科技訊7月15日，媒體未來科技峰會在北京舉行。香港金融數據技術有限公司（FDT）創始人兼CEO聶凡淇出席了“AI+金融”專場并發表主題演講。

中國“AI+金融”比美國前景大

2016年中國個人財富已經僅次于美國。中國體量大，平均財富是遠低于美國。聶凡淇認為，AI在中國金融市場前景比美國更大。

他介紹，金融服務這塊，國外摩根大通2017預算90億美金，匯豐已經花了24億美金在人臉識別、區塊鏈各方面金融科技的應用。FDT在中國主要跟券商合作，中國自主券商研發團隊不到5家，有100多家券商，但自主研發不到5家。真正投入華泰證券最好，去年花了3個億。

聶凡淇介紹，FDT希望幫助金融機構實現資產管理的升級。這件事分三步走：第一，通過幫助金融機構做投資者適當性管理，把散戶變成“被動投資者”；第二，通過模型認知，幫助金融機構識別出不適合自己做投資的“被動投資者”；第三，向被動投資者推薦推薦他所適應的理財產品。

智能投資者教育加快“去散戶化”

FDT瞄準的第一個場景是投資者教育。

中國證券市場以中小投資者為主，風險意識不足、投資經驗也不足。聶凡淇認為，1億股民參與投資市場會引來很大麻煩。他回憶，巴菲特談到中國金融投資者教育不足，投資會有變化。美國花了70年完成投資者教育，這是一個漫長的市場，他相信市場長期引導人們做正確投資。通過市場去散戶化的代價太大，2015年的慘痛教訓，2008年的慘痛教訓就是前車之鑒。智能投資者教育將加快去散戶化的過程。

他坦言，在三年前做FDT，就是看好中國一定要去散戶化的。怎么去散戶化？就是做投資者教育。如何來做投資者教育，當時團隊就開始了專題研究。7月1日，中國證監會發布的《證券期貨投資者適當性管理辦法》正式開始實施。這比FDT的預計還早，目前FDT的投資者教育項目已經投入了商業化。

智能交易可讓對沖基金經理失業

投資者教育之外，FDT的另外兩塊業務是智能交易和智能資產管理。聶凡淇本人是基金經理出身，他透露目前正在與沃森的首席人工智能科學家討論，如果能做成智能交易，很多對沖基金經理都會失業。

現在市面上的智能投顧，一般都是通過問卷來識別用戶的風險偏好。FDT的做法則不同，是通過對用戶證券選擇操作行為和收益之間的分析，來判斷客戶的風險偏好以及是否適合做投資。

將用戶的錢投向哪里？FDT的想法也與一般的證券機構不同。不是根據基金給出的現成的風險和收益的數值來選擇投資標的，而是往前在延伸一步——分析基金經理的操作行為，從而判斷他的風險和收益，從更根本的角度來判斷投資的風險和收益。

聶凡淇介紹，目前，FDT的技術研發，是與許多大學在合作。FDT在四所高校有研究機構，其中包括牛津大學、哥倫比亞大學、清華大學、南京大學，這幾個金融研究中心在做AI金融前沿研究。同時，FDT也與多所高校有合作，包括中山大學、上海財經、西南財經等。

以下為現場實錄：

閆瑾：多謝！謝謝賴先生的精彩分享，確實IBM認知技術是在行業中比較領先，不僅能提升金融行業的運營能力，也能提升用戶的體驗。目前行業中有很多投顧公司，如何根據用戶真實交易行為數據和最后收益率之間關系為用戶畫像呢？下面有請香港金融數據技術有限公司（FDT）創始人兼CEO聶凡淇，有請！

聶凡淇：各位來賓上午好！謝謝媒體給我這個機會講講FDT在AI金融做的事情。我和紀總觀點一致AI有很多應用，我們也相信AI在金融領域是最有可能突破的地方，很簡單，AI離數據近離錢更近，對于創業企業來講AI金融又有很多挑戰因為金融數據是非常“秘密”的，不像其它數據可以獲取做測試的，這也是挑戰。

AI在中國金融市場有三大應用非常有前景，AI智能金融服務。AI可以降低服務的門檻，金融普惠大眾，2016年中國個人財富已經僅次于美國，中國體量大平均財富是遠低于美國，這樣AI在中國金融市場前景比美國更大。