在剛剛閉幕的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，搜狗公司CEO王小川在移動互聯(lián)網(wǎng)論壇上秀了一把黑科技——在演講中，通過機器語音識別同步中英文翻譯，他身后的大屏幕一直滾動出現(xiàn)中英雙語的字幕。在此之后，人工智能的機器能否取代同聲傳譯等工作的討論不絕于耳。

　　同聲傳譯員王雪已經(jīng)被好幾個人問了這個問題。這一次，連她自己都覺得，自己的職業(yè)受到了威脅：“嗯，我就要失業(yè)了。”

　　“以前我不相信大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在越來越相信了。”她認(rèn)為，除了文學(xué)類的創(chuàng)造性翻譯以外，其他大多數(shù)翻譯工作，只要基于足夠量級的數(shù)據(jù)庫都可以由人工智能取而代之。“例如 谷歌 的機器翻譯在某些領(lǐng)域已經(jīng)基本可以取代人類了。”

　　從剛剛工作兩年的同聲傳譯員，到科技大佬李彥宏、楊元慶、馬化騰，人工智能會不會取代人類的工作，會不會取代移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，已經(jīng)從烏鎮(zhèn)白墻黑瓦下的笑談，成為二進制代碼背后真實發(fā)生的變化。

　　“下一幕是人工智能”

　　今年的烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，外界對于人工智能話題的關(guān)注，是由 百度 CEO李彥宏引發(fā)的。他認(rèn)為，過去靠互聯(lián)網(wǎng)用戶增長獲得發(fā)展路徑“靠不住”了，靠移動互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)獨角獸級別的創(chuàng)業(yè)企業(yè)了，而物聯(lián)網(wǎng)真正崛起為時不遠(yuǎn)，我們每個人都會因為人工智能的到來而發(fā)生改變。

　　李彥宏做出這樣判斷的理由之一是，移動互聯(lián)網(wǎng)市場已經(jīng)進入相對平穩(wěn)的發(fā)展階段。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的數(shù)據(jù)，截至2016年6月，我國網(wǎng)民達(dá)7.10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%，較2015年底提升1.3個百分點。

　　“移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利期已經(jīng)基本結(jié)束，下一幕是人工智能。”這不是李彥宏第一次對人工智能的未來表達(dá)樂觀和期望。在今年8月召開的2016亞布力中國企業(yè)家論壇夏季峰會、9月召開的百度世界大會上，李彥宏都明確表達(dá)了對人工智能的重視。

　　李彥宏的預(yù)測甚至有些大膽：“將來所有的制造業(yè)都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)，或者說物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。所有的商品都要能夠聯(lián)網(wǎng)，都要能夠把數(shù)據(jù)回傳到云端，都要通過人工智能的技術(shù)對這些技術(shù)進行分析，讓它能夠給我們的消費者、給我們的用戶帶來實實在在的價值。”

　　聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶和李彥宏的想法不謀而合。在題為“擁抱智能互聯(lián)新時代”的演講中，楊元慶指出，互聯(lián)網(wǎng)正由PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)進入新的發(fā)展階段，即智能互聯(lián)網(wǎng)的時代。

　　楊元慶的想法更加具體：“智能設(shè)備從電腦、手機等有限的種類變得無處不在，源源不斷的數(shù)據(jù)從終端匯聚到云端，而具備自我學(xué)習(xí)能力的人工智能，通過不斷讀取、分析這些數(shù)據(jù)變得越來越聰明。”

　　基于這些判斷，楊元慶也描述了未來更為智能的生活：家里的電器、辦公室設(shè)備、出行的汽車，都不再是被動聽從指令進行運算的機器，而是會貼心地為你著想、主動為你服務(wù)。甚至人們居住的房屋和生活的城市也會越來越智能，越來越主動。比如窗子會根據(jù)室外的氣候、市內(nèi)的溫度、采光等進行自我調(diào)節(jié)，城市的交通管理系統(tǒng)可能會連接汽車的導(dǎo)航駕駛系統(tǒng)，從而大大減少擁堵。

　　大佬們在口頭上肯定了人工智能，他們背后的互聯(lián)網(wǎng)巨頭則忙著嘗試更加智能化的新科技。

　　聯(lián)想推出MotoZ，把手機變成硬件的開放平臺，通過統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，讓手機能夠連接更多的硬件設(shè)備，進而連接到更多的云服務(wù)。如今已經(jīng)可以和JBL音箱、哈蘇模塊連接；就在世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間，百度無人車首次在桐鄉(xiāng)市子夜路智能汽車和智慧交通示范區(qū)內(nèi)進行了開放城市道路運營。

　　人工智能至今仍處于弱智能階段

　　雖然同步雙語字幕轉(zhuǎn)換的“黑科技”讓現(xiàn)場十分震動，但王小川也提到業(yè)內(nèi)的一種擔(dān)心：人工智能是否會出現(xiàn)第三次退潮？

