是什么構建的人工智能，人工智能是什么，人工智能未來能做什么。

　　金準數據深度學習研究中心專家表示人工智能正在不斷刷新人們對未來的想象，迎接機器人時代的到來，已陸續成為各國政府的頭等大事，美國再工業化和工業互聯網戰略、德國工業4.0戰略、日本機器人新戰略、歐洲“火花計劃”、韓國機器人強國戰略、新工業法國，以及中國制造2025戰略，都無一例外地將發展重點瞄向機器人，將機器人作為國家計劃進行重點規劃和部署。

　　人類習慣于抽象和簡化思維，人工智能依靠質樸的數學和超強的計算能力，深度學習的特征建立過程，就是協助我們對復雜問題描述的精確量化。金準數據深度學習研究中心表示，笛卡爾為之后的牛頓準備了一個坐標系，使F=ma的推演成為經典。在步入MI機器智能時代的前夜，熟悉了解機器思考的方式，是人類能夠生存并與之共同演進協同的基礎。還原了世界的復雜性，深度學習是指由許多層組成的人工神經網絡。“深”是指層數多。相比深度學習，其他的許多機器學習算法是淺的。

　　一個智能的大數據系統，經過深度學習之后，比你還要了解你的企業以及與你交往的企業。比你還要了解你身邊的朋友，甚至比你自己還要了解你自己。一個基于大數據多維度動態分析的人工智能系統“韋特大腦” 他正在勤奮的深度學習，變的越來越聰明，他沒有情緒化的波動，客觀穩定冷靜的解讀數據，并且告訴你數據背后的故事和可能將發生的事情。市場在驚訝關注著他的快速成長。“韋特大腦”在大數據上進行人工智能分析。

　　金準數據深度學習研究中心表示在未來戰爭中，基于大數據理念搭建一個具有人工智能和深度學習功能的算法模型，作戰中，當指揮員需要知道可以在哪個點位部署導彈部隊時，只要調動所有相關數據信息，包括自然地理環境數據、軍兵種作戰運動原則數據、對手的個性特點數據、我導彈的性能數據等，這個模型就能夠迅速為指揮員提供最優選項。而不再需要指揮員自己翻書、找地圖來作判斷。

　　人類未來樂觀嗎？總體樂觀。對于人工智能帶來的問題，最重要的是處理好人類和技術的關系，讓技術服務人類，而非奴役人類。歷史上看，人類總能直面挑戰，比如人們曾擔心核武器會毀滅地球，最終人類用智慧解決了這一問題，保持了總體和平。