5月22日上午消息，Facebook近期在倫敦成立了一支虛擬現(xiàn)實(shí)專家團(tuán)隊(duì)。這支團(tuán)隊(duì)將成為Facebook旗下Oculus在歐洲的首個(gè)基地。Oculus英國(guó)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人是谷歌前高級(jí)工程師邁克·勒布（Mike LeBeau）。他是谷歌語(yǔ)音搜索軟件的開(kāi)發(fā)者，并于今年1月前往倫敦加入Oculus。
2016-05-23 08:27:40
539 隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來(lái)幾年的蓬勃發(fā)展，自然語(yǔ)言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語(yǔ)言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。
2022-07-07 10:01:312138 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)：將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語(yǔ)音合成
2023-08-03 16:22:333402 本團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行GPS產(chǎn)品的研發(fā)，目前團(tuán)隊(duì)有4人，都在研發(fā)GPS軟件系統(tǒng)，不同版本，微信版本，ios版本，andriod版本，現(xiàn)面向論壇尋求高手有創(chuàng)業(yè)熱情的人，誠(chéng)萌加入我們團(tuán)隊(duì)，對(duì)合作者要求有如下，有
2016-07-19 14:33:06
自然語(yǔ)言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
自然語(yǔ)言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
`本文整理自知乎上的一個(gè)問(wèn)答，分享給正在學(xué)習(xí)自然然語(yǔ)言處理的朋友們！一、自然語(yǔ)言處理是什么？自然語(yǔ)言處理說(shuō)白了，就是讓機(jī)器去幫助我們完成一些語(yǔ)言層面的事情，典型的比如：情感分析、文本摘要、自動(dòng)
2018-11-28 10:02:37
回答What的問(wèn)題。 因此在行業(yè)應(yīng)用中，我們可以通過(guò)實(shí)體關(guān)系抽取等技術(shù)構(gòu)建行業(yè)特有的知識(shí)圖譜，從而提高檢索和問(wèn)答系統(tǒng)的智能。3. 應(yīng)用總結(jié)涉及自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用如信息檢索等，一般都涉及較專業(yè)的背景知識(shí)
2018-09-27 09:57:14
自然語(yǔ)言處理——53 語(yǔ)言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語(yǔ)言處理——75 自動(dòng)分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語(yǔ)言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語(yǔ)言處理——76 未登錄詞識(shí)別
2019-10-23 17:00:22
自然語(yǔ)言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
將邀請(qǐng)進(jìn)入的團(tuán)隊(duì)成員角色設(shè)定為“engineers”，我是管理員，目前實(shí)測(cè)所有人都可以通過(guò)Altium電腦端對(duì)共享workspace內(nèi)的元件庫(kù)做刪除操作。如何對(duì)約束團(tuán)隊(duì)成員權(quán)限？請(qǐng)大神指點(diǎn)。
2021-09-26 14:45:01
隨著計(jì)算機(jī)的日益普及和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，社會(huì)的信息化程度越來(lái)越高，計(jì)算機(jī)的使用也越來(lái)越廣泛，如何清晰、高效、簡(jiǎn)潔的同計(jì)算機(jī)交流，成為各界人士共同關(guān)注的焦點(diǎn)，自然語(yǔ)言理解也被人們寄予高度的期待
2018-10-19 11:34:47
《Python自然語(yǔ)言處理（第二版）-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記：第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
`自然語(yǔ)言處理定義：自然語(yǔ)言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語(yǔ)言只是人工智能的一部分（人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)等），但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過(guò)
2019-01-02 14:43:15
最近，python自然語(yǔ)言是越來(lái)越火了，那么什么是自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言（Natural Language ）廣納了眾多技術(shù)，對(duì)自然或人類語(yǔ)言進(jìn)行自動(dòng)生成，處理與分析。雖然大部分 NLP 技術(shù)繼承自語(yǔ)言
2018-05-02 13:50:17
，HLKRM04以太網(wǎng)模塊,手機(jī)安卓系統(tǒng)，共同構(gòu)成了智能小燈控制系統(tǒng)。制作比較簡(jiǎn)單，用起來(lái)比較方便，價(jià)格較為低廉，適用于廣大用戶消費(fèi)。原理概述通過(guò)手機(jī)發(fā)送指令，以太網(wǎng)模塊通過(guò)天線接收數(shù)據(jù)，如果接收
2014-12-30 15:58:12
`相信大家對(duì)NLP自然語(yǔ)言處理的技術(shù)都不陌生，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域和AI領(lǐng)域中的一個(gè)分支，它與計(jì)算機(jī)和人類之間使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互密切相關(guān)，而NLP的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解語(yǔ)言。目前
2019-10-09 15:28:44
中文自然語(yǔ)言處理——商品評(píng)論情感判別
2020-05-27 12:50:35
√情緒分析例如，自駕駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)感知能力，另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語(yǔ)音識(shí)別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始學(xué)習(xí)吧！機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
什么是自然語(yǔ)言處理？自然語(yǔ)言處理任務(wù)有哪些？自然語(yǔ)言處理的方法是什么？
2021-09-08 06:51:28
會(huì)識(shí)別出我們正確說(shuō)的話。 我們使用免費(fèi)服務(wù)將在線遇到的外語(yǔ)短語(yǔ)翻譯成英語(yǔ)， 有時(shí)它們可以為我們提供準(zhǔn)確的翻譯。 盡管自然語(yǔ)言處理取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但仍有很大的改進(jìn)空間。[理...
