阿里的野心是龐大的，自他建立阿里達(dá)摩院的計(jì)劃就可以知道。阿里關(guān)注現(xiàn)在，發(fā)展未來。馬云曾說，就算阿里巴巴不在了，阿里達(dá)摩院會(huì)依然存在。今年，可以算是人工智能技術(shù)的第二個(gè)60年的開始，阿里早就開始了布局。

???? 2017年是全球人工智能第二個(gè)60年的開始。與十幾年前的人工智能相比，今天人工智能更多是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。以前的人工智能是人工編寫的專家系統(tǒng)、由“人工”指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)智能，系統(tǒng)處理的水平不會(huì)超過程序本身；而現(xiàn)在的人工智能則是數(shù)據(jù)指導(dǎo)的智能，每天都在進(jìn)步的程序已經(jīng)開始超越人類的極限，這就是人工智能的“奇點(diǎn)效應(yīng)”。人工智能的第二個(gè)60年，誰能掌握更多的源自現(xiàn)實(shí)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，誰就是人工智能新60年的贏家。

　　在2016年10月的阿里云棲大會(huì)上，馬云提出了“新實(shí)體經(jīng)濟(jì)”說。“新實(shí)體經(jīng)濟(jì)”以消費(fèi)者為核心，通過新技術(shù)平臺(tái)把數(shù)以億計(jì)的消費(fèi)者與企業(yè)直接連接起來，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化的生產(chǎn)制造與商品流通。“新實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的出現(xiàn)，一方面推動(dòng)了線下數(shù)據(jù)的全面上網(wǎng)，另一方面把線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)結(jié)合起來形成了新型的大數(shù)據(jù)，尤其是得以結(jié)合產(chǎn)業(yè)和工業(yè)數(shù)據(jù)，這才是人工智能在現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界中的突破口。

　　2017年3月29日，在2017年第一場(chǎng)阿里云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上，阿里云總裁胡曉明宣布阿里云正在開啟新的征途：通往智能之路。

　　阿里在人工智能布局已久

　　阿里對(duì)人工智能可以說是志在必得。2017年2月21日，美國(guó)權(quán)威科學(xué)雜志《麻省理工科技評(píng)論》（MIT Technology Review）發(fā)布2017年全球十大突破性技術(shù)榜單。阿里巴巴分別入選“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”和“刷臉支付”兩大突破性技術(shù)榜單，同列入榜單的還有Google、微軟、IBM等科技巨頭。

　　《MIT科技評(píng)論》認(rèn)為，中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)精度已達(dá)到金融交易的級(jí)別，刷臉支付進(jìn)入成熟期。主導(dǎo)這項(xiàng)技術(shù)研發(fā)的阿里巴巴關(guān)聯(lián)公司螞蟻金服，旗下支付寶在2015年發(fā)布9.0版本時(shí)，就引用人臉識(shí)別技術(shù)用于用戶登陸、實(shí)名認(rèn)證、找回密碼、支付風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)等場(chǎng)景，迄今已有近1.2億用戶使用。阿里在“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”領(lǐng)域的技術(shù)成果，也與自身商業(yè)實(shí)踐相關(guān)，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在阿里雙11推薦場(chǎng)景中將手機(jī)用戶點(diǎn)擊率提升了10-20%。

　　“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與“刷臉支付”只是阿里人工智能布局的冰山一角。阿里對(duì)人工智能的總體態(tài)度，阿里云總裁胡曉明在2016年8月的阿里云棲大會(huì)·北京峰會(huì)上表達(dá)的非常清楚：“擁有了數(shù)據(jù)的積累，機(jī)器將替代人類的智商。我們認(rèn)為人類一定會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，我們認(rèn)為人類一定會(huì)進(jìn)入到人工智能的時(shí)代。”

　　總體來說，阿里在人工智能方面的布局可以分為四個(gè)層面：一是在自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景中鍛煉和孵化人工智能技術(shù)；二是通過阿里云對(duì)外輸出以及獲得企業(yè)使用阿里人工智能技術(shù)的反饋；三是通過合作伙伴的生態(tài)進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與獲取各類商業(yè)大數(shù)據(jù)；四是與科研機(jī)構(gòu)合作更為前期的前瞻性人工智能技術(shù)，比如與中科院合作的量子計(jì)算。

