英偉達(dá)在 2016 年的強(qiáng)勢(shì)崛起，GPGPU （GPU 通用計(jì)算）功不可沒(méi)。有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實(shí)上，除了在核心領(lǐng)域（深度學(xué)習(xí)、VR、自動(dòng)駕駛），為什么把 GPU 用于通用計(jì)算仍然很模糊。
2017-03-14 10:07:45
2916 深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過(guò)深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來(lái)嘮一嘮機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401181 
深井中的深度學(xué)習(xí)：MCU+AI，讓“不可能”的田園機(jī)井智能抄表成為可能！
2023-09-21 17:41:27509 
，爬蟲功不可沒(méi)。通過(guò)爬蟲，可以從知乎、微博爬取熱門話題，篩選優(yōu)質(zhì)答案，分析用戶偏好；從淘寶、京東爬取商品、評(píng)論及銷量數(shù)據(jù)，分析用戶消費(fèi)場(chǎng)景；從51job、智聯(lián)招聘爬取職位信息，分析各行業(yè)人才需求
2021-07-25 09:28:28
` 深度學(xué)習(xí)不但使得機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，而且拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，并使得機(jī)器輔助功能都變?yōu)榭赡堋Ｆ鋺?yīng)用領(lǐng)域正在加速滲透到很多領(lǐng)域，也催生了深度學(xué)習(xí)與其它應(yīng)用技術(shù)的加速融合，為提升一線
2017-03-22 17:16:00
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?；逎y懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來(lái)我無(wú)法預(yù)見；但我相信，彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。與此同時(shí)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，人工智能的實(shí)際應(yīng)用能夠在
2022-11-11 07:55:50
設(shè)計(jì)支持深度學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)時(shí)必須考慮這些限制因素。開發(fā)人員可以使用前端工具，如Caffe（最初由加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架）或TensorFlow（谷歌的發(fā)明）來(lái)開發(fā)總網(wǎng)絡(luò)、層和相應(yīng)的功能，以及
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學(xué)習(xí)對(duì)預(yù)測(cè)和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因?yàn)樗哂?b class="flag-6" style="color: red">強(qiáng)大的表示能力，自動(dòng)化的功能學(xué)習(xí)能力以及解決復(fù)雜問(wèn)題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學(xué)習(xí)在PHM
2021-07-12 06:46:47
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問(wèn)題？
2021-10-14 08:20:47
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無(wú)人機(jī)、自主機(jī)器人、智能攝像機(jī)、自動(dòng)駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)。 深度學(xué)習(xí)
2021-07-19 06:17:28
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫(kù)機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
深度學(xué)習(xí)如何改進(jìn)（一）
2019-07-01 16:46:00
深度學(xué)習(xí)進(jìn)程
2020-06-14 16:48:46
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
就能實(shí)現(xiàn)！還請(qǐng)關(guān)注我后面的日記。實(shí)際上我也是剛剛有時(shí)間學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，我是個(gè)純初學(xué)者，但面對(duì)深度學(xué)習(xí)里的各種復(fù)雜理論和公式推導(dǎo)，自己實(shí)現(xiàn)個(gè)小功能會(huì)更快了解入門，因此我會(huì)從現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架
2018-06-04 22:32:12
算法工程師修仙之路：Python深度學(xué)習(xí)（八）
2019-04-02 13:03:48
作為機(jī)器人操作系統(tǒng)的兩大主要編程語(yǔ)言之一，功不可沒(méi)。相比于其他編程語(yǔ)言，Python在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用功能更加強(qiáng)大，在商業(yè)智能領(lǐng)域，百度無(wú)人車的實(shí)現(xiàn)也證明了它的實(shí)用性。相比于其他代碼，Python