　　根據(jù)新智元發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，自從1956年美國達(dá)特茅斯會議提出人工智能的概念以來，人工智能已經(jīng)發(fā)展了60年，在這60年的發(fā)展中，人工智能經(jīng)過了“三起三落”：20世紀(jì)50年代到80年代初仍處于誕生和基礎(chǔ)階段，神經(jīng)元模型得以提出，感知器得以發(fā)明；從20世紀(jì)80年代到21世紀(jì)初，人工智能成功商用但跨越式發(fā)展失敗；當(dāng)今，隨著摩爾定律和云計算帶來計算能力的提升，以及互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用帶來海量數(shù)據(jù)的積累，人工智能有望實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，并將深入到金融、交通、醫(yī)療、工業(yè)等各個領(lǐng)域。

　　“之前的人工智能兩次退潮，我們問一個教師，你是研究人工智能的嗎？這是罵他的話。”王小川說，相比于前兩次人工智能的浪潮，這次人工智能話題再次被熱議的背后，人工智能第一次真正在許多行業(yè)中使用，并且有大量資金投入其中，也有大量研究人員在畢業(yè)以后從事人工智能工作。

　　但是，當(dāng)前人工智能的發(fā)展仍遇到不少難以解決的障礙。以王小川引以為傲的語音智能為例，首先面臨的就是語音識別和語義理解的難題。王小川發(fā)現(xiàn)，許多技術(shù)在安靜環(huán)境下識別可以達(dá)到95%甚至到97%，但有噪音的情況下識別率就下降，當(dāng)兩個人同時說話的時候，人類可以輕松辨別不同，對機器來說卻是極難的事情。

　　王小川提到，在一款語音智能產(chǎn)品的測試環(huán)節(jié)中，他們發(fā)現(xiàn)機器的表現(xiàn)非常不好：機器詢問是否需要停車位，人類回答：我沒車。對這一回答，機器理解不了。

　　科大訊飛輪值總裁、訊飛研究院院長胡郁也認(rèn)為，目前的人工智能技術(shù)還處于“弱智能”階段，大多還只能達(dá)到語音助手的水平，要想獲得與人類大腦類似或同等的智慧，擁有自主學(xué)習(xí)、舉一反三的能力，人工智能還需要將深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)“漣漪效應(yīng)”——通過使用人群的增多，通過真實數(shù)據(jù)和使用經(jīng)驗來幫助人工智能產(chǎn)品自我學(xué)習(xí)和更新。

　　人工智能與移動互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合有何想象空間

　　對于引起熱議的人工智能， 騰訊 公司CEO馬化騰則相當(dāng)謹(jǐn)慎。他說，人工智能還需要時間，離各行各業(yè)的應(yīng)用都還差很遠(yuǎn)。

　　馬化騰說，人工智能是云端變化，移動互聯(lián)網(wǎng)是終端變化。雖然移動互聯(lián)網(wǎng)這幾年增長的斜率已經(jīng)放緩，但是體量仍然很大，還是有很多可以創(chuàng)新的地方。他反而覺得，現(xiàn)在有新的機會。

　　“現(xiàn)在的移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不像三四年前，那時基本是一個關(guān)口，過不去就完蛋了。眼下，增長梯度可能放緩，但還有新的機會，比如摩拜自行車這一‘互聯(lián)網(wǎng)+自行車’的移動終端就突然冒出來。”馬化騰說。

　　馬化騰認(rèn)為，移動互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展至今，雖然創(chuàng)新的步伐有所減緩，但依然有很多創(chuàng)新的機遇。人工智能技術(shù)的確是一個新的風(fēng)口，但與移動互聯(lián)網(wǎng)時代的終端創(chuàng)新相比，人工智能的創(chuàng)新體現(xiàn)在云端，而且還有很多基礎(chǔ)的技術(shù)需要積累。互聯(lián)網(wǎng)公司還是要結(jié)合自己的優(yōu)勢，在人工智能領(lǐng)域做更多的探索。

　　楊元慶用兩句話形容了他眼中人工智能的未來：智能終端會變得越來越聰明，而智能終端和云的結(jié)合將是未來的發(fā)展方向。

　　在他的愿景中，智能終端和傳感器將無處不在，基于大數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)能力，智能終端將從今天非常有限的種類擴展到人們身邊的所有設(shè)備。“無論是空調(diào)、加濕器、空氣凈化器、攝像頭、汽車、機床等等，都將具備計算存儲和網(wǎng)絡(luò)的能力，模塊化。”

　　此外，楊元慶還認(rèn)為這些智能終端的數(shù)據(jù)將在云端匯聚，通過算法演進形成新的認(rèn)識，以更加有效的方式去記憶、學(xué)習(xí)、分析這些數(shù)據(jù)。通過深度學(xué)習(xí)，各種智能終端將會變得越來越聰明，越來越有判斷力。

　　“如果說智能終端是人的感官的話，那么云就是大腦，把智能終端和云大腦完美結(jié)合起來，就是人工智能未來的方向。”楊元慶說。