　　“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與“刷臉支付”就是阿里自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景中鍛煉和孵化人工智能技術(shù)代表，人工智能技術(shù)還在支撐著手淘每天上億用戶在手機(jī)上的商品選擇、信息瀏覽、個(gè)性化推薦等任務(wù)，尤其是要做到千人千面即每一個(gè)用戶打開的手淘都是個(gè)性化界面，這是對(duì)人工智能技術(shù)極大的挑戰(zhàn)。而這些經(jīng)過了實(shí)踐檢驗(yàn)的技術(shù)，經(jīng)由阿里云對(duì)外整體輸出，這就是去年8月推出的阿里云人工智能“大腦”ET，以及2016年1月推出的大數(shù)據(jù)“數(shù)加”平臺(tái)。

　　阿里云首席科學(xué)家周靖人表示，ET的背后使用了阿里云多項(xiàng)人工智能的技術(shù)，特別是自然語言識(shí)別、實(shí)時(shí)視頻分析、語音識(shí)別及語音合成、人機(jī)交互、知識(shí)圖譜等，但更為重要的是利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。阿里云的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)加”，打通數(shù)據(jù)采集、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條，是阿里人工智能的基礎(chǔ)。

　　周靖人強(qiáng)調(diào)，人工智能和大數(shù)據(jù)相輔相成、相互依賴、相互促進(jìn)。阿里巴巴集團(tuán)兼阿里云CTO張建鋒也在去年表示，不論是人工智能還是其他前沿技術(shù)，都離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)和高效的算法平臺(tái)，只有三者結(jié)合才能真正取得突破。

　　新實(shí)體數(shù)據(jù)打開“NASA”之門

　　2017年3月9日，阿里巴巴集團(tuán)在杭州召開首屆技術(shù)大會(huì)，動(dòng)員全球兩萬多名科學(xué)家和工程師投身“新技術(shù)戰(zhàn)略”：即阿里巴巴的“NASA”的計(jì)劃——面向未來20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，建立新的機(jī)制體制，為服務(wù)20億人的新經(jīng)濟(jì)體儲(chǔ)備核心科技。

　　雖然阿里到目前為止并未透露將如何實(shí)施“NASA”計(jì)劃，但可以肯定的是數(shù)據(jù)特別是新實(shí)體數(shù)據(jù)將是打開“NASA”之門的鑰匙。馬云在首屆阿里技術(shù)大會(huì)上說，沃爾瑪過3萬億銷售額時(shí)有230萬人，阿里實(shí)現(xiàn)37000億交易額時(shí)參與員工加起來不到1萬人。阿里用1萬人做到了沃爾瑪60年230萬人做的事情，這既是新技術(shù)的力量，也是新數(shù)據(jù)的能量。

　　胡曉明在2017云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上介紹說，去年7月份上汽和阿里走到了一起，共同發(fā)布首輛搭載YunOS Auto操作系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)汽車。該互聯(lián)網(wǎng)汽車上路7個(gè)月，已經(jīng)帶來將近117億軌跡點(diǎn)的定位，可以看到用路線軌跡繪制的地圖正在讓中國(guó)的地圖定位越來越精準(zhǔn)。同時(shí)，所有上路的汽車還在不斷收集路況與PM2.5的數(shù)值，嘗試創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　在2017云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上，阿里云還正式發(fā)布了ET工業(yè)大腦和ET醫(yī)療大腦。在工業(yè)領(lǐng)域，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜度更高。單從數(shù)據(jù)而言，一臺(tái)民用渦輪風(fēng)扇發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速就能達(dá)30，000轉(zhuǎn)/分鐘，不同型號(hào)渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)次數(shù)也不同，這相當(dāng)于1分鐘內(nèi)就可以產(chǎn)生海量不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

　　目前ET已經(jīng)入駐國(guó)內(nèi)大型能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間。ET工作的第一步是將標(biāo)準(zhǔn)化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法對(duì)所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，精準(zhǔn)分析出與良品率最相關(guān)的60個(gè)關(guān)鍵參數(shù)并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制變量。目前，通過ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個(gè)百分點(diǎn)，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

　　ET醫(yī)療大腦的研發(fā)則大量采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過海量的數(shù)據(jù)作為示例來訓(xùn)練機(jī)器完成特定任務(wù)，例如由計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)病例數(shù)據(jù)來提升醫(yī)術(shù)。經(jīng)過一年多的研究訓(xùn)練，人工智能ET已具備多項(xiàng)醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。