2017-12-13 14:48:04
匹配度分?jǐn)?shù)。商家肯定有圖庫(kù)沒(méi)有的商品，自動(dòng)匹配的時(shí)候，不能隨便配置不相關(guān)的圖片。 先說(shuō)明一下，本文企業(yè)沒(méi)有搜索引擎之類的工具，所以本質(zhì)就靠的是數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。首頁(yè)讓我們先分析一下圖庫(kù)，下面是圖庫(kù)的設(shè)置界面
2019-08-07 11:47:57
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí)，有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個(gè)輸入圖像并識(shí)別圖像中對(duì)象類別的示例。這個(gè)例子對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
學(xué)習(xí)技術(shù)阿里巴巴為什么在搜索推薦里采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)呢？正如大家所知，傳統(tǒng)的搜索推薦任務(wù)相當(dāng)于要針對(duì)商品、用戶以及一些如檢索詞等的其他背景信息進(jìn)行特征工程，其中包括了統(tǒng)計(jì)類的特征、ID類的特征以及各種各樣
2018-05-08 16:28:04
關(guān)鍵詞:圖像檢索;深度學(xué)習(xí);哈希算法;
2019-04-01 16:12:24
常見品檢不良的診斷與處理
2021-01-05 06:47:20
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
請(qǐng)問(wèn)一下什么是深度學(xué)習(xí)？
2021-08-30 07:35:21
功放的作用就是把來(lái)自音源或前級(jí)放大器的弱信號(hào)放大，推動(dòng)音箱放聲。一套良好的音響系統(tǒng)功放的作用功不可沒(méi)。
2019-11-07 09:00:39
錄音電話的檢索功能 檢索功能指的是如何在眾多錄音留言中盡快找到自已所要找的錄音內(nèi)容。錄音電話
2009-12-31 14:42:01866 蘋果iPad背后：IPS液晶功不可沒(méi)
隨著蘋果平板機(jī)iPad的正式發(fā)布，iPad的各項(xiàng)規(guī)格也清晰的呈現(xiàn)在了我們的眼前。其中它搭載的9.7寸LED
2010-02-01 09:53:32445 一個(gè)人獨(dú)處時(shí)，感覺(jué)有點(diǎn)孤單，怎么辦？微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”，或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰”除了具有“評(píng)顏值”“選搭配”等功能外，還基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)具備強(qiáng)大的視覺(jué)識(shí)別能力。
2016-10-18 14:33:441788 本文作者在 Github 上建立了一個(gè)代碼速查表，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來(lái)說(shuō)是不可多得的一個(gè)資源。 對(duì)于初學(xué)者來(lái)講，入門機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)非常困難；同時(shí)深度學(xué)習(xí)庫(kù)也難以理解。
2018-06-30 00:52:003715 
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則，性能會(huì)比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
針對(duì)視頻圖像大數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，如何從視頻中快速檢索出敏感信息急待解決。本文提出了一種基于鏡頭邊界的相似系數(shù)關(guān)鍵幀提取算法以獲取視頻關(guān)鍵幀，并設(shè)計(jì)基于深度學(xué)習(xí)的分類模型進(jìn)行分類。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比選取
2017-11-16 17:39:43
3 一個(gè)trade-off.目前電商領(lǐng)域的飛速發(fā)展產(chǎn)生了大量包含商品參數(shù)的圖片。使用傳統(tǒng)方法難以有效地提取出圖片中的商品參數(shù)信息．針對(duì)這一問(wèn)題。本文提出了一種將深度學(xué)習(xí)檢測(cè)算法和傳統(tǒng)OCR技術(shù)相結(jié)合的方法，在保證了識(shí)別速度的同時(shí)大
2017-12-15 10:15:020 這五大部分并非直接關(guān)聯(lián)。且通俗來(lái)說(shuō)，圍繞的是三個(gè)核心圈層：為區(qū)塊鏈提供底層技術(shù)的鏈圈、提供高算力服務(wù)器挖礦的礦圈、和發(fā)行交易數(shù)字貨幣的幣圈。只不過(guò)，隨著核心圈層影響的日漸擴(kuò)大，帶動(dòng)了其他圈層的發(fā)展，并共同在推動(dòng)區(qū)塊鏈發(fā)展的過(guò)程中扮演了重要角色。
2018-03-21 16:56:474101 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同，具體來(lái)說(shuō)，有以下幾點(diǎn).
