人工智能（AI）成為最熱的議題，這個話題已經(jīng)是達到了家喻戶曉的層度，但在這方面的技術卻一直被說的津津樂道，絲毫不會讓人覺得膩味。人工智能現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛應用在各個領域，現(xiàn)在正要尋求新的突破點。美國高通集團全球副總裁、投資部中國區(qū)總經(jīng)理沈勁在接受第一財經(jīng)專訪時表示，人工智能下一步的投資機會在垂直領域，比如農(nóng)業(yè)領域。

　　他還認為，人工智能的平臺級機會已經(jīng)沒有了，下一步人工智能的機會在應用級。而AI應用“不是燒錢能燒出來的”，關鍵還是在于突破技術難點，打造好的應用方案。

　　語音視覺領域已超越人的能力

　　沈勁透露，高通在人工智能領域已進行一系列投資。其投資的相關公司和項目包括：美國大腦集團（brain），它用七年時間，從研究人的大腦開始，到提供軟件，應用于機器人，實現(xiàn)移動性、導航性；還有美國人臉識別公司Clarifai；中國智能語音公司云知聲等。

　　在垂直領域，比如農(nóng)業(yè)，高通已在以色列投資了人工智能公司，其應用方案已用于5個農(nóng)場，用于病蟲害、產(chǎn)量的預測；高通在中國投資的奧科美，主要做農(nóng)村大數(shù)據(jù)分析，提供模型，用于病蟲害預警、雞牛等牲畜的疾病預防。

　　11月份，高通還將宣布新的投資項目。它是通過芯片，讓人工智能引擎促進萬物互聯(lián)，加速人工智能技術在傳感器上的應用。

　　現(xiàn)在人工智能發(fā)展到什么階段了？沈勁認為，人工智能在語音、視覺領域，已超過人的能力。機器語音識別的能力已經(jīng)超過人，當然要在環(huán)境安靜、語音標準的情況下，中國已有多家智能語音公司，如科大訊飛、百度、搜狗等。機器在視覺識別領域也超過了人。當然，現(xiàn)在的計算能力是粗獷的。以前計算用6層神經(jīng)，2015年100層神經(jīng)，2016年1000層神經(jīng)，而人腦一直都只有六層。所以是通過暴力計算，在這兩個領域?qū)崿F(xiàn)對人能力的超越。

　　應用方面，一是安防，二是網(wǎng)上身份驗證。這些在中國有好的應用場景。中國安防攝像頭多，安防市場是美國的5~10倍，支撐了一些人臉識別公司，如Face++等。中國的金融互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也發(fā)展迅猛，有的P2P互聯(lián)網(wǎng)金融公司一年就發(fā)展了1億用戶，它沒有線下店，只能通過網(wǎng)上身份驗證、圖像識別來實現(xiàn)。所以，中國市場有支持人工智能大發(fā)展的條件。

　　目前人工智能行業(yè)發(fā)展健康，但下一步更難一些，需要更強的計算能力和更多的數(shù)據(jù)。

　　設備端、垂直領域的創(chuàng)業(yè)機會

　　現(xiàn)在人工智能百家爭鳴，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭重金投入，初創(chuàng)公司還有多大空間？

　　沈勁認為，手機將是人工智能最大的應用平臺，從今年起的五年里，將會有85億部智能手機推向市場。今年手機上開始有了人工智能的性能，如OPPO的R11的背景虛化，華為用人工智能來進行電源、內(nèi)存管理。下一步，還會有多種拍照功能，如360度拍照、視頻剪輯；以及個人助理功能，如管理賬單、寫日記。把人工智能技術應用到手機上，還有很多創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新的機會。

　　其次，在各種設備端也有創(chuàng)業(yè)機會。大公司的人工智能都在云端，它們數(shù)據(jù)多、有超級計算機中心。但是，在設備端，BAT鞭長莫及。比如，用人工智能做消防預警產(chǎn)品，監(jiān)控大樓里的電器，一旦超負荷就預警，這樣的產(chǎn)品應用場景廣泛，有剛性需求。

