隨著科技進(jìn)步,人工智能(Artificial Intelligence,AI)愈發(fā)受到重視,不只 Google、Facebook、Amazon 等網(wǎng)絡(luò)巨頭爭(zhēng)相投入,英特爾、AMD、nVIDIA 過(guò)往在 PC 市場(chǎng)的戰(zhàn)局也逐漸轉(zhuǎn)至人工智能領(lǐng)域,各家除了在處理器、顯卡加速升級(jí)以更符 AI 運(yùn)算,英特爾更是對(duì)此展開一連串的收購(gòu),從認(rèn)知運(yùn)算公司 Saffron、機(jī)器學(xué)習(xí)新創(chuàng) Nervana 到電腦視覺(jué)芯片公司 Movidius,英特爾想做些什么?
現(xiàn)今多數(shù)發(fā)展人工智能企業(yè)多以 GPU 來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練與辨識(shí),AMD、nVIDIA 基于此推出一系列產(chǎn)品,nVIDIA 甚至推出以 GPU 為主的深度學(xué)習(xí)專用超級(jí)電腦 DGX-1,在人工智能推廣,英特爾顯然比對(duì)手 AMD、nVIDIA 低調(diào)得多。
對(duì)手來(lái)勢(shì)洶洶,始終靜默的英特爾終于在 11 月中公布了最新的人工智能策略,預(yù)告未來(lái)將推出一系列 AI 解決方案,11 月 17 日、30 日英特爾分別在美國(guó)舊金山、中國(guó)北京舉行人工智能論壇(AI Day)布道,表達(dá)英特爾要從芯片硬件、運(yùn)算軟件到架構(gòu)掀起一連串 AI 革命的決心。
英特爾 CEO 科再奇(Brian Krzanich)稱人工智能為人類歷史重要的新轉(zhuǎn)折點(diǎn),并強(qiáng)調(diào)英特爾是唯一有能力加速推廣 AI 的公司,而英特爾正投注大量的資源在人工智能,以促進(jìn)商業(yè)與社會(huì)的發(fā)展。科再奇甚至指出,所有的收購(gòu)都是為了使人工智能遍及英特爾的產(chǎn)品。重押 AI 的野心盡在言辭。
由 Nervana 串起的 AI 產(chǎn)品組合
在英特爾人工智能的發(fā)展上,Nervana 成為首先被關(guān)注的焦點(diǎn),Nervana 為今年 8 月所買下的機(jī)器學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司,以此為新產(chǎn)品名稱,包含 Xeon(中國(guó)譯為至強(qiáng))、Xeon Phi(中國(guó)譯為至強(qiáng)融核)英特爾現(xiàn)有 CPU 產(chǎn)品都被納入其中。
(Source:英特爾中國(guó))
英特爾旗下 Xeon 獨(dú)霸服務(wù)器芯片市場(chǎng),官方數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào),目前在運(yùn)行 AI 運(yùn)算作業(yè)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市占高達(dá) 97%。但在近期人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸受到關(guān)注,運(yùn)算模型對(duì)平行運(yùn)算的需求,使得 GPU 在 AI 領(lǐng)域的重要性日增,英特爾顯然不想讓 nVIDIA 等廠商搶了自家原本重要市場(chǎng)。
英特爾執(zhí)行副總裁暨數(shù)據(jù)中心事業(yè)群總經(jīng)理 Diane Bryant 更豪言,2020 年以前 Nervana 平臺(tái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)間,要比現(xiàn)行 GPU 訓(xùn)練時(shí)間縮短 100 倍, 加速深度學(xué)習(xí)的腳步。在這次北京 AI Days 上,英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)指出,Nervana 在數(shù)據(jù)量足夠大的情況下,機(jī)器在影像與語(yǔ)音的辨識(shí)能力已能超過(guò)人類。
對(duì)于 Nervana 為何能加速深度學(xué)習(xí)效能,宋繼強(qiáng)做出解釋,其指出在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,研究者無(wú)不期望性能能夠隨著數(shù)據(jù)增多而提升,這點(diǎn)初期可透過(guò)增加處理器數(shù)量做到,但當(dāng)處理器增加到一定程度,性能增長(zhǎng)停滯,所面臨的就是 I/O 問(wèn)題,由處理器之間通訊、內(nèi)存訪問(wèn)所產(chǎn)生的瓶頸。Nervana 技術(shù)則能更高效定義內(nèi)存頻寬與計(jì)算密度,去匹配數(shù)據(jù)量增大的需求,同時(shí)讓多個(gè)節(jié)點(diǎn)并行支持大模型訓(xùn)練,而能有近乎線性的性能擴(kuò)展。
(Source:英特爾中國(guó))
