從人機圍棋大戰到無人駕駛汽車，從智能檢索、智能游戲到智能機器人……人類大步邁入人工智能時代。

　　邁向人工智能，關鍵在于駕馭數據洪流。預計到2020年，全球將有500億臺相互連接的智能設備。隨著互聯的物體越來越多、越來越智能，將產生出洶涌而來的數據洪流。在“人聯網”時代，我們使用手機、電腦等終端設備，每人每天平均產生1.5 GB的數據量;而到了物聯網時代，一家智能醫院每天產生3000 GB的數據量，一輛無人駕駛汽車每天產生4000 GB的數據量，一家智能制造工廠每天將產生100萬GB的數據量。

　　中國擁有世界上最大規模的互聯網用戶，未來也將擁有世界上最多的智能互聯設備。面對如此龐大而復雜的數據，人工智能如何充分挖掘、釋放數據價值？一個重要的因素，就是端到端的計算。從終端數據的產生、采集，數據的高速傳輸與存儲，到云端數據的分析、挖掘，端到端計算助力人工智能充分釋放數據價值，帶來更多的創新和增值，引發各行各業由此而來的深刻變革，比如智慧城市、智慧零售以及體育、互聯網金融等諸多領域，將帶給人們全新的用戶體驗。

　　在數據價值被充分釋放的基礎上，人工智能將更好地幫助我們解決社會性挑戰，提升福祉、惠及大眾。這需要我們不只是尋求人工智能技術的突破，更要攜手加強人工智能在各領域的應用開發力度。比如在精準醫療領域，可以利用人工智能尋找靶向藥物，以更好地治療目前難以治愈的疾病。

　　人工智能前景廣闊、領域眾多，該如何發力？以英特爾為例，作為全球信息技術的引領者，英特爾已經繪就清晰的人工智能路線圖，致力于驅動云計算和數以億計智能、互聯的計算設備，不斷提升數據洞察智慧，全面加速人工智能發展進程，同時確保人工智能的正向發展。與此同時，英特爾全力持續發力無人駕駛、5G、虛擬現實、機器人、精準醫療等方面，支持“中國制造2025”和“大眾創業、萬眾創新”，使人工智能與這些領域充分融合發展。

　　人工智能時代的大門已經打開，世界也將因此而大不同。只要各方攜手、各展其能、合力攻