谷歌AlphaGo在圍棋人機大戰中擊敗人類之后，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱“AI”）幾乎成為未來的代名詞，不少行業都形成了“誰掌握AI，誰就掌握了未來”的氣氛。

　　然而，在人工智能首次被寫入政府工作報告之后，也有人提出，人工智能已經成為一個追逐的風口和概念，一個過熱的IP。其言下之意是，在資本、行業和輿論的追捧中，人工智能缺乏真正運用的場景，與市場的預期已產生巨大的差距。

　　4月12日，在義烏召開的2017世界電子商務大會上，有多家以人工智能為核心業務的初創公司對這個觀點提出質疑，稱盡管國內人工智能技術仍在初生階段，但其在服務、策略、搜索、定價等具體領域的應用正在真實改變著零售業。

　　據媒體報道，國內零售業現約有40余家人工智能創業公司，針對電商領域實現的功能主要有客服、實時定價促銷、搜索、銷售預測、補貨預測等。高盛曾預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本，創造410億美元新收入。

　　那么，就在人工智能時代開啟的今天，它正在如何改變電商？

　　決定最優價格

　　傳統模式下，企業要依靠數據和自身的經驗來完成商品價格制定。但是，隨著電商規模的迅速擴大，每個采銷人員需要管理的商品種類不斷增加，面對的數據量也日趨龐大，要實現精細管理必須投入更多的精力和資源。同時，電商平臺的“造節”風潮，也增加了定價的難度。

　　有了具備快速處理大數據能力的人工智能，現在已有不少企業通過此項技術，基本解決大量商品的自動訂價。

　　除了大型電商平臺自主開發智慧供應鏈，人工智能決策公司杉樹科技也在通過人工智能技術，服務企業客戶解決復雜決策，其中定價便是最為主要的場景之一。“當生產要素的成本日益提高時，企業也面臨著極大的效率提升壓力。這也是大數據和人工智能在近年來越來越得到重視的原因。”杉數科技聯合創始人王曦認為，經過多年的發展，國內的電商行業已經逐漸走進下半場。在定價上，大型電商企業亟需批量定價，以及避免經驗定價帶來的不合理。智能決策系統則能輔助梳理產品數據，建立起動態定價和清倉定價的模型。

　　越來越聰明的客服

　　今年3月，阿里巴巴發布人工智能服務機器人“店小蜜”，這款面向淘系千萬商家的智能客服，經過商家授權、調試，可以取代部分客服，從而降低人工客服的工作量。

　　2016年雙11期間，店小蜜曾邀請Apple、小米、森馬等9個品牌的天貓旗艦店參與內測，最終，店小蜜一天內接待消費者近百萬，節省了近1半客服人力。

　　與之類似的產品還有京東自2012年下半年起上線的智能機器人JIMI。其累計服務用戶已經破億，并于2016年9月7日正式發布開放平臺，免費向第三方開放使用。

　　在2017世界電子商務大會上，致力于人工智能交互技術的智齒科技聯合創始人彭偉稱，“目前，機器人已經可以為電商企業的用戶解決40-60%的問題。當機器人遇到處理不了的問題交給人工處理的過程中，機器人還可以繼續為人工做輔助，從而可以提升60%的服務效率，而將人工的服務成本降低30%。”

　　無人倉庫成為可能

　　人工智能最直接影響的是后端的供應鏈和物流環節。通過人工智能，實現系統自動預測、補貨、下單、入倉和上架。在物流倉儲環節，阿里巴巴和京東都已經發布了其無人倉儲系統。倉儲物流的自動化直接帶來的結果是，這一原本電商最重的環節效率提高，成本優化，進而創造更大的利潤空間。

　　人工智能技術在倉儲的運用對于生鮮電商而言可能更有價值。業界普遍認為，生鮮電商運營之難，在于供應鏈，而供應鏈之難，又在于銷售預測。對于前置倉模式來說，要同時把數百種商品科學分配到幾十個倉庫，庫存管理難度又進一步增加。

　　生鮮電商U掌柜通過數據挖掘和機器學習，將損耗率從12%降低到8%，其銷售預測與實際結果的匹配度已經達到了93%。在人工智能神經網絡模型的支持下，U掌柜得以較好地控制進貨量，進而降低損耗率和缺貨率。

　　讓商家更懂消費者

　　“如果公司能夠把深度學習整合進自己的電子商務網站，那么這能顯著地提高用戶的搜索能力。”無限分析（Infinite Analytics）CEO和人工智能專家巴蒂亞曾說。例如，一個婦女可能有一張裙子的照片，她很喜歡這個裙子，于是她把照片上傳到購物網站的搜索欄，借助人工智能，購物網站可以立即分析這張照片，理解這種裙子的款式、大小、顏色、品牌和其他的特征。消費者也可以立即的找到自己想要的東西。

　　目前，國內的碼隆科技也正在為企業提供類似的服務。初創公司碼隆科技通過“計算機視覺+深度學習”打造的人工智能模型ProductAI已能夠為電商平臺實現拍照找商品、商品屬性管理等功能。

　　“有電商平臺客戶上線這個功能2個月，訂單量增加20%，節省了25個人力。”碼隆科技創始人兼CEO黃鼎隆告訴《天下網商》，ProductAI還能夠把圖片中服裝的色彩、材質、風格等要素提取出來，形成時尚趨勢數據。“這項功能對于電商供應商更重要。”

　　“以往，供應商們想要為消費者提供更符合個性化需求的產品，往往不得不耗費大量的時間、尋找不同方式進行調查測試。”黃鼎隆說，“現在，通過人工智能技術，能讓商家更理解消費者。”