2021-07-23 10:22:52
。電子商務(wù): 電子商務(wù)公司正在使用人工智能，以瀏覽數(shù)據(jù)和顧客偏好作為輸入的推薦引擎的幫助下，個(gè)性化購(gòu)物。利用自然語(yǔ)言處理，電子商務(wù)網(wǎng)站構(gòu)建聊天機(jī)器人和虛擬購(gòu)物助理，提供實(shí)時(shí)的客戶關(guān)懷和幫助。這些公司還利用
2022-03-22 11:19:16
自然語(yǔ)言處理——54 語(yǔ)言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
想加入一個(gè)單片機(jī)團(tuán)隊(duì)，找?guī)讉€(gè)一起玩單片機(jī)的朋友，一邊學(xué)習(xí)。一邊能在外面接點(diǎn)事情做。
2013-03-18 21:45:23
加入技術(shù)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)然，如果您具有較強(qiáng)的市場(chǎng)開(kāi)拓能力或一定的市場(chǎng)需求信息，也歡迎加入。有意者請(qǐng)發(fā)郵件至：fiberopticsensor@126.com 希望通過(guò)我們的共同努力，讓我們的人生更精彩！
2012-02-19 18:21:12
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2012-02-19 18:25:55
加入技術(shù)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)然，如果您具有較強(qiáng)的市場(chǎng)開(kāi)拓能力或一定的市場(chǎng)需求信息，也歡迎加入。有意者請(qǐng)發(fā)郵件至：fiberopticsensor@126.com 希望通過(guò)我們的共同努力，讓我們的人生更精彩！
2012-02-19 18:27:17
加入技術(shù)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)然，如果您具有較強(qiáng)的市場(chǎng)開(kāi)拓能力或一定的市場(chǎng)需求信息，也歡迎加入。有意者請(qǐng)發(fā)郵件至：fiberopticsensor@126.com 希望通過(guò)我們的共同努力，讓我們的人生更精彩！
2012-02-19 18:28:06
自然語(yǔ)言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
兩方面，語(yǔ)義理解和資源問(wèn)題。 語(yǔ)義理解包括對(duì)自然語(yǔ)言知識(shí)和常識(shí)的學(xué)習(xí)，如果只是要學(xué)習(xí)機(jī)器的知識(shí)，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)并不難，但是如果讓機(jī)器掌握人的思考模式和處理方法模式，其模式構(gòu)建和具體實(shí)施則存在困難，也就是說(shuō)
2019-09-19 14:10:38
摘要：提出了空間信息自然語(yǔ)言查詢接口，并討論了基于語(yǔ)義詞典的建立、中文分詞、查詢文法規(guī)則及其應(yīng)用領(lǐng)域等主要問(wèn)題。關(guān)鍵詞：自然語(yǔ)言；空間信息；空間查詢
2009-01-09 12:00:55
14 基于自然語(yǔ)言處理的知識(shí)檢索算法研究_賈潤(rùn)亮
2017-01-07 21:39:441 處理）。實(shí)現(xiàn)這些自然語(yǔ)言對(duì)話系統(tǒng)的基本技術(shù)可以分為兩大類，基于規(guī)則的和基于數(shù)據(jù)的。你也許想知道對(duì)話系統(tǒng)的基本原理是怎樣的？特別是如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式構(gòu)建一個(gè)對(duì)話系統(tǒng)？ 最近基于數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言對(duì)話技術(shù)取得了突破性的
2017-10-13 17:50:391 針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景空間關(guān)系自然語(yǔ)言描述存在的問(wèn)題，提出了一種組合參考物框架下空間關(guān)系自然語(yǔ)言描述方法。層級(jí)參照物的選取方法被用于確定組合參考框架，三維可視域被用于實(shí)現(xiàn)三維空間關(guān)系的描述，云模型被用于實(shí)現(xiàn)
2017-11-09 17:36:4317 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開(kāi)始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network），并在序列問(wèn)題和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā)，介紹RNN在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:585495 
針對(duì)計(jì)算機(jī)對(duì)視頻進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和描述準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一種基于多特征融合的深度視頻自然語(yǔ)言描述的方法。該方法提取視頻幀序列的空間特征、運(yùn)動(dòng)特征、視頻特征，進(jìn)行特征的融合，使用融合的特征訓(xùn)練基于長(zhǎng)短
2017-12-04 14:07:081 自然語(yǔ)言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語(yǔ)言處理開(kāi)源項(xiàng)目/開(kāi)發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:2818017 