　　浙江德尚韻興的科學(xué)家是超聲甲狀腺結(jié)節(jié)智能診斷算法的研發(fā)者，他們利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時(shí)加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念。借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這套算法可以對(duì)甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域并給出良性與惡性的判斷。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。這套算法現(xiàn)在被集成到ET醫(yī)療大腦當(dāng)中，并在多家醫(yī)院進(jìn)行試點(diǎn)。

　　ET還被應(yīng)用到了城市治理方面。杭州城市數(shù)據(jù)大腦正在試點(diǎn)階段，通過視覺數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)數(shù)據(jù)分析、公交信息數(shù)據(jù)分析等，ET去指揮紅綠燈的配置方案。調(diào)整后，杭州部分路段的交通暢通率提升了11%。同樣，廣州用互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈數(shù)據(jù)把城市變成更通暢。通過阿里云的人工智能技術(shù)和地圖技術(shù)，幫助廣州市把擁堵指數(shù)降低了19%。在廣州，現(xiàn)有接近1200個(gè)路口在使用ET大腦。

　　由于可以24小時(shí)不睡覺，同時(shí)處理成千上萬項(xiàng)任務(wù)，ET的學(xué)習(xí)進(jìn)步速度大大超過人類。而來自新實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的大數(shù)據(jù)，就是ET進(jìn)化的奇點(diǎn)。

　　阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI：高效的算法平臺(tái)

　　在數(shù)據(jù)、技術(shù)與算法中，阿里已經(jīng)在超大規(guī)模計(jì)算操作系統(tǒng)、移動(dòng)操作系統(tǒng)、金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等核心基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)投入近10年，而通過ET工業(yè)、醫(yī)療與城市大腦和互聯(lián)網(wǎng)汽車等，阿里正在積累新實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

　　在算法平臺(tái)方面，阿里云2017云棲大會(huì)深圳峰會(huì)上正式發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI2.0，以更豐富的算法庫、更大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和全面兼容開源的平臺(tái)化產(chǎn)品，讓人工智能技術(shù)變成開發(fā)者只需要托拉拽就能可視化完成開發(fā)的普惠性技術(shù)。

　　周靖人介紹，阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI 2.0包括了豐富的算法，除數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、文本分析外，還很好的支持了離線訓(xùn)練與在線預(yù)測(cè)的結(jié)合。在深度學(xué)習(xí)方面，PAI 2.0支持TensorFlow 、CAFFE、MXNET框架，開發(fā)者可以根據(jù)自己的喜好選擇最合適的人工智能開發(fā)框架。同時(shí)PAI 2.0也支持各種數(shù)據(jù)源，包括非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)等，提供一站式的服務(wù)。

　　里云為PAI 2.0提供了強(qiáng)大的計(jì)算資源，包括CPU、GPU、FPGA等，可根據(jù)每個(gè)人工智能的需求來選擇合適的硬件。同時(shí)，阿里云PAI 2.0機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)支持超大規(guī)模訓(xùn)練，可以分析PB級(jí)大量的數(shù)據(jù)，也支持千億的特征，可以訓(xùn)練萬億級(jí)的樣本。

　　阿里在2015年發(fā)布了PAI 1.0平臺(tái)，該平臺(tái)具有處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力和分布式的存儲(chǔ)能力，同時(shí)支持超大規(guī)模的建模以及GPU計(jì)算。此外，該平臺(tái)還具有社區(qū)的特點(diǎn)，包括實(shí)驗(yàn)結(jié)果可共享、社區(qū)團(tuán)隊(duì)相互協(xié)作等。

　　介紹，PAI平臺(tái)通過可視化交互的界面降低了技術(shù)門檻，使用者可以輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的工作，而無需太多經(jīng)驗(yàn)；其次，其內(nèi)嵌的算法，都是經(jīng)過阿里內(nèi)部多年的淬煉，在性能和準(zhǔn)確率上都有較大的提升；最后是數(shù)據(jù)智能，該平臺(tái)提供了從元數(shù)據(jù)到模型部署整套流程，通過提供基本的組件，使用者可以搭建各個(gè)垂直場(chǎng)景下的解決方案。

　　阿里云+新實(shí)體數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI，這是通往智能之路的三駕馬車。有了這三駕馬車，阿里決戰(zhàn)人工智能第二個(gè)60年，就有了充分的底氣。當(dāng)然“羅馬不是一天建成的”，在更遠(yuǎn)期的阿里“NASA”計(jì)劃中，量子計(jì)算與量子通信等尖端科技，正在一點(diǎn)一點(diǎn)成為現(xiàn)實(shí)。