英特爾在這幾次活動(dòng)也揭露整合 Nervana 技術(shù)后的產(chǎn)品藍(lán)圖,除了首顆專用于深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的芯片 Lake Crest 將于 2017 年上半進(jìn)行測(cè)試,Nervana 結(jié)合 Xeon、Xeon Phi 處理器的新品同樣將在 2017 齊發(fā)。
第一顆整合 Nervana 技術(shù)的 Xeon 處理器 Knights Crest 被制定用于深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并支持高頻寬互連。而加入 64 核、72 核的超多核心協(xié)同處理器 Xeon Phi 可在軟件配合下大幅提升計(jì)算性能。宋繼強(qiáng)舉例,Caffe AlexNet 剛放上 Xeon Phi 上運(yùn)行時(shí)性能并未有多大的改變,但在經(jīng)過(guò)軟件部門研究人員六個(gè)月最佳化后,性能提升了 400 倍。
而英特爾明年推出融合 Nervana 的 Xeon Phi 處理器 Knight Mill,將能再比現(xiàn)有 Xeon Phi 處理器 Knight Landing 效能提升 4 倍。而日前收購(gòu)的 Altera FPGA 產(chǎn)品也被整合進(jìn) Nervana 的 AI 產(chǎn)品線,強(qiáng)調(diào)在部分特定領(lǐng)域可用于專門的客制化架構(gòu),或者框架還未確定時(shí)便于實(shí)驗(yàn)、修改。
(Source:英特爾中國(guó))
借并購(gòu)?fù)卣刮锫?lián)網(wǎng) AI 布局
英特爾在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域 AI 發(fā)展同樣卡好位置,在今年 8 月收購(gòu) Nervana 的隔月,英特爾收購(gòu)了移動(dòng)圖像處理技術(shù)開發(fā)商 Movidius,透過(guò) Movidius 特有的 Fathom 軟件技術(shù),能將通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)化為嵌入式深度學(xué)習(xí)模型于硬件架構(gòu)運(yùn)作,使無(wú)人機(jī)、AR/VR 頭盔等終端應(yīng)用進(jìn)行圖像分析等深度學(xué)習(xí)功能。
如果說(shuō) Movidius 強(qiáng)化了英特爾在物聯(lián)網(wǎng) AI 的“眼力”,去年 10 月買下的認(rèn)知運(yùn)算公司 Saffron 則加強(qiáng)了英特爾在物聯(lián)網(wǎng) AI 的“腦力”,Saffron 技術(shù)平臺(tái)能找出不同事物間的關(guān)聯(lián),并進(jìn)行邏輯推理與記憶,對(duì)異質(zhì)資料進(jìn)行透明化分析,而官方指出,這項(xiàng)技術(shù)特別適合運(yùn)用在小型設(shè)備,使在各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上進(jìn)行智能局部分析成為可能,并能運(yùn)用于詐欺防范等商業(yè)領(lǐng)域。
昔日的半導(dǎo)體巨頭正在轉(zhuǎn)變
若沒(méi)有好的演算法配合,有再?gòu)?qiáng)大的硬件做基礎(chǔ)同樣徒然,在人工智能領(lǐng)域可看見昔日的半導(dǎo)體巨頭重視起軟硬件的整合,英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部副總裁暨開發(fā)者及產(chǎn)品部總經(jīng)理 William Savage 透露,部門正朝著如何對(duì) AI 做貢獻(xiàn)而努力,一則是算法的持續(xù)優(yōu)化,如致力于簡(jiǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、降低精度,再者就是開源,除了將自家深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù) Math Kernel Library(MKL)開源,英特爾還借不同的開源平臺(tái)與各領(lǐng)域單位合作,如與 Google 合作,持續(xù)強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 在自家處理器的效能;與京都大學(xué)合作使用 Theano 用于治療藥物發(fā)現(xiàn)等,其他如 Caffe、neon、torch、MXNet 等較受矚目的開源深度學(xué)習(xí)框架都在英特爾的相容范圍。
(Source:英特爾中國(guó))
英特爾的這些策略已脫離單純的半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)、制造,從點(diǎn)到面交織成一個(gè)縝密的網(wǎng),強(qiáng)調(diào)要提供全面的人工智能解決方案。
英特爾副總裁 Jason Waxman 表示,人工智能的發(fā)展仍處于嬰兒期。英特爾雖已做了全面的布局,但與 AMD、nVIDIA 群強(qiáng)在人工智能的爭(zhēng)戰(zhàn)才正要展開。
(Source:英特爾中國(guó))
評(píng)論
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