自然語(yǔ)言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語(yǔ)言通信，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語(yǔ)言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長(zhǎng)期以來(lái)所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義，同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:095073 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯，而人們對(duì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過(guò)回顧自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷史，解讀2015年整個(gè)自然語(yǔ)言處理行業(yè)的重大變化，進(jìn)而提出新的時(shí)代下自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對(duì)于自然語(yǔ)言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語(yǔ)言處理未來(lái)的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:2138573 的方式、拓展自己在自然語(yǔ)言處理研究領(lǐng)域的業(yè)務(wù)范圍，進(jìn)一步提升自然語(yǔ)言處理在整個(gè)公司中的主導(dǎo)地位。下面我將介紹現(xiàn)今國(guó)內(nèi)自然語(yǔ)言處理的牛人，團(tuán)隊(duì)以及公司
2017-12-29 09:34:2922167 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的承諾是：給新模型帶來(lái)更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語(yǔ)言學(xué)專業(yè)知識(shí)。
2017-12-29 13:52:3927280 來(lái)應(yīng)對(duì)自然語(yǔ)言處理方面的挑戰(zhàn)。2016年10月，Ozlo推出了一款面向消費(fèi)者的應(yīng)用程序。喬利當(dāng)時(shí)說(shuō)，對(duì)話AI的空間正在迅速鞏固（三星剛剛收購(gòu)了Viv），他很高興能運(yùn)行一項(xiàng)獨(dú)立于大型科技巨頭的服務(wù)。在如今的收購(gòu)中，Ozlo不再獨(dú)立，對(duì)話AI的空間更加穩(wěn)固。
2018-01-23 20:39:01527 今天根據(jù)Facebook的社交VR團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Rachel Rubin Franklin的一篇帖子，我們得知我們AltspaceVR的聯(lián)合創(chuàng)始人Eric Romo將成為Facebook的產(chǎn)品總監(jiān)。
2018-06-22 09:55:00283 NTT Data Services與臨床人工智能（AI）軟件開(kāi)發(fā)商Pieces Technologies合作，使用自然語(yǔ)言處理和人工智能系統(tǒng)協(xié)助醫(yī)療保健客戶提高醫(yī)療質(zhì)量并降低成本。
2018-01-25 17:01:401449 Facebook已經(jīng)收購(gòu)了查爾斯喬利（CharlesJolley）的人工智能創(chuàng)業(yè)公司Ozlo。曾擔(dān)任Facebook安卓平臺(tái)負(fù)責(zé)人的查爾斯喬利將不會(huì)重返公司。預(yù)計(jì)Ozlo團(tuán)隊(duì)將加入Facebook來(lái)應(yīng)對(duì)自然語(yǔ)言處理方面的挑戰(zhàn)。
2018-06-08 00:53:00514 2018CCAI大會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)，人類語(yǔ)言技術(shù)研究所所長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:485204 根據(jù)BuzzFeed News周四發(fā)布的一篇報(bào)道顯示，在2016年美國(guó)總統(tǒng)大選后，Facebook在內(nèi)部贊賞了唐納德·特朗普競(jìng)選團(tuán)隊(duì)使用了它這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)選方式。
2018-07-21 09:03:001611 原華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任、現(xiàn)已加入字節(jié)跳動(dòng) AI Lab的李航教授近日發(fā)表博客，對(duì)自然語(yǔ)言對(duì)話領(lǐng)域的現(xiàn)狀和最新進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)，并展望了未來(lái)的走向。
2018-07-28 10:22:403498 語(yǔ)言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語(yǔ)言功能，讓機(jī)器有了自然語(yǔ)言識(shí)別能力，為用戶體驗(yàn)開(kāi)辟了新路徑。
2018-08-07 16:27:001422 語(yǔ)言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語(yǔ)言功能，讓機(jī)器有了自然語(yǔ)言識(shí)別能力，為用戶體驗(yàn)開(kāi)辟了新路徑。
