什么是人工智能

　　人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。［1］2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

　　人工智能的研究價值

　　例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。

　　通常，“機器學習”的數學基礎是“統計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經驗知識解決問題并積累新的經驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。但人類除了會從經驗中學習之外，還會創造，即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機最難學會的就是“頓悟”。或者再嚴格一些來說，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”，很難從一種“質”直接到另一種“質”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經驗和創造。這是智能化研究者夢寐以求的東西。

　　2013年，帝金數據普數中心數據研究員S.C WANG開發了一種新的數據分析方法，該方法導出了研究函數性質的新方法。作者發現，新數據分析方法給計算機學會“創造”提供了一種方法。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相當有效的途徑。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。計算機學家們應該斬釘截鐵地剝奪“精于創造”的計算機過于全面的操作能力，否則計算機真的有一天會“反捕”人類。

　　當回頭審視新方法的推演過程和數學的時候，作者拓展了對思維和數學的認識。數學簡潔，清晰，可靠性、模式化強。在數學的發展史上，處處閃耀著數學大師們創造力的光輝。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐富信息的邏輯結構。應該說，數學是最單純、最直白地反映著（至少一類）創造力模式的學科。

　　為什么人工智能突然變熱？

　　多年來，硬件已經變得越來越強大，包括英偉達在內的芯片制造商也在不斷改進他們的產品，以便更好地適應AI計算的需求。在許多領域，更大的數據集已經可被更廣泛地訓練模型。

　　2012年，谷歌的AI項目曾引發廣泛關注，當時它用1000萬張來自YouTube的圖片訓練由1.6萬個CPU構成的神經網絡，并教授其識別圖片中的貓。但是當年晚些時候，圖片識別領域再次取得突破，當時在2個GPU上訓練的8層神經網絡勝過所有競爭對手，基于內容對圖片進行了精確分類。幾個月后，谷歌收購了神經網絡初創公司DNNresearch，后者誕生于多倫多大學計算機科學系。

　　自從那以來，AI活動不斷加速，世界領先的科技公司爭相進入這個領域。與此同時，世界上市值最高的多家科技公司也在不斷發布自己最新的研究成果，這也增加了AI的魅力。

　　人工智能的社會價值

　　1、決社會問題

　　社會問題是關乎于一個地區、國家甚至于全球的問題，現在主要包括環境問題、人口問題、資源問題、人類安全問題等等！在這些重大、涉及面廣、高危險的問題面前，人類的能力還是不能有效地解決。但是在人工智能的發展下，這些問題就會得到有效地處理甚至于解決。比如說發展人臉識別、語音識別等技術對各國人口進行統計、甄別可以有效地緩解各國恐怖主義者的入境問題，在如今環境惡化的情況下，如果改善不良地區的環境問題。將不宜居住的地方改造成可以居住的地方，比如沙漠。這些工程往往耗資大、常人難以工作，這樣就可以利用智能機器來進行非常規環境下的工作。人口安全問題是社會上一個重要而已難以解決的問題，包括了交通安全、社會暴力安全等等。將人工智能引入到社會體系當中，可以更好的改善、控制道路交通和社會安全防護體系。主要利用人工智能的高精確、高技術、低危險等的特點來代替人做一些不能夠做或者不容易做的工作。

　　2、與公共事業

　　公共事業是一項涉及民生、國家穩定和發展、社會效率的基礎事業。現如今的工作事業主要是對于人民的服務型事業，利用人工智能可以高效、精準、人性的促進公共事業的發展。

　　從三個方面可以看出人工智能的社會公共事業的價值。一是對于人口統計和處理，現如今的人口是一個大問題。中國現在有14億人，但是由于很多的限制條件，并不是每一個人都能夠得到國家的照顧。此外社會上存在很多的拐賣人口、失蹤人口等的問題，人口統計和對大眾人群的服務受到了嚴重限制。而人工智能的識別領域的研究就是解決此類問題的有效途徑。例如人臉識別、掌紋識別、視網膜識別等等，利用這些技術可以很有效地識別失蹤人口、身份驗證等等的大量復雜的問題。二是信息處理，21世紀是大數據時代。可以說誰掌握了數據、掌握了數據處理方法就是掌握了21世紀的發展趨勢。人工智能領域研究智能搜索等智能處理方式可以想人類一樣思考去提取大數據中的有效數據和處理這些紙山書海的數據。三是與人相處方面。人工智能可以完全避免種族、國家之間的語言、文化差異，這樣就使世界真正地成為了一個地球村。在社會上還有一個嚴重的社會問題，那就是人口結構失衡、鰥寡孤獨類人群問題，這些問題都不是某個人或者政策的問題，也不是某個人或者政策可以徹底解決的，但是在智能機器人的幫助下。幾乎每一個人都可以得到一個家的形式上的完整，當然不能考慮在人情世故、倫理道德方面的排斥因素。

　　3、現社會規律

　　實驗研究表明人類大腦的開發程度一般只是在5%以內，而人類智力的發展是如此的慢。而人工智能不一樣，從1956年提出人工智能這個概念之后，在各國的努力之下，人工智能已經發展了很多的分支和理論方法。近日，日本國立信息研究所在四五年的研究下，設計出來大學考試智能機器人。雖然前兩年其參加的大學考試成績很低，但是今年測試分數達到511分，首次高于平均分數416分，而總分數為950分。測試的大學考試科目包括數學、物理、英語等。這個測試分數已經有80%的機會進入日本411所私立大學和33所國立大學。人工智能機器人在數學和歷史的考試中得分很高，但卻完全無法回答物理問題。日本國立信息研究所稱，人工智能機器人還不具備語言處理的能力，所以在這方面還達不到平均分數。雖然對于物理方面的成績不是很好，但是這個成績表明，利用智能機器人來探索宇宙定律、發現社會規律是一個有著樂觀前景的方面。

　　人工智能無論是對于國家發展還是對于世界的發展都有著不可忽視的作用。利用人工智能的類人非人性、技術精確性、高潛力性等特點來，可以很有效地解決各類問題。在這些方面可以很清楚的看到人工智能的社會價值，如果可以有效地實用、控制人工智能的研究和發展，人工智能將會是我們人類的一把利劍。

　　不可忽視的是，在思考人工智能的正面效益的時候，我們個人和國家也應該去考慮由人工智能帶來的各種各樣的社會、道德、環境上的問題。不能夠注重效益而忽略危害，如果說人工智能是一把利劍，那么這把劍就是雙刃的。《機械姬》這部電影為智能機器人的終極發展展示了正反兩個方面的問題。作為一個可以像人一樣思考、感情的機器人在披上人皮之后到底該作為人存在還是以機器人的形勢存在將會是我們人類面臨的終極問題。