業界媒體Futurism近日采訪了杜克大學人類與自主實驗室（HAL）主任瑪麗·康明斯（Mary“Missy”Cummings），她也是全球未來AI和機器人理事會的聯合主席。根據她的看法，AI將會對就業市場產生重大影響，低技能工作機會將進一步減少，而對高技能機器人專家的需求將急劇增加。以下為原文內容：

　　AI和機器人技術正在以前所未有的方式進入我們的生活，這可能會給醫療保健、運輸、制造，乃至于家務領域帶來變化。康明斯說，AI技術在與人類合作的情況下可以發揮出最大潛力。雖然出租車司機可能會擔心自己的工作被搶走，但在她認為，到2030年，全球會將出現機器人專家短缺。

　　為什么大家應該關心AI和機器人的話題？

　　AI和機器人技術正在滲入在我們生活中的每一個部分，從駕駛汽車，到手機使用、數據管理，再到我們以后的住宅將如何修建等等，無不如此。所以，由于這種技術無處不在，現在就開始探討AI的優勢和局限性是非常重要的。

　　現在已經出現了哪些突破？你預計在未來幾年會看到什么？

　　現在已經在數據分析方面已經取得了很多突破。IBM的沃森（Watson）就是一個例子。在管理大量數據以及如何組織數據方面，它給人留下了深刻的印象，它可以讓你看到用其他方式無法看到的模式。這是一個重大飛躍。但是，人們常常將這種飛躍與機器智能混淆起來。我們最近在數據分析中的巨大飛躍很重要，但它也為人類留下了很多空間來為AI系統提供幫助。我認為，未來的潮流就是人類和AI開展合作。

　　AI和機器人的將如何改變社會，改變我們？

　　從某種程度上說，這會讓我們變得更聰明，因為我們可以用一種前所未有的方式來利用計算機搜索數據庫。這將改變醫療保健等領域，我們已經看到，機器學習技術正在試圖更好地理解什么癥狀可能暗示著什么疾病。

　　就目前來說，AI還不像人們希望的那么聰明。在任何時候、任何條件下都能自動駕駛的車輛離我們還很遠。但是我們已經看到，在路況條件比較好的時候，或者道路上安裝了額外的傳感器，汽車自動駕駛的效果還是比較可靠的。

　　你怎樣看AI和機器人倫理？

　　我們需要確保被編程到系統中的決策邏輯是道德的，確保傳感器可以如實地反映世界。

　　現在有很多討論是圍繞無人駕駛汽車進行的，谷歌（微博）如何編程一個算法，在撞擊一個人和撞擊一棟建筑物之間選擇后者。考慮這種實用主義的想法很有趣。我們應該爭取更大的善，還是應該從尊重人的角度出發呢？為什么一個行人比建筑物擁有更高的優先級呢？我們可能會被人類司機駕駛的汽車撞倒，這種事我們可能不會多想，但是當我們想象駕駛車輛的是一臺計算機，是這臺計算機決定把其他人的性命置于我們的性命之上，感覺就很不同了。

　　法規有沒有跟上這種新技術的步伐？需要做些什么？

　　在美國，監管機構通常都跟不上技術發展的步伐。現在，政府招不到了解這些系統如何運作的人，所以問題就更大了。因為這些系統主要是軟件驅動的。

　　監管環境將會變得越來越有爭議。實體系統，比如一枚實體炸彈，我們可以對它進行測試；我們知道它的機制是什么，我們可以派遣檢查團隊。但是軟件就不同了，你實際上很難理解代碼是否安全，理解它是如何工作的。即使在完全相同的條件下，AI系統兩次執行的方式也不會完全相同。那么我們怎么進行測試呢？我們怎么知道安全有保障呢？這是一個很棘手的問題。

　　到2030年，機器人和AI將如何改變我們的生活？

　　到那時會出現更多的智能家居技術，它們可以理解你的行為，可以改變室內溫度，做各種各樣的事情。藥物也變得更好。你可以看到少量無人駕駛汽車，為你提供另一種出行選擇。

　　我們的生活將會得到改善。但是，如果越來越多的出租車司機失去工作，越來越多的制造崗位被3D打印機和機器人取代，我們就要開始解決工作流失的問題了。我們將在全球范圍內看到低工資、低技能崗位的減少。因此，2030年會出現更大規模的討論：這些需要再培訓的人員應該怎么辦？與此同時，一些公司又需要 AI領域的博士來處理、維護和修復專用的AI機器人。