2018-05-02 10:30:004135 深度學(xué)習(xí)可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務(wù)，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和檢索、自然語(yǔ)言理解等。深層模型是包含多個(gè)隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多層非線性結(jié)構(gòu)使其具備強(qiáng)大的特征表達(dá)能力和對(duì)復(fù)雜任務(wù)建模能力。訓(xùn)練
2018-05-18 09:48:004539 
但自從余承東2011年接管華為消費(fèi)終端部門以來(lái)，雖然有時(shí)口號(hào)喊的“太嚇人”，但余承東給華為帶來(lái)的變化和成就也有目共睹，當(dāng)年看似的不可能完成的任務(wù)今天看來(lái)也變成了可能。去年第四季度，華為全球出貨量1.53億，市場(chǎng)份額首次突破10%，國(guó)內(nèi)第一、全球第三。
2018-05-31 19:11:004394 深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子域，其相關(guān)算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能（即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的啟發(fā)。深度學(xué)習(xí)如今的全部?jī)r(jià)值皆通過(guò)監(jiān)督式學(xué)習(xí)或經(jīng)過(guò)標(biāo)記的數(shù)據(jù)及算法實(shí)現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)中的每種算法皆經(jīng)過(guò)相同的學(xué)習(xí)過(guò)程。深度學(xué)習(xí)包含輸入內(nèi)容的非近線變換層級(jí)結(jié)構(gòu)，可用于創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型并輸出對(duì)應(yīng)結(jié)果。
2018-06-23 12:25:0080107 
本深度學(xué)習(xí)是什么？了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 深度學(xué)習(xí)到底有多熱，這里我就不再?gòu)?qiáng)調(diào)了，也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個(gè)問(wèn)題，“適不適合轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)）”，“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)）”，“轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)需要哪些入門材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 中國(guó)智能手機(jī)得以快速發(fā)展，安卓系統(tǒng)的免費(fèi)使用功不可沒(méi)，如今免費(fèi)的時(shí)代結(jié)束了。
2018-10-23 09:44:1536343 營(yíng)長(zhǎng)要給大家推薦一本還未完成的深度學(xué)習(xí)書籍——《深度學(xué)習(xí)500問(wèn)》。通過(guò)問(wèn)答的形式闡述任店問(wèn)題與知識(shí)，清晰明了，方便檢索，特別適合初學(xué)者。
2018-10-24 09:24:485709 
：芬朗ONE SUB改裝店家：寶雞卓越汽車影音改裝配置單圖示：首先是隔音的處理，在改裝一套完整的音響系統(tǒng)時(shí)，隔音絕對(duì)是必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)，少了隔音，你的聲場(chǎng)絕對(duì)是不完整的、不完美的，隔音一般都是第一步進(jìn)行處理
2019-01-18 10:19:10190 深度學(xué)習(xí)需要更多的理論！這是學(xué)術(shù)界的一個(gè)共識(shí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)十分強(qiáng)大，但往往不可預(yù)測(cè)。
2019-02-13 15:30:341692 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在日常生活中有著非常普遍的應(yīng)用：發(fā)朋友圈之前自動(dòng)修圖、網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)刷臉支付……在這一系列成功的應(yīng)用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒(méi)。
2019-04-24 10:32:304345 那么多消費(fèi)者每年購(gòu)買那么多華為手機(jī)呢？最近一份調(diào)研似乎揭曉了答案，原來(lái)華為手機(jī)用戶越來(lái)越多，蘋果功不可沒(méi)。
2019-08-13 17:07:052837 通信云發(fā)展到今天，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展功不可沒(méi)。
2019-11-01 10:37:01308 SDR將寬帶前端和功能強(qiáng)大的處理器相結(jié)合，為信號(hào)分析應(yīng)用提供了理想的平臺(tái)。人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以訓(xùn)練系統(tǒng)，使系統(tǒng)檢測(cè)信號(hào)的速度遠(yuǎn)超手工編寫的算法。了解DeepSig如何將COTS SDR與人工智能和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合。
2019-11-26 14:18:285301 
華為供應(yīng)鏈的強(qiáng)大支撐力，想必大家也都感受到了，前段時(shí)間燦勤科技上市，背后華為的力量功不可沒(méi)。后續(xù)還有思瑞浦，還有大批的已投的公司，都會(huì)分享華為供應(yīng)鏈帶來(lái)的高速助推力。
2020-08-17 14:04:134887 針對(duì)利用深度學(xué)習(xí)的服裝圖像檢索算法分類精度較低的問(wèn)題，提出基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)服裝圖像分類檢索算法，并建立一個(gè)具有１６種屬性、１０萬(wàn)量級(jí)的網(wǎng)絡(luò)服裝圖像數(shù)據(jù)庫(kù)Ｂ＿ＤＡＴＣｌｏｔｈｉｎｇ。依據(jù)服裝
2020-08-27 10:09:006 深度學(xué)習(xí)在很多學(xué)術(shù)領(lǐng)域，比非深度學(xué)習(xí)算法往往有20-30%成績(jī)的提高。很多大公司也逐漸開始出手投資這種算法，并成立自己的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，其中投入最大的就是谷歌，2008年6月披露了谷歌腦項(xiàng)目。2014
