2015 年底，上海交通大學面向日企高管開設了“中國經濟新常態總裁班”，講授中國的移動支付、共享經濟等內容。

　　今年 4 月，柒一拾壹（中國）投資有限公司董事長、總經理內田慎治談到自己在中國騎共享單車的體驗時表示，“上個月我們日本總部的干部也說了，日本也想開展同樣的服務。”半年之后，7-11便利店宣布，將與軟銀集團合作在日本推出共享單車服務。

　　雖然日本的人均 GDP 仍然是中國的 5 倍左右，但是在某些領域，中國正以飛奔的姿態追趕甚至超越日本，這其中就包括人工智能。

　　作為老牌資本主義國家，日本諾貝爾獎獲得者的總人數僅次于美國，其科研實力可見一斑。而在人工智能領域，日本也是早有投入。

　　上世紀 80 年代，由于專家系統的興起，人工智能迎來第二次發展浪潮，日本政府開始巨額投資“第五代計算機”項目，旨在造出能夠與人對話，翻譯語言，解釋圖像，并且像人一樣推理的機器。

　　雖然日本的“第五代計算機”受制于當時的技術所限，最終并未成功，但是它依然是日本在人工智能領域作為領跑者的例證。此外，包括NEC在內的日本公司在中國開設的研究所，也成為中國培養了一批早期的AI人才。

　　進入到新世紀之后，受到大數據、GPU、以及深度學習算法的驅動，人工智能迎來第三次發展浪潮。然而，在以AlphaGo戰勝李世石為標志點的AI時代里，局面開始出現逆轉。眾多專業人士認為，如今是中美爭鋒的時代，日本已經被甩在身后，而這體現在方方面面。

　　論文數量和質量

　　2017 年，人工智能領域的頂級會議 IJCAI 在澳大利亞墨爾本舉行。據騰訊科技報導，中國有 475 篇論文入圍，占整體入圍論文數量的 34%，是入圍論文數量最多的國家；美國有 255 篇論文入圍，占整體入圍論文數量的 18%，值得注意的是，入圍的美國論文中，還有部分研究者為華人。與此同時，日本入圍論文數量為 37 篇，僅占整體入圍論文數量的 3%。

　　其實，不只是 IJCAI 這一個會議如此，其他的人工智能頂級會議也呈現出這樣一種趨勢：來自中國科研人員的論文數量正在井噴。

　　當然，數量并不并不一定代表質量。但是一系列的數據顯示，中國學者的論文質量也在穩步提升之中。

　　美國白宮去年發布的人工智能報告顯示，中國學者的“深度學習”相關論文從 2013 年開始呈爆發式增長，并在 2013 年年中實現對美國的超越，位于世界第一。 不僅如此，中國還在論文質量上成功趕超。如下圖所示，中國學者的“深度學習”論文的引用量在 2015 年已經超過美國，位居世界第一。

　　近日，日本經濟新聞和學術出版巨頭愛思唯爾（Elsevier，位于荷蘭阿姆斯特丹）共同分析了全球有關人工智能的論文的動向。

　　結果顯示，人工智能相關論文被引用數排在第 1 位是擁有語音識別技術等的美國微軟，第 2 位是新加坡的南洋理工大學，第 3 位是中國科學院，中國的清華大學則排在第 9。在前 100 名中，美國的機構達到 30 家，中國也占其中的 15 家，而日本只有東京大學排在第 64 位。

　　顯然，不論是論文數量，還是論文質量，中國在人工智能這一領域的實力都在逐漸打破過去西方世界的壁壘。與此同時，學者水平的提高也間接反應在大學的排名上。

　　高校人工智能專業排名

　　今年 9 月，馬薩諸塞大學安姆斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一個全球院校 CS 實力排名的項目 CSRankings。該排名主要基于院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發布的論文數量，主要包含 4 個領域：人工智能（AI）、系統（Systems）、理論（Theory）、跨學科領域（Interdisciplinary Areas）。

　　如下圖所示，在人工智能領域，美國高校依然處于絕對的領先地位，但是中國的北京大學和清華大學成功擠進前 10，分列第 3 位和第 8 位，而日本無一高校進入前 10 。