然我們需要做的也就更多。當用戶輸入搜索請求的時候，百度搜索更有競爭力，用戶不僅可以搜索到某項服務的信息，還可以直接訂購該項服務。不僅能查找服務信息，還能直接預定服務，免去了在App和搜索頁面之間切換的麻煩。這與之前是不同的。如何才能實現(xiàn)這一點呢？這就要靠我們自己建立一個生態(tài)系統(tǒng)，因為并不是所有的App都能整合在一起。因此我們也花了好幾年的時間來完成這些工作。

　　之前幾年，我們試圖將PC端的搜索功能轉變成更適應移動時代的搜索服務。一開始我們只是改變搜索界面來使用變小的窗口、適應更慢的網(wǎng)絡連接和更貴的上網(wǎng)費用。但這遠遠不夠，需要做出的改變遠不止這些。因此我們開始在垂直細分領域投資，比如教育、醫(yī)療、汽車、旅游、餐飲等許多重要的行業(yè)。所以不管用戶想從我們這里得到什么，不管他們輸入的關鍵詞是什么，我們都能提供他們所要求的服務。同時，我們還試圖與眾多垂直領域的巨頭建立合作關系，以此來為百度搜索的用戶提供最佳、最流暢的搜索體驗。

　　當然，不止是百度搜索，還有百度地圖。現(xiàn)在在中國，你只要打開百度地圖，就可以輕松預定酒店。你還可以在百度糯米上用折扣價格團購餐飲。事實上，我們在百度地圖上推出預定酒店的功能時，一下子接到了好多訂單，而其中大部分訂單預定的都是當天的酒店。

　　這和傳統(tǒng)的酒店預定有很大不同。以前，你會提前幾天、甚至幾個星期就在網(wǎng)上預定好了。但在移動網(wǎng)絡時代，人們都是抵達目的地以后才打開百度的，因此他們要找的是附近的酒店。在百度地圖上找到后，就下了當天的訂單。

　　這是一個很大的改變。移動時代還會為我們，以及像我們這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司帶來更多的可能。所以，在過去的幾年中，我們不僅推出了許多更適應移動時代的搜索App，還與許多垂直行業(yè)的領軍企業(yè)合作，力求為用戶帶來最好的O2O體驗。

　　消費者尋求的是服務，有些服務在線上就可以滿足，而有些則需要在線下進行。我們提供的正是許多重要行業(yè)的線下服務。從這里大家可以看出來，我們已經(jīng)不再依賴于標準的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境了，而是根據(jù)自身的需求建立新的生態(tài)環(huán)境。我們需要和垂直供應商保持良好的合作關系，需要確保用戶可以通過我們的App順暢地交易。

　　以上就是第二幕，是基于移動時代的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

　　人工智能時代的開啟

　　但是從今年開始，我們正在走進一個新的時代，拉開下一個帷幕。這就是基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)時代。

　　同樣，人工智能時代也不同于PC和移動時代。單從搜索鍵上你就能看到這一點。現(xiàn)在的搜索框中不僅有相機圖標，有的搜索引擎在底部還有麥克風圖標。這與之前的版本有很大區(qū)別。因為對于大眾來說，用聲音或相機來表達想法更加簡單。有了這種需求，我們就應該去滿足，關鍵全在于AI。

　　現(xiàn)在語音識別的準確率非常高，百度的準確率能夠達到了97%。這97%意味著什么呢？意味著其精確度甚至超過了人對語音的識別能力。可以看出，如今語音識別技術已經(jīng)相當成熟，足以被運用到許多領域、許多場景。其中最重要的場景之一就是搜索。

　　當我們從PC時代跨入移動時代時，大家逐漸意識到鍵盤并不是表達思想最自然的方式。我們這一代是用著筆記本電腦長大的，已經(jīng)習慣了在鍵盤上敲字，可是智能手機問世時，鍵盤變成了屏幕上的虛擬鍵盤，觸摸屏要肩負鼠標和鍵盤的多重功能。一開始，大家都覺得這個設計太蠢了，又慢又不精準。但當我看著孩子們用觸摸屏時，一切又是那么的自然。這是因為相比于在傳統(tǒng)鍵盤上輸入，更加自然的表達方式是手指在觸摸屏上的點擊。

　　但移動時代之后，聲音和圖片成為了更自然的表達方式。畢竟人們都是先學說話后學會打字，因此若要表達思想，通過聲音表達更加自然。之前機器沒法辨認出語音信息，所以人們不得不使用鍵盤或觸摸板輸入想表達的信息;但是多虧人工智能，人們現(xiàn)在可以使用語音來傳達信息。

　　此外，還有圖像識別。如果你看到一株植物，但是不知道是什么植物時，那么拍一張照片，機器就會識別出其物種。這同樣適用于人臉識別，當你看到一個人，不知道他是誰，拍一張照片，機器就能自動識別出來了。原因何在？答案依然是人工智能。人工智能技術非常有用，它不是一個新概念，早在60年前就已經(jīng)有人創(chuàng)造了“人工智能”這個詞，但是直到過去10年，我們才意識到人工智能的重要性，主要是因為今日的計算能力更為廉價和強大。而且，和過去相比較，我們也已經(jīng)擁有了更多的數(shù)據(jù)。

