互聯網與人力資源管理的結合正在越來越深入，現在已經不是趨勢，而是正在成為現在時，雖然還有不少的路要走，但是已經切切實實的來臨。但是，下一個人力資源管理的重大變革來自于什么地方呢，我們今天就來探討一下這個問題，個人認為，下一個重大的技術及理念的轉變，來自于人工智能。

　　說到人工智能，我們不得不提到一個著名的數學家和邏輯學家，英國人，圖靈（Alan Mathison Turing），一個偉大的計算理論奠基人，被稱為計算機之父和人工智能之父，最早提出了人工智能的概念，并提出了測試人工智能著名的“圖靈測試”（圖靈實驗），圖靈的成就非常偉大，但是遺憾的是，圖靈因性取向問題被英國政府迫害，最終在1954年，年僅42歲的圖靈去世，桌子上還擺放著咬了一口的蘋果（因此，也有人認為現在風靡的蘋果公司的標志就來自于此）。圖靈的偉大，很難去描述它，他就像是從遙遠的未來回到我們這個時代來幫助我們的，如果不是去世的如此之早，可能還會有更多改變人類歷史的發現，僅僅在世的這42年，就給我們未來描繪了美好的圖景，帶給我們巨大的進步。

　　但是，人工智能這個術語不是圖靈告訴我們的，人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）這個詞是1956年提出來的，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。

　　人工智能這個概念有兩個方面，一個是人工，一個是智能，人工不用多解釋了，非常好理解，我們看看智能。到目前為止，我們所認識到的智能，主要是人類智能，對于其它的智能我們了解其實并不多。那么什么是智能呢，我曾經在心理學上給大家講過一些，最重要的智能就是認知和意識。

　　但是給“人工”賦予“智能”，這個是非常困難的一件事情，在人工智能這個概念提出來之后的幾十年里面，人工智能雖然也曾經有過一點出彩的表現，比如IBM的深藍擊敗著名的國際象棋大師卡斯帕羅夫等，但是人工智能依然進步比較緩慢，離期待的智能還有著非常巨大的差距。但是最近一段時間，人工智能越來越靠近我們的期望，已經距離我們正式敲開人工智能的大門不遠了。

　　首先，得益于我們在與人工智能有關的各個領域上的進步，尤其是在計算機技術和互聯網技術的進步，使得人工智能有了非常好的學習工具和知識資源，同時，大量的科學的“人工訓練”也促進了學習形成。我曾經在年終特輯《加速變化的世界》里面曾經有過相關的描述。同時，人工智能所影響到的領域越來越多，比如很火的智能家居類產品等等。我們有理由相信，也應該充分相信人工智能在未來的20-30年必然會成熟到超出我們的期望的程度。

　　現在，如果你還以為谷歌是一家互聯網公司或者是僅僅認為他是一家搜索引擎公司，那你就大錯特錯了，谷歌其實是一家人工智能公司，在利用大量的搜索來訓練“人工智能”，同時谷歌新成立的母公司Alphabet，也是一家人工智能公司。同時，另外一家巨頭，微軟，也在重點發展自己的人工智能，比如我們熟知的跨平臺小冰，等等，人工智能越來越接近于人類。

　　好了，介紹完了半天人工智能，我們回到開頭，看看未來人工智能與人力資源有什么關系。

　　人工智能是一種比現在的人更加優秀的工具，特別是對人不擅長的統計分析預測，人類不愿意從事的耗體力繁瑣性的工作，都會將人完全代替。我們從人力資源的具體工作上來看看。

　　首先，人力資源規劃與預測。

　　人通過對數據等等的分析和認識來進行規劃和預測，但是，人限于對于數據的分析能力和掌握的程度，規劃和預測的準確度一直不是很高，雖然這在現在對組織的運營和發展并不構成絕對影響，但是人工智能比人在這方面肯定要全面和準確的多，我們完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的規劃和預測。

　　第二，招聘。

　　招聘在人力資源管理里面是技術含量比較高，難度比較大的工作，人限于知識有限性以及認知能力有限的問題，在對候選人的尋找和篩選上總是會有些問題。而人工智能不同，人工智能可以擁有無限的知識和更加完善的認知能力，同時，更加自動化。可以自動開啟招聘任務，自動尋找與匹配候選人，自動識別和判斷，自動跟蹤，自動評估和分析等。

　　第三，培訓。

　　現在的培訓工作絕對是很多人不愿意從事的一塊，在很多企業屬于費力不討好的，因為很難評估培訓的投入產出情況，同時培訓的工作量有很大，非常繁瑣。未來在人工智能的情況下，這一問題會得到很好的改善。第一，我們可以訓練人工智能來代替培訓講師，我們未來可以獲得的培訓資源會更加豐富和廉價。第二，每個人（員工）都可以配備一名自己專屬的人工智能老師，自動判斷培訓需求和開啟培訓，自動判斷培訓成果并收集信息，自動反饋和分析等等。

　　第四，績效和薪酬。

　　這又是一個技術含量比較高而且復雜的工作。未來的人工智能會比現在要好用的多，至少在績效與薪酬方案上更加科學，同時，由于人工智能對人的大量代替，使得評估更加方便和準確，差異性減小，工作量減小。

　　第五，員工關系。

　　在一個高度使用人工智能代替人的組織中，員工關系不再是對人的管理，而是對人工智能的管理，或者是調節人與人工智能之間的關系，除了現在的基礎法律問題，未來的員工關系可能還會涉及到的有人機道德倫理問題，人工智能倫理問題等等，可能比現在還要復雜的多，也是目前的人力資源管理模塊里在人工智能時代唯一得到發展的功能。

　　第六，組織管理與人力資源功能。

　　未來的組織形式可能會和現在有很大的區別，隨著人工智能的發展可能會高度扁平化，這從組織發展的這么多年來看是正確的。組織曾經可能會減少到一層到兩層，我想最多的也不會超過三層。這給我們我來的管理理念和方法的影響也是巨大的。人力資源未來的功能和現在也是不同的，也不會是現在的這幾大模塊工作模式，也不可能是現在正在流行的SSC/SDC-COE-HRBP模式，至于什么樣子，我也無法預測。

　　到時候，我們可能不能用HR或者人力資源來稱呼這一領域，可能是人工智能管理，或者說是HIM，至于怎么更規范，值得探討。

　　不管如何，人工智能時代的到來是必然的，雖然我們不知道具體是什么樣子，是20年還是30年。人工智能所帶來的是更加廉價的、便捷的、專業的服務，而不是昂貴的，昂貴的不是未來，開放的和更加便宜的才是未來。在人力資源領域，我們到時候可能身體已經年老，也可能還是中年，但是，我們的頭腦肯定是老了，即便不斷學習和進步。

　　雖然時間還稍遠，但是也可能轉瞬即達，從現在開始，抓住人工智能與人力資源的結合點，才能在未來的人力資源領域有一席之地，現在我們已經需要種下這顆種子，慢慢培育它，到時候便可以長成參天大樹。

　　在此，誠邀所有現在人力資源領域的朋友們共同關注這個問題，也希望找到一起合作的伙伴，一起種下一顆人力資源與人工智能結合的種子，一起培育一棵參天大樹！