在中國人工智能技術(shù)發(fā)展大好的情況下其實也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，比如說人工智能專家短缺問題，這是很嚴峻的事件，人員需求量大，中國目前的情況來看根本供應(yīng)不上。所以谷歌等巨頭加大投入試圖想要讓人工智能進行自我進化。

　　近日報道，谷歌等科技巨頭正在探索，用自動化方法來解決人工智能專家短缺的問題。

　　讓人工智能機器去制造其他人工智能機器，這是研究者的夢想，但可能也是計算機程序員的噩夢。在近期硅谷和中國的演講中，谷歌主要工程師之一杰夫·迪恩（Jeff Dean）重點介紹了名為AutoML的項目。ML是機器學(xué)習(xí)的縮寫。這種計算機算法可以通過分析數(shù)據(jù)來學(xué)會執(zhí)行特定任務(wù)。谷歌的AutoML是一種機器學(xué)習(xí)算法，可以學(xué)習(xí)開發(fā)其他機器學(xué)習(xí)算法。

　　借助AutoML，谷歌或許很快就能找到一種自動化方法來開發(fā)人工智能技術(shù)，在一定程度上擺脫人工。許多人認為，這將是技術(shù)產(chǎn)業(yè)的未來。

　　谷歌試圖為更廣泛的公司和軟件開發(fā)者帶來最新、最偉大的人工智能技術(shù)。AutoML是這方面努力的一部分。

　　科技行業(yè)設(shè)想了各種先進技術(shù)，包括能識別人臉的智能手機應(yīng)用，以及能自動駕駛的汽車，算法是驅(qū)動這些人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。然而據(jù)估計，全世界只有1萬人具備研究這類復(fù)雜數(shù)學(xué)算法所需的知識、經(jīng)驗和能力。

　　全球最大的科技公司，包括谷歌、Facebook和微軟，每年對人工智能專業(yè)人才的投入達到數(shù)百萬美元，從而有效壟斷了這個稀缺人才市場。人才稀缺問題無法在短期內(nèi)得到解決，因為掌握相關(guān)技能需要多年的豐富經(jīng)驗。

　　然而，行業(yè)已經(jīng)無法等待。企業(yè)正在開發(fā)各種各樣的工具，更方便地開發(fā)自主人工智能軟件，包括圖像語音識別服務(wù)和聊天機器人。

　　微軟副總裁約瑟夫·希羅什（Joseph Sirosh）表示：“我們沿著與計算機科學(xué)其他領(lǐng)域相同的發(fā)展道路。”他近期公布了一款工具，能幫助程序員開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。“我們正在消除大量冗繁的工作。”

　　這樣做并不是單純?yōu)樗朔?wù)。類似迪恩的研究人員相信，如果更多人和更多公司關(guān)注人工智能，那么這也將推動他們自己的研究。與此同時，谷歌、亞馬遜和微軟等公司也看到了希羅什描述的趨勢。這些公司都在銷售相關(guān)云計算服務(wù)，幫助其他公司和開發(fā)人員構(gòu)建人工智能。

　　中國創(chuàng)業(yè)公司Malong聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術(shù)官馬特·斯科特（Matt Scott）表示：“這里有真正的需求，工具還沒有滿足全部需求。”

　　這很可能也是谷歌對AutoML的設(shè)想，該公司也在繼續(xù)強調(diào)這一項目的進展。在上月發(fā)布新款Android手機時，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）重點談到谷歌的自動化。

　　迪恩表示，最終谷歌的項目將幫助第三方企業(yè)開發(fā)人工智能系統(tǒng)，即使這些企業(yè)缺乏相關(guān)的專業(yè)知識。他估計，目前有能力開發(fā)人工智能的公司不超過幾千家，但許多公司都具備了必要的數(shù)據(jù)。

　　他說：“我們希望，關(guān)注機器學(xué)習(xí)的機構(gòu)從幾千家變成幾百萬家。”