2020-09-04 17:13:412094 
我們知道Chrome是世界上最流行的瀏覽器，而Chrome能獲得如此地位，擴(kuò)展程序功不可沒(méi)。Chrome可以通過(guò)安裝擴(kuò)展程序，實(shí)現(xiàn)很多不可思議的功能，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，將Chrome稱之為功能最強(qiáng)大的瀏覽器，也并不為過(guò)。
2020-09-24 10:15:392812 
在 AI 算力爆炸式增長(zhǎng)的過(guò)程中，英偉達(dá)的 GPU 功不可沒(méi)。廣為人知的一個(gè)故事就是 2012 年，來(lái)自多倫多大學(xué)的 Alex 和他的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了 AlexNet 的深度學(xué)習(xí)算法，并用了 2 個(gè)英偉
2020-10-09 16:10:172348 巨頭進(jìn)行推薦服務(wù)的，都是基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型。 2019 年阿里的千人千面系統(tǒng)，促成了天貓”雙 11“ 2684 億成交額。假設(shè)通過(guò)改進(jìn)商品推薦功能，使平臺(tái)整體的轉(zhuǎn)化率提升 1%，就能在 2684 億成交額的基礎(chǔ)上，再增加 26.84 億。這就是
2021-01-18 17:00:306153 1月25日消息，天璣系列5G芯片優(yōu)異的表現(xiàn)，讓聯(lián)發(fā)科2020年市場(chǎng)份額超過(guò)高通，首次成為中國(guó)市場(chǎng)最大的智能手機(jī)供應(yīng)商。
2021-01-26 09:47:111851 深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫(kù)的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬(wàn)能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？ 在機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)中，人類視覺(jué)的力量和對(duì)視
2021-03-12 16:11:007763 
的來(lái)說(shuō)，如果只是關(guān)注閉環(huán)檢測(cè)中圖像檢索的部分，與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的工作還是很多很好的。難點(diǎn)在于要應(yīng)對(duì)閉環(huán)檢測(cè)中的一些實(shí)際挑戰(zhàn)，比如cross-view乃至opposite-view，appearance changes，perceptual aliasing，dynamics，textless這些問(wèn)題。
2021-03-20 09:59:531999 描述技術(shù)的發(fā)展歷程為主線，對(duì)圖像描述任務(wù)的方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)和常用數(shù)據(jù)集進(jìn)行了詳細(xì)的綜述。針對(duì)圖像描述任務(wù)的技術(shù)方法，總結(jié)了基于模板、檢索和深度學(xué)習(xí)的圖像描述生成方法，重點(diǎn)介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像描述的多種方法
2021-04-23 14:07:3412 直接通過(guò)反向傳播學(xué)習(xí)離散哈希編碼，通常將離散值松弛為連續(xù)值來(lái)優(yōu)化學(xué)習(xí)，存在量化誤差的問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題，提出一種結(jié)合注意力模型和雙峰高斯分布的深度哈希檢索算法。該算法設(shè)計(jì)嵌λ空間和通道注意力模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，關(guān)注
2021-04-29 14:31:5816 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的哈希檢索算法綜述
2021-06-10 11:05:565 基于耦合字典學(xué)習(xí)與圖像正則化的跨模態(tài)檢索
2021-06-27 11:23:1839 食品安全大于天，剛剛過(guò)去的315揭發(fā)了瘦肉精事件，河北青縣的瘦肉精羊被舉報(bào)，添加瘦肉精飼養(yǎng)羊已經(jīng)十多年了。我們的食品安全檢測(cè)就需要多功能食品檢測(cè)儀，恒美多功能食品檢測(cè)儀HM-SP05可以檢測(cè)食品
2021-08-06 17:17:421590 扎克伯格對(duì)元宇宙的火熱也功不可沒(méi)。Facebook作為對(duì)元宇宙最狂熱的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，今年7月，扎克伯格宣稱將在五年內(nèi)打造一個(gè)元宇宙公司。
2021-10-31 15:49:571349 方面功不可沒(méi)。這在汽車應(yīng)用或可能提供多個(gè)輸入源的系統(tǒng)中非常有用，但您不一定要更改轉(zhuǎn)換器類型。SEPIC具有許多優(yōu)勢(shì)（如極小的有源部件），并且只需要一個(gè)低成本的升壓型或反激式控制器。但像所有的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一樣
2021-11-24 10:43:332670 
? 本文將帶您了解深度學(xué)習(xí)的工作原理與相關(guān)案例。 什么是深度學(xué)習(xí)？ 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，與眾不同之處在于，DL 算法可以自動(dòng)從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)表征，無(wú)需引入人類領(lǐng)域的知識(shí)。深度
2022-04-01 10:34:108694 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展越發(fā)迅速，各式各樣的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之所以能夠?qū)崿F(xiàn)不同的功能，傳感器功不可沒(méi)。你都用過(guò)哪些傳感器呢？
2022-06-17 15:24:092091 開放域段落檢索是給定一個(gè)由數(shù)百萬(wàn)個(gè)段落組成的超大文本語(yǔ)料庫(kù)，其目的是檢索一個(gè)最相關(guān)的段落集合，作為一個(gè)給定問(wèn)題的證據(jù)。密集檢索已成為開放域段落檢索的重要有效方法。典型的密集檢索器通常采用雙編碼器結(jié)構(gòu)，雙編碼器受制于單向量表示，面臨表示能力的上界。
2022-08-17 15:18:32722 今天給大家?guī)?lái)一篇北航和微軟出品的稠密向量檢索模型Dual-Cross-Encoder，結(jié)合Query生成和對(duì)比學(xué)習(xí)技術(shù)，將文檔與生成的不同偽query進(jìn)行深度交互學(xué)習(xí)構(gòu)建文檔的不同視角的表征向量，再與Query向量進(jìn)行稠密向量檢索。
