坦白說，我們并不歡迎機器人，因為我們的隱私會被公開。當iPhone X在上周發布時，它的面部識別功能立即成為頭條。這款售價1，000英鎊的手機用戶可以跳過復雜的密碼，刷臉即可解鎖設備。顯然，除了顯而易見的缺陷（蘋果的演示也出現了差錯），一個面部識別軟件越來越普遍的世界很可能會失控。對研究人員Michal Kosinski和Yilun Wang來說，這種技術的危險至關重要。為了證明自己的觀點，他們分享了一項研究結果，他們訓練了一個機器學習程序，從一系列照片中辨認出他們是同性戀還是異性戀。這項研究本身也有一些方法論上的特質，但盡管研究人員的新聞標題十分簡單，他們的普遍擔憂還是引起了共鳴。在后來接受外媒采訪時，Kosinski表示，他一直在進行初步工作，以確定面部特征是否能泄露個人的政治觀點和隱私。到目前為止，初步結果表明可以。可以預見的是，在各種社交媒體和評論區活躍的人會對此感到非常不安。

圍繞人工智能的許多描述都把它看成是一個模糊的、無定形、很快就會改變現實的結構的實體。根據這些理論，人工智能將取代我們的工作、駕駛我們的汽車，以及在一些遙遠的反烏托邦式的地獄景觀中戰勝人類智慧，控制我們的生活。這種緩慢的自動化將進入我們生活中最復雜的領域，這讓人有點不安。忘記Kosinski和王的算法的細節吧。他們能夠從公開的軟件、技術和信息中創造出這些信息，這一事實本身就是一件可怕的事情。畢竟，面部識別可能會激發你的想象力，但我們幾乎沒有必要去弄清楚我們是誰。手機已經滲入人們的生活，我們把智能手機緊緊地抓在手上、或放在床頭柜上、口袋里，我們手機上承載著太多的信息，人人都想了解我們。在我們的私人信息公開之前，我們不歡迎機器人，但我們卻常常心甘情愿地分享了自己的私人信息。

如果你和大多數人一樣在智能設備上讀到這篇文章，對政府或公司而言，你手里拿著的東西比你的臉更有用。社交網絡、自動填寫的表格和網頁瀏覽記錄讓別人不用和我們進行眼神交流就能建立起我們的個性檔案。我們下載了像Grindr和Tinder這樣的約會軟件，允許它們在我們漫游時也能訪問我們的位置。為了更方便地購買演唱會門票，我們把銀行卡的詳細信息錄入手機里。我們創造了一個數字足跡，記錄我們購買什么樣的食物，我們讓地圖軟件知道我們家的位置，這樣我們手指輕輕一點就能找到回家的路。與此同時，大公司正在把我們的生活的點點滴滴——包括我們的度假照，我們的音樂品味，我們私下分享的趣事——放到他們自己的服務器上。據悉，Facebook、Twitter和Instagram等公司已經出售給第三方，比如執法機構。

過去，公開數據被用于鎮壓異見人士。面部識別軟件長期以來一直是活動人士和抗議者的障礙——新的人工智能程序甚至可以識別抗議者的臉，即使他們被遮住了。在互聯網的早期，我們很快地譴責了那些需要太多人們生活細節的程序、軟件和公司——我的父親仍然對把他的卡信息放到網上感到深深的不信任。隨著時間的推移，像亞馬遜的Alexa、一鍵購物和自動填表這樣的概念已經讓這些小麻煩消失了，我們集體忘記了我們犧牲的隱私。iPhone X可能會識別你的臉，但其實它并非比之前的模式更危險。

在過去的十年里，隨著人工智能技術的加速發展，我們已經在隱私和一個更加互聯的世界之間做出了取舍。這是我們必須做的一筆交易。畢竟，關于隱私的一些預測已經成為現實。