2018-08-09 11:19:223892 王斌博士長(zhǎng)期從事信息檢索、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘的科研工作，承擔(dān)過(guò)國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃）、國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）、國(guó)家自然科學(xué)基金等近30項(xiàng)課題的研究工作，對(duì)文本淺層
2018-08-31 09:26:459187 由 龍騎士 于 星期二, 2018-09-18 15:13 發(fā)表 自然語(yǔ)言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論
2018-09-18 22:31:01578 word embedding 是現(xiàn)在自然語(yǔ)言處理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本質(zhì)上是一個(gè)靜態(tài)模型，也就是說(shuō)利用word2vec訓(xùn)練完每個(gè)詞之后，詞的表示就固定了，
2019-05-02 14:32:003042 
用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語(yǔ)言處理（NLP）進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:002945 NLP：6年多前成立搜索團(tuán)隊(duì)時(shí)，就大力投入NLP，這也是小愛(ài)同學(xué)能夠成功的基礎(chǔ)。今年8月，崔寶秋還從中國(guó)科學(xué)院挖來(lái)信息工程研究所研究員、博士生導(dǎo)師王斌，任AI實(shí)驗(yàn)室自然語(yǔ)言處理首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)平臺(tái)的構(gòu)建及前沿技術(shù)的探索與創(chuàng)新。
2018-11-29 09:34:123932 自然語(yǔ)言處理定義：自然語(yǔ)言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語(yǔ)言只是人工智能的一部分（人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)等），但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過(guò)
2018-11-29 14:33:45522 Facebook會(huì)把一些實(shí)驗(yàn)性硬件項(xiàng)目，如腦機(jī)接口、軟體機(jī)器人和通過(guò)皮膚穿戴設(shè)備“聽(tīng)”的項(xiàng)目等轉(zhuǎn)移到Facebook Reality Labs中。原Building 8團(tuán)隊(duì)曾圍繞AR / VR技術(shù)
2018-12-20 09:02:223729 本文深入淺出地介紹了近些年的自然語(yǔ)言中的注意力機(jī)制包括從起源、變體到評(píng)價(jià)指標(biāo)方面。
2019-01-25 16:51:176045 
對(duì)于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對(duì)抗學(xué)習(xí)、對(duì)偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:005649 接著，對(duì)自然語(yǔ)言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，包括自然語(yǔ)言中大量存在的未知語(yǔ)言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問(wèn)題中不同語(yǔ)言之間概念的不對(duì)等性等，語(yǔ)義概念的表示和計(jì)算、說(shuō)話人意圖的理解和推理、以及語(yǔ)用場(chǎng)景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
2019-05-19 09:33:343293 像Alexa和Siri那樣的對(duì)話助手對(duì)自然語(yǔ)言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開(kāi)始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理關(guān)系不大，因?yàn)榛旧嫌玫亩际侨斯ぞ庉嫷哪_本。所以這些積極的影響是得益于基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理的再度出現(xiàn)，跟機(jī)器學(xué)習(xí)和我從1995年到2010年主要研究的那種概率自然語(yǔ)言處理關(guān)系都不是很大。
2019-07-07 07:47:003962 人工智能理解自然語(yǔ)言的原理是什么？要有針對(duì)性地回答該問(wèn)題，需先將它的議題邊界進(jìn)行明確定義。如果將該問(wèn)題理解為如何利用計(jì)算機(jī)工具處理和分析自然語(yǔ)言，以實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行的有效溝通，那么可以得到一個(gè)相對(duì)狹義的回答。
2019-08-09 14:43:195582 Facebook在自然語(yǔ)言處理(NLP)的三個(gè)子領(lǐng)域提出研究提案，這是一項(xiàng)關(guān)于語(yǔ)言學(xué)、人工智能與計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的相互作用的跨學(xué)科研究，它為“穩(wěn)健”的和計(jì)算效率高的NLP尋求深層學(xué)習(xí)方法，以及為資源匱乏的方言尋求神經(jīng)機(jī)器翻譯，最終是為了推動(dòng)機(jī)器翻譯研究進(jìn)步。
