技術底層扎根做平臺

　　12月7日，商湯科技宣布與日本本田汽車簽訂長期合作協議，共同深耕自動駕駛技術，雙方將基于本田的車輛控制技術系統，融合商湯科技的視覺算法和開發平臺，共同打造適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。此外，本田未來還將與商湯科技在機器人方面展開合作。

　　運用商湯科技技術，汽車行駛視覺技術而非高精地圖，能夠覆蓋更廣場景的區域。即便車輛行駛至無高精度地圖覆蓋的區域，車輛自動駕駛功能依然可以使用。

　　以上是商湯涉及的諸多業務領域之一。經過不斷拓展，商湯科技目前有400多家國內外合作伙伴，“做商業化以來，每個工作日簽約一個商業客戶。”徐立表示。

　　商湯科技發現國內很多領域有待提升。人力成本過高，中國人口紅利下降，未來機器代替人工是一個必然趨勢。而且，國內生產效率低下，工業自動化程度與發達國家比起來，效率低很多。最終，利潤空間縮小。很多領域已經是紅海一片，如果用人工智能去改造傳統行業，就出現一個新契機，進入藍海。

　　徐立喜歡將商湯科技比作賣人工智能的樂高玩具，“針對特定場景，我們搭建一個樂高的車，賣給行業甲方，甲方根據這個車，直接用，或者改造一下都可以。某種意義上，商湯賣底層人工智能模塊，賦能一些行業。”

　　目前，像高通、英偉達、本田這樣的跨國大公司，京東、華為、小米、OPPO、vivo等處于潮流中的國內明星公司，都買了商湯“搭建的車”。

　　“我們做的事情，就是搭底層平臺。通常最底層平臺，很多人不愿意花大力氣做，比如中國計算機干了這么多年，一直沒有自己操作系統。”徐立說。

　　鑒于當前商業環境，商湯確立了1+1+X發展模型。先是技術上形成產業核心競爭力，+1是跟產業結合， +X是賦能。最終實現+合作伙伴，形成共生共贏生態。

　　2017年，商湯花大力氣招了350個人左右的數據標注團隊，慢慢減少對外包數據標注依賴。“一數據標注是一門技術；二，一些數據有安全性要求，脫敏的數據做訓練使用，安全更可控。”徐立說。

　　數據關系到競爭速度，速度關系著創業型公司生死。就深度學習而言，數據很重要。數據量每增加一個數量級，結束是幾何級增長。十億照片，增長到100個億，不管對小公司，還是大公司，都是一個比較難邁過門檻。

　　徐立希望商湯利用技術領先時間窗口，將護城河挖得更寬更深。這也意味著商湯的前途既可能是星辰大海，也難免各種險灘暗礁。