女幼師遭槍擊身亡引起大家的高度關(guān)注和恐慌，走在路上被槍擊這是怎么回事？是無意為之還是有意傷害？具體的我們一起來了解一下事情的真相，據(jù)最新消息稱嫌疑犯已經(jīng)自殺身亡了。在罪犯橫行的年代，如何快速的抓住犯罪嫌棄人，人工智能助你一臂之力。

　　女幼師遭槍擊身亡——女幼師路邊遭槍擊嫌犯已自殺

　　9月18日上午，柳州市柳江區(qū)基隆開發(fā)區(qū)發(fā)生一起命案，一名幼兒園女教師在街頭遇害。警方經(jīng)過偵查迅速鎖定犯罪嫌疑人，并發(fā)出通告懸賞3萬元通緝疑兇。9月19日，警方在偵查中發(fā)現(xiàn)了一具疑似該案犯罪嫌疑人覃某的男尸。

　　據(jù)柳江警方發(fā)布的案情通報，9月18日上午7時20分，柳州市公安局110指揮中心接到群眾報警稱：有一名女子倒在柳江區(qū)基隆開發(fā)區(qū)某小區(qū)入口處，請出警處置。警方迅速出警并將情況轉(zhuǎn)接120，醫(yī)務(wù)人員現(xiàn)場檢查確認(rèn)倒地女子已經(jīng)死亡。案發(fā)后，柳州警方成立專案組全力展開偵查。

　　經(jīng)查，女死者姓莫，是一名幼兒園教師，致其死亡的作案工具初步判斷為“射釘槍”。警方經(jīng)過偵查，鎖定與死者存在感情糾葛的25歲柳江區(qū)男子覃某有重大作案嫌疑。犯罪嫌疑人覃某身高約1.7米，中等身材，逃跑時穿淺藍(lán)色短袖T恤，藍(lán)色長褲，黑色鞋子，背有一個單肩男式挎包。

　　為盡快破案，柳江警方發(fā)出懸賞公告通緝命案嫌疑人覃某。懸賞公告稱，對于直接提供線索協(xié)助抓獲覃某的市民，警方將給予3萬元獎勵并為其嚴(yán)格保密。

　　9月19日下午，記者向民警處了解得知，警方在偵查中發(fā)現(xiàn)一具男尸，死因疑似自殺身亡。這名死者的衣著和體貌特征，與警方正在通緝的命案嫌疑人覃某相符。目前，警方正對這名男死者的身份作進(jìn)一步核實確認(rèn)。

　　女幼師遭槍擊身亡——人工智能幫助抓罪犯

　　隨著攝影時代的到來，19世紀(jì)的一小部分科學(xué)家們堅信，通過人類的面部特征，可以找到準(zhǔn)確識別犯罪分子的方法。雖然他們的猜測受到了質(zhì)疑，但新的人工智能技術(shù)證明，他們的想法也許是可行的。中國上海交通大學(xué)的Xiaolin Wu和Xi Zhang讓大家對這種面部識別觀念又有了新的認(rèn)識，同時他們還建立了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以通過簡單看臉來挑出犯罪分子。

　　為了驗證這點，研究人員使用了一系列機器視覺算法，對一系列的罪犯和非罪犯的照片分別進(jìn)行研究，從而來證實神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能夠正確的告訴他們結(jié)果。在這個過程中，科學(xué)家們?yōu)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了總共1856張身份證照片，18歲至56歲之間，面部無毛發(fā)，只有一半有過犯罪歷史。研究人員僅使用了90%的照片訓(xùn)練AI，使其識別兩組照片之間的差異，同時剩余的10%用來測試。

　　結(jié)果當(dāng)然令人深刻。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確識別犯罪分子的概率為89.5%，十分驚人。研究人員說，“這些高度一致的結(jié)果證明了，自動化面部感應(yīng)推斷應(yīng)用在犯罪識別上的可行性，盡管圍繞該話題有很多的歷史爭議。”如MIT Technology評論所解釋的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三個方面定義其面部特征：罪犯比非罪犯的上唇彎曲率平均要大23%；眼睛兩個內(nèi)眼角的距離要短6%；從鼻尖到嘴角兩條線之間的角度要小20%。

　　更有趣的是，與非犯罪分子相比，犯罪分子彼此之間面部特征的差異要更大一些。“換句話說就是，跟犯罪分子的面部相比，一般遵紀(jì)守法的公眾的面孔具有更大程度的相似性，或者說犯罪分子的面部在差異化程度上比正常人更高，”Xiaolin和Xi進(jìn)一步說。雖然有爭議，但研究結(jié)果并不奇怪。如果心理學(xué)家可以幫人類從非犯罪分子中正確辨認(rèn)出犯罪，那么機器也可以做到 - 尤其是，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是建模在人類大腦之后的。

　　然而，關(guān)于這個特定研究的參數(shù)還有太多的問號，以至于還不能斬釘截鐵得相信它提出的方法。提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的照片樣品受到了嚴(yán)重的限制，至少，當(dāng)涉及到AI解析照片的質(zhì)量和數(shù)量這兩點的時候是這樣的。我不懷疑人工智能技術(shù)有一天能夠以無可挑剔的成功記錄執(zhí)行各種面部識別任務(wù)。 但是，考慮到將遵守法律的個人標(biāo)記為潛在的安全威脅是多么的威脅，最好輕描淡寫地走這條路。

　　我不懷疑人工智能技術(shù)有一天會完美的完成各種面部識別任務(wù)。但是，考慮到將遵紀(jì)守法的個人標(biāo)記為潛在安全威脅是多么可怕的一件事，所以如果考慮應(yīng)用此種技術(shù)，最好還是慎重一下。前往此頁面了解有關(guān)研究范圍和研究目標(biāo)的更多細(xì)節(jié)。這里是一個完整的PDF版學(xué)術(shù)資料。