2019-09-05 16:02:13440 要想理解自然語(yǔ)言處理，讓我們先來(lái)看什么是“自然語(yǔ)言”。通常認(rèn)為，語(yǔ)言是人類區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。在所有生物中，只有人類才具有語(yǔ)言能力。
2019-11-04 22:22:2410303 3月3日消息，在全球自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域頂級(jí)賽事GLUE Benchmark中，阿里巴巴達(dá)摩院以平均分90.3分的成績(jī)奪冠，刷新自然語(yǔ)言理解技術(shù)世界紀(jì)錄，與阿里同場(chǎng)競(jìng)技的還有來(lái)自Google、微軟、Facebook、斯坦福大學(xué)等企業(yè)和高校的團(tuán)隊(duì)。
2020-03-03 11:46:28462 
3月3日消息，在全球自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域頂級(jí)賽事GLUE Benchmark中，阿里巴巴達(dá)摩院以平均分90.3分的成績(jī)奪冠，刷新自然語(yǔ)言理解技術(shù)世界紀(jì)錄，與阿里同場(chǎng)競(jìng)技的還有來(lái)自Google、微軟、Facebook、斯坦福大學(xué)等企業(yè)和高校的團(tuán)隊(duì)。
2020-03-03 13:56:462507 機(jī)器翻譯是更好的自然語(yǔ)言處理（NLP）應(yīng)用程序之一，但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:385434 自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言，所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:029227 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:2412429 云＋AI共同構(gòu)建ICT新基礎(chǔ)設(shè)施，使能千行百業(yè)。同時(shí)，中國(guó)電信分享了5G＋云＋AI的最新應(yīng)用實(shí)踐，以及如何圍繞云網(wǎng)融合形成差異化的整體服務(wù)能力。
2020-07-31 09:33:35459 人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，正在深刻地影響世界、改變世界。而自然語(yǔ)言處理（Natural Language
2020-10-08 11:41:002924 ，簡(jiǎn)稱NLU）任務(wù)在人工智能領(lǐng)域歷史悠久，被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。由于自然語(yǔ)言本身存在的歧義性或多義性，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的自然語(yǔ)言理解有相當(dāng)?shù)碾y度。 為了衡量人工智能模型的自然語(yǔ)言理解能力，紐約大學(xué)、華盛頓大學(xué)、Facebook和DeepMind在2019年合作提出一個(gè)名為
2021-01-08 16:54:211687 “自然語(yǔ)言處理” （Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP） 是近年來(lái)科技界最熱門的詞語(yǔ)之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語(yǔ)言處理推動(dòng)著語(yǔ)言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:005698 近幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語(yǔ)言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù)，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中，篇章結(jié)構(gòu)，句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:072952 
作為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一，自然語(yǔ)言處理技術(shù)（ Natural Language processing，NLP）極大地促進(jìn)了社會(huì)傳播學(xué)的發(fā)展。文中在梳理囯內(nèi)外№LP發(fā)展脈絡(luò)的基礎(chǔ)上，綜述
2021-05-29 14:47:0514 《使命召喚》、《魔獸爭(zhēng)霸》、《糖果傳奇》、《托尼霍克》、《暗黑破壞神》、《守望先鋒》、《小龍斯派羅》、《爐石傳說(shuō)》、《吉他英雄》、《古惑狼》、《星際爭(zhēng)霸》等系列游戲的創(chuàng)造團(tuán)隊(duì)將加入 Xbox 團(tuán)隊(duì)。
2022-01-25 10:16:511129 Smartbi 10.5版本已發(fā)布，我們知道它的一大亮點(diǎn)是智能。比如對(duì)話式分析，幫助用戶以業(yè)務(wù)思維和業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，在PC端和手機(jī)端通過(guò)自然語(yǔ)言輸入的方式快速展現(xiàn)出想要洞察的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)所問(wèn)即所答!