　　擁有大數(shù)據(jù)和廉價計算能力的人工智能技術，現(xiàn)在就出現(xiàn)在人們的生活之中。百度在過去的五、六年間，在人工智能技術方面投入很多，尤其是在深度學習方面。

　　百度人工智能技術如何幫助百度工作？

　　在今年9月1日，我們舉辦了一年一度的百度世界大會，當時我們發(fā)布了百度大腦，它就是百度人工智能技術的引擎。百度大腦涉及百度最為核心的人工智能能力，具體包括語音能力、圖像能力、自然語言處理能力和用戶畫像能力。

　　我已經(jīng)提及了語音能力和圖像能力，除此之外，自然語言處理能力也是非常重要的，因為人們在表達他們想法的時候，不僅要知道他們獨特的的性格特點，還要知道他們到底需要什么，這背后就涉及自然語言處理技術。這是一個不同尋常的領域，所以我們又增加了用戶畫像，因為這也是很有用的，原因就是我們有很多大數(shù)據(jù)。

　　我們有許多用戶的數(shù)據(jù)，例如行為數(shù)據(jù)、搜索的數(shù)據(jù)、地理位置信息等等，所以我們可以對用戶有一個很好的理解，多虧這些，我們可以滿足用戶的需求。背后的人工智能技術是很重要的，提供了很大的幫助。我們除了可以增強現(xiàn)有的百度服務：搜索、地圖、貼吧等，我們實際上可以給很多其他的開發(fā)人員提供很多的服務，這樣可以利用我們在過去五、六年中的成果，幫助他們建立自己的優(yōu)勢。

　　例如，最近，我們的銷售團隊有些新的嘗試。許多公司的銷售平臺的人員薪酬不高，導致人員流失率很高。所以公司總是需要培訓新的銷售人員，教他們銷售技巧，以及如何與客戶交談。一般來說，最佳銷售人員的業(yè)績是新銷售人員的十倍。過去很多公司只是總結一下最佳銷售人員的銷售技巧，然后讓新員工背下來。所以新員工要花很多時間學習并使用這些技巧。

　　現(xiàn)在我們研發(fā)了一個新系統(tǒng)來幫助新銷售人員學習，就是當他們打電話給潛在客戶時，我們植入了一個語音識別引擎，當客戶說話和詢問時，系統(tǒng)會實時識別問題，并顯示最佳銷售人員通常會如何回答這個問題。這在以前是不可能的事，但是有了語音識別技術后，這就成為了可能。這樣新銷售人員不需要很長的訓練期，他們可以做出和最佳銷售一樣的業(yè)績。所以大家可以想象一下，未來語音識別將對于全球各個行業(yè)有什么樣的影響。

　　除了語音識別，我們發(fā)現(xiàn)了其他新的可能。我們有自己的金融服務、互聯(lián)網(wǎng)金融，可以根據(jù)圖像識別技術識別人們的面孔。我們可以在幾秒鐘之內完成學生貸款的服務，因為我們可以識別身份證上的照片，并與該學生的身份進行匹配，這些都是因為我們有這樣的技術能力。我們也把這個能力和廣告系統(tǒng)做了結合，其中很大的一個領域就是教育。我們非常了解這些教育機構，了解他們的畢業(yè)生畢業(yè)之后的收入水平。

　　我們與這些教育機構合作，向潛在的學生發(fā)放學生貸款。教育機構很滿意這樣的合作，因為他們可以找到更多的學生，賺到更多的錢。學生也很滿意，因為這意味著他們可以不用依靠自己的儲蓄上學，而是可以選擇貸款上學。我們也很有利，因為可以賺取貸款利息。這一切都得益于技術的發(fā)展，讓我們可以評估所有學生和潛在學生的信用。還有自然語言理解能力，也是IT業(yè)內的一大趨勢。

　　用戶畫像技術也將幫助到很多行業(yè)，比如營銷。去年6月，傳奇影業(yè)讓我們幫助他們宣傳在中國即將上映的電影《魔獸》。我們利用自身的用戶挖掘技術，吸引更多人去觀影。我們將用戶分為三組，第一組是這部電影的忠誠粉絲，不需要任何的宣傳也會去看。第二組是猶豫不決的用戶。第三組是無論如何宣傳都絕不會去看這部電影的人。

　　我們的工作是找到并識別這三組用戶，并轉化猶豫不決的用戶們，促使他們去電影院看電影。我們通過用戶畫像，找出搖擺不定的用戶組，進行營銷。我們對于這種營銷手段最初的預期是提高5%的收入，結果提高了超過200%。我們非常了解用戶，知道他們是誰、喜歡什么、收入多少，通過進行這些分析，我們可以做很多事情。我們目前才剛剛開始這方面技術的探索，只和幾家外部合作伙伴進行了嘗試。一旦各個行業(yè)了解了語音、圖像、自然語言理解、用戶畫像技術的作用，應用的可能性是無限的。

　　在人工智能時代，每個人都會受影響，不僅是IT公司，從制造業(yè)到金融，從教育到醫(yī)療，從旅游到物流等行業(yè)都將會面臨轉型和顛覆。我認為只要你做好準備，就能利用這些技術來提升自己的競爭力。在人工智能的時代，我們必須重新設想方方面面的可能性，重新設想我們的公司、行業(yè)、中國和世界的無限可能。