2016年在首爾戰勝傳奇棋手李世石時，AlphaGo所弈出的創新著法，給圍棋界帶來了全新的知識。而年初以Master身份在網絡上進行的非官方對局，也給包括柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對，也展示了人類利用AI在復雜領域中產生全新認知的潛能。

　　許多運動員在獲得冠軍后會選擇退役。而當谷歌人工智能AlphaGo在最古老和最復雜的棋類游戲中戰勝所有挑戰者后，會做出怎樣的“決定”呢？上周在備受矚目的柯潔對陣AlphaGo圍棋大戰中，柯潔以0比3負于人工智能AlphaGo。這一結果也引發AI愛好者和研究人員的密切關注。可以肯定的是， AlphaGo的超強能力令人印象深刻。

　　據外媒報道， DeepMind團隊周一表示，AlphaGo會將重點轉移到新的挑戰上。 該團隊在一篇博文中表示：“如果AI系統證明他們能夠在一些領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。”

　　DeepMind團隊稱，這些新目標可能包括“新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗及發明革命性的新材料等”。此前，他們補充稱：“盡管 AlphaGo 將退出競技比賽的舞臺，但這絕不是我們與圍棋界合作的終點。”

　　AlphaGo的下一步是治病、降低能耗

　　圍棋界對AlphaGo給予了積極的評價，職業棋手和業余圍棋愛好者也對AlphaGo給圍棋這一古老游戲帶來的全新視角表示歡迎，他們對AlphaGo的反應讓我們十分感動。我們計劃把這些新發現應用到其他新領域，以解決當前我們正面臨的一些最重要最迫切的科學挑戰。

　　對于AlphaGo而言，本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽，已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此，此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最后一場賽事。

　　從現在開始，AlphaGo的研發團隊將把精力投入到其它重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學家們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智能能夠在上述領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。

　　華爾街在機器面前也節節敗退

　　有著223年歷史的美國紐約梅隆銀行，在過去的十五個月里投放了超過220名“機器人軍團”，以提高工作效率，降低運營成本。很遺憾，華爾街雇傭的員工在逐年減少。一年來，華爾街的12家頂級投行中，股票、固收和投行的雇傭人數下滑3%，減少了1900人。這已經是華爾街員工的連續第五年減少，2012年以來，華爾街累計削減了12700名員工。

　　這是來自Coalition數據分析公司的數據，統計對象包括了美銀美林，巴克萊，法巴銀行，花旗，瑞信，德銀，高盛，匯豐，摩根大通，摩根士丹利，法國興業銀行和瑞銀12家投行。

　　削減的員工，與“機器人”脫不開干系。

　　有著223年歷史的美國紐約梅隆銀行，在過去的十五個月里投放了超過220名“機器人軍團”，以提高工作效率，降低運營成本。該行預計每年可節省30萬美元。

　　全球最大資產管理公司貝萊德CEO認為，貝萊德的阿拉丁等解決方案業務營收占比將在未來五年從當前的7%躍升至30%。阿拉丁是貝萊德自行研發的風險管理與交易系統，基于大量可靠的歷史數據，采用算法來預測股票、債券等資產的未來走勢。

　　而縱觀投行乃至對沖基金的招聘趨勢，傳統的金融人才形勢更加嚴峻。被動投資顯著跑贏主動投資，量化人才比選股經理更受歡迎。

　　上月貝萊德宣布，裁員40名主動型基金員工，包括7名投資組合經理，以量化投資策略取而代之。60億美元的資產未來將采用計算機與數學模型進行投資的量化投資策略。

　　Institutional Investor旗下Alpha富豪榜顯示，25位高收入對沖基金經理去年合計斬獲94億美元，幾乎只有三年前一半，比2008年金融危機低谷期還低;去年上榜門檻1.3億美元是2011年以來最低。

　　更令金融界憂傷的是，在量化人才的爭奪戰中，最為富有的資金管理者也變成了弱勢群體。

　　所有的企業，從投行、對沖基金，到科技公司，乃至其他500強企業，數據科學家都是絕對的香餑餑。數據科學家們可以從社交媒體上的圖片發掘消費需求，也可以為金融市場建模來作出最佳投資判斷。

　　全球最大上市對沖基金公司Man Group的CEO對華爾街日報表示，谷歌正從世界各地搜羅數據科學家。“谷歌比我更有錢，我沒辦法和谷歌搶人。”