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21. Log Log
Log Log 激活函數（由上圖 f（x） 可知該函數為以 e 為底的嵌套指數函數）的值域為 ［0，1］，Complementary Log Log 激活函數有潛力替代經典的 Sigmoid 激活函數。該函數飽和地更快，且零點值要高于 0.5。
22. Gaussian
高斯激活函數（Gaussian）并不是徑向基函數網絡（RBFN）中常用的高斯核函數，高斯激活函數在多層感知機類的模型中并不是很流行。該函數處處可微且為偶函數，但一階導會很快收斂到零。
Log Log和Gaussian - ReLU到Sinc的26種神經網絡激活函數可視化大盤點
本文導航
- 第 1 頁：ReLU到Sinc的26種神經網絡激活函數可視化大盤點
- 第 2 頁：ReLU和Sigmoid
- 第 3 頁：Tanh和Leaky ReLU
- 第 4 頁：?PReLU和 RReLU
- 第 5 頁：ELU和SELU
- 第 6 頁：SReLU和Hard Sigmoid
- 第 7 頁：Hard Tanh和LeCun Tanh
- 第 8 頁：ArcTan和Softsign
- 第 9 頁：SoftPlus和Signum
- 第 10 頁：Bent Identity和Symmetrical Sigmoid
- 第 11 頁：Log Log和Gaussian
- 第 12 頁：?Cos和Sinc
- 神經網絡(98386)
- 人工智能(229987)
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