2022-08-18 15:37:331289 近幾年，數(shù)字孿生（Digital twin）技術(shù)成為各界關(guān)注的熱點(diǎn)，而作為推動(dòng)其發(fā)展的關(guān)鍵使能技術(shù)之一——虛擬仿真技術(shù)功不可沒(méi)，在各行各業(yè)應(yīng)用也很廣泛。
2022-11-30 09:33:084095 人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現(xiàn)實(shí)，離不開一種名為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作模式，如同一場(chǎng)傳話游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行描述，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，最終
2023-01-14 23:34:43588 
沐天機(jī)電向來(lái)重視線路板布局，要全面照顧到技術(shù)問(wèn)題和美學(xué)問(wèn)題，實(shí)用、美觀一個(gè)都不能少。沐天機(jī)電常規(guī)線路板在干擾不太大的情況下，布局一般要考慮如下因素：1.按功能布局。即單一的功能單元放在一起，這樣
2022-03-22 18:15:15194 
智造之眼?科學(xué)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程，在盡量簡(jiǎn)化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
NVIDIA的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使在CUDA中建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)變得非常容易。早期的優(yōu)勢(shì)加上NVIDIA強(qiáng)大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296 
深度學(xué)習(xí)的七種策略 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語(yǔ)言、圖形圖像、語(yǔ)音等各種數(shù)據(jù)。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)不夠。要獲得最好的結(jié)果
2023-08-17 16:02:531167 深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566007 深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型，以進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理
2023-08-17 16:02:59995 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041301 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091587 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類的學(xué)習(xí)過(guò)程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571072 。TensorFlow可以用于各種不同的任務(wù)，包括圖像和語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)等。 TensorFlow提供了一個(gè)靈活和強(qiáng)大的平臺(tái)，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種深度學(xué)習(xí)模型。TensorFlow的核心
2023-08-17 16:11:021283 深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它可以用于許多不同的應(yīng)用程序，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言處理。然而，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫(kù)框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 的深度學(xué)習(xí)框架，并對(duì)它們進(jìn)行對(duì)比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款深度學(xué)習(xí)框架，目前是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優(yōu)勢(shì)是其可擴(kuò)展性和豐富的社區(qū)支持，擁有非常強(qiáng)大的計(jì)算圖優(yōu)化、自動(dòng)微分
2023-08-17 16:11:13458 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過(guò)連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的人開始投身于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是，隨著深度學(xué)習(xí)的算法越來(lái)越復(fù)雜，需要更大的計(jì)算能力才能運(yùn)行
2023-08-17 16:11:29489 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42301 
智能汽車“眼”疾“腦”快，芯片功不可沒(méi)
2023-01-13 09:07:141 智能汽車“眼”疾“腦”快，計(jì)算、感知、通信、存儲(chǔ)芯片功不可沒(méi)
2023-01-13 09:07:150 汽車-智能汽車“眼”疾“腦”快，芯片功不可沒(méi)
2023-01-13 09:07:192 芯片出廠前的測(cè)試主要包括芯片功能測(cè)試、性能測(cè)試和可靠性測(cè)試，這三大類測(cè)試是缺一不可的。
2023-11-21 14:53:36243 人工智能的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其重要分支，正在推動(dòng)著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級(jí)英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37610 
，這些原則和進(jìn)步協(xié)同作用使這些模型異常強(qiáng)大。本文探討了深度學(xué)習(xí)成功背后的核心原因，包括其學(xué)習(xí)層次表示的能力、大型數(shù)據(jù)集的影響、計(jì)算能力的進(jìn)步、算法創(chuàng)新、遷移學(xué)習(xí)的
2024-03-09 08:26:2773
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工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論