　　“人工智能平臺級的機會已經(jīng)沒有，唯一的機會在垂直領域，如農(nóng)業(yè)人工智能、醫(yī)學人工智能、工業(yè)人工智能，等等。BAT有人臉、搜索等信息，但沒有農(nóng)作物、菜葉子、豬叫聲等的信息，你可以利用這些行業(yè)信息來做預警，是創(chuàng)業(yè)的好機會。”

　　5G時代的到來，也為人工智能技術的應用提供了更好的條件。沈勁表示，5G有三大應用場景，一是帶寬更寬，是現(xiàn)在的10倍，視頻傳輸將更流暢；二是海量的物聯(lián)網(wǎng)應用，不管空調(diào)、燈泡、路燈還是電表，都可以接入物聯(lián)網(wǎng)，5G為萬物互聯(lián)加速；三是關鍵應用上，5G更可靠，比如智能駕駛、無人駕駛。

　　作為投資方，沈勁說，因為人工智能的平臺級機會沒了，下一步人工智能的機會在應用級，所以“不是燒錢能燒出來的”，關鍵還是在于突破技術難點，打造好的應用方案。

　　下一步應用：金融、對話式人工智能

　　科大訊飛高級副總裁杜蘭也認為，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，重點在于應用。“人工智能+時代”應用是硬道理。

　　人工智能經(jīng)歷了運算智能、感知智能、認知智能三個發(fā)展階段。阿法狗打敗圍棋冠軍等事例說明，機器的運算智能已經(jīng)超越人類；能聽會說、能看會認的感知智能，機器也部分超越人類，像把語音翻譯成文字方面，訊飛輸入法的準確率已達98%。但在認知智能方面，機器跟人還有很大差距，也是人工智能努力的方向。

　　杜蘭說，人工智能領域未來有兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，一是三五年內(nèi)，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機交互時代即將到來；二是五到十年內(nèi)，人工智能將像水和電一樣進入每一個行業(yè)，深刻改變世界。

　　人工智能+時代，應用是硬道理。科大訊飛的AI戰(zhàn)略是“平臺+賽道”，目前已占據(jù)中文人工智能語音市場八成份額，以此為平臺，重點開拓醫(yī)療、教育、智慧城市、公檢法、智能客服等“賽道”（行業(yè)）的應用。

　　“下一步應用的重點是金融行業(yè)，”杜蘭在接受第一財經(jīng)記者專訪時表示，人工智能在金融領域中的運用，一是語音交互改變用戶界面；二是智能客服實現(xiàn)降本增效，如中國平安的語音導航，關鍵是自然語言的理解能力；三是運營智慧化，通過“AI+大數(shù)據(jù)”的手段進行投資推測，可以代替普通的分析師。

　　今年，亞馬遜的智能音箱Echo引發(fā)了對話式人工智能的熱潮，幾乎每場消費電子產(chǎn)品發(fā)布會上都提到人工智能的概念，像長虹12日又發(fā)布了人工智能電視的升級版。這會不會有泡沫的成分？

　　在杜蘭看來，未來三五年是對話式人工智能的爆發(fā)期，還需要一些時間的積累。目前消費電子產(chǎn)品的智能語音功能主要是“聲控”，關鍵還要與內(nèi)容、服務相關聯(lián)。“其中有三個關鍵點，首先語音交互是手段；其次需要更多內(nèi)容和服務；第三是硬件的體驗要更好”。

　　科大訊飛此前已推出過叮咚智能音箱，在國內(nèi)市場的份額領先，比第二至第九名的份額總和還高，但是杜蘭坦言，叮咚智能音箱的銷量仍然沒有跨越千萬級的門檻。影響因素之一，是用戶的使用習慣還沒有養(yǎng)成，這還需要技術突破、服務完善，使硬件有更好的體驗。

　　美國天普大學計算機與信息科學系副教授王培則認為，人工智能與人腦還是相差很遠，尤其在靈活性、創(chuàng)造性方面，所以現(xiàn)在研究的方向已經(jīng)不是讓計算機像人腦那樣工作，而是變?yōu)樽鲆恍┨嵉氖拢谀承┓矫媾c人腦看齊，一個個地解決具體的問題。