2022-05-06 11:26:01661 
連續(xù)多年入選 “Gartner增強(qiáng)分析代表廠商”的Smartbi正是看到了自然語(yǔ)言查詢的趨勢(shì)，自主研發(fā)了增強(qiáng)分析 NLA，希望能夠利用自然語(yǔ)言查詢、知識(shí)圖譜、推薦算法、智能問(wèn)答等智能技術(shù)來(lái)了解使用者對(duì)數(shù)據(jù)的需求，從而幫助使用者更快地進(jìn)行分析，獲取更多的資料。
2022-05-24 17:35:38456 TreeBank 作為自然語(yǔ)言語(yǔ)法的結(jié)構(gòu)化表示可謂廣為人知，其實(shí)在語(yǔ)義層面也有一種類似的結(jié)構(gòu)化方法——抽象語(yǔ)義表示（Abstract Meaning Representation，AMR）。
2022-09-05 14:22:521300 ESIM是ACL2017的一篇論文，在當(dāng)時(shí)成為各個(gè)NLP比賽的殺器，直到現(xiàn)在仍是入門自然語(yǔ)言推理值得一讀的文章。
本文根據(jù)ESIM原文以及pytorch代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)ESIM模型進(jìn)行總結(jié)
2023-02-22 11:34:31639 
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，自然語(yǔ)言處理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的重要研究方向。ChatGPT作為自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的一種，已經(jīng)在自然語(yǔ)言理解和生成方面取得了顯著的成就。然而，盡管如此
2023-04-18 16:25:21934 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:57:270 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.5之自然語(yǔ)言推理：使用注意力.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:49:510 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.7之自然語(yǔ)言推理：微調(diào)BERT.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:52:190 16.5。自然語(yǔ)言推理：使用注意力? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:42302 
首先，自然語(yǔ)言表達(dá)是模糊的和不精確的。我們所講的語(yǔ)言中，存在很多概念和意思是相對(duì)的和依賴語(yǔ)境的，這些難以在計(jì)算機(jī)程序中得到明確和一致的表達(dá)，這都給程序的理解使用和調(diào)試帶來(lái)了很大困難。
2023-06-05 16:34:10299 
在數(shù)字化時(shí)代，自然語(yǔ)言理解（Natural Language Understanding，NLU）成為了構(gòu)建智能化應(yīng)用的重要基石。NLU技術(shù)能夠使機(jī)器理解和解釋人類語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話、語(yǔ)義搜索
2023-06-18 21:22:46180 能夠理解和回答用戶的問(wèn)題、執(zhí)行任務(wù)以及進(jìn)行情感識(shí)別等多樣化的交流。本文將深入探討自然語(yǔ)言理解問(wèn)答對(duì)話文本數(shù)據(jù)的意義、構(gòu)建過(guò)程以及在人工智能研究和應(yīng)用中的價(jià)值。 一、自然語(yǔ)言理解問(wèn)答對(duì)話文本數(shù)據(jù)的意義： 自然語(yǔ)言理解問(wèn)答對(duì)話文本數(shù)據(jù)具有重要的研究和應(yīng)用
2023-08-07 18:11:59378 自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域，它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類語(yǔ)言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類語(yǔ)言進(jìn)行處理、理解和生成，使得計(jì)算機(jī)可以像人類一樣與人們進(jìn)行交互，如智能語(yǔ)音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問(wèn)答系統(tǒng)等。
2023-08-23 17:26:512060 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù)，它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語(yǔ)言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語(yǔ)言，并使機(jī)器能夠利用自然語(yǔ)言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14692 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解，掌握自然語(yǔ)言處理的基本原理，需要涉及到自然語(yǔ)言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史，以及自然語(yǔ)言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37478 自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理，使得電腦能夠理解和操作人類語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括文本分析、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等，這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09785 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《硬件加速自然語(yǔ)言理解解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 10:45:120 自然語(yǔ)言處理（NLP）的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式： 1. 預(yù)訓(xùn)練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步，使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2.
2024-01-18 16:39:21129
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