創(chuàng)建一個(gè)AT指令框架，用于解析AT指令
2023-07-13 08:57:53
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揚(yáng)杰科技推出帶散熱片PB系列整流橋產(chǎn)品，采用GPP芯片和框架結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品一致性優(yōu)異，最大平均整流電流25A~50A。
2020-07-23 14:53:001654 ）1.reprap1.0 darwinreprap的打印機(jī)看起來都挺復(fù)雜，是因?yàn)樵O(shè)計(jì)者的初衷就是想讓機(jī)器能夠復(fù)制自己，因此希望各個(gè)組成部分都可以通過3d打印得到（僅僅是理想，實(shí)際還差挺遠(yuǎn)）。因此設(shè)計(jì)了光桿框架結(jié)構(gòu)的支撐。從實(shí)用性上來講，這種框架結(jié)構(gòu)，首先對裝配調(diào)結(jié)的要求就很高，其次，主要部件包括電路...
2021-09-01 06:37:00
TensorFlow、PyTorch，“后浪”O(jiān)neFlow 有沒有機(jī)會(huì) | 一流科技工程師成誠編者按：7月31日，一流科技在創(chuàng)業(yè)1300天后，他們宣布開源自研的深度學(xué)習(xí)框架OneFlow，此前，CSDN對CEO袁進(jìn)輝進(jìn)行了專訪。本文中，一流科技工程師成...
2021-07-27 08:24:50
0.x 框架編寫的，你需要升級它們（舊的 GitHub 存儲(chǔ)庫或你自己的代碼）。這一節(jié)將指出 TensorFlow 0.x 和 TensorFlow 1.0 之間的主要區(qū)別，并展示如何使用腳本
2020-07-22 21:28:57
TensorFlow 能夠?qū)崿F(xiàn)大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能。但是，這還是不夠的。對于預(yù)處理任務(wù)、序列化甚至繪圖任務(wù)，還需要更多的 Python 包。下面列出了一些常用的 Python 包：Numpy：這是用
2020-07-28 14:35:06
如果你在研究中使用了 TensorFlow，并且希望引用 TensorFlow系統(tǒng)。我們建議你引用一下白皮書。@misc{tensorflow2015-whitepaper,title
2020-07-27 18:35:31
大約 845 個(gè)貢獻(xiàn)者共提交超過 17000 次，這本身就是衡量 TensorFlow 流行度和性能的一個(gè)指標(biāo)。圖 1 列出了當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)框架，從中能夠清楚地看到 TensorFlow
2020-07-22 10:14:37
Tensorflow是Google開源的深度學(xué)習(xí)框架，來自于Google Brain研究項(xiàng)目，在Google第一代分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架DistBelief的基礎(chǔ)上發(fā)展起來。Tensorflow于
2020-11-23 09:56:04
TensorFlow 與其他編程語言非常不同。首先通過將程序分為兩個(gè)獨(dú)立的部分，構(gòu)建任何擬創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)圖，包括計(jì)算圖的定義及其執(zhí)行。起初這對于傳統(tǒng)程序員來說看起來很麻煩，但是正是圖定義和執(zhí)行
2020-07-22 16:11:03
您好，我想在AI DevCloud的計(jì)算節(jié)點(diǎn)中運(yùn)行TensorFlow時(shí)出錯(cuò)。[u19741 @ c009-n031~] $ pythonPython 3.6.3 |英特爾公司| （默認(rèn)，2018年
2018-10-19 12:00:47
的webminardemowithbvlc_googlenet中描述的整個(gè)循環(huán)。我成功加載了tensorflow docker容器以及編譯器階段，但我找不到tensorflow量化的工具/腳本。 （例如，您的webminar演示包含文件
2018-10-10 11:52:38
轉(zhuǎn)tensorflow到rknn過程中，經(jīng)過殘差結(jié)構(gòu)時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，圖1為殘差結(jié)構(gòu)的op組成，圖2為爆出的錯(cuò)誤，根據(jù)錯(cuò)誤推斷出現(xiàn)在殘差結(jié)構(gòu)中的卷積層部分，經(jīng)過權(quán)重處理后，在接下來的偏置項(xiàng)相加中維度對應(yīng)不上出錯(cuò)，有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的大佬可以分享下解決方法嗎？
2022-04-11 13:28:41
這里說的框架插件結(jié)構(gòu)是指程序啟動(dòng)時(shí)或運(yùn)行中，去查看硬盤某個(gè)路徑下，有哪些插件模塊，然后把它們調(diào)用起來的這樣一種程序結(jié)構(gòu)。LabVIEW中實(shí)現(xiàn)這樣的程序機(jī)構(gòu)有兩種方法，一是利用LabVIEW Scripting中動(dòng)的態(tài)調(diào)用VI，二是利用LVClass。下面比較一下這兩種方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。轉(zhuǎn)載
2014-11-14 15:43:03
AssetsLibrary框架詳細(xì)解析（一） —— 基本概覽
2020-04-29 15:12:25
Core ML框架詳細(xì)解析（十一） —— 創(chuàng)建自定義圖層（一）
2019-07-08 13:17:16
使用JavaScript語言提供一套基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)綁定能力。JS runtimeJS運(yùn)行時(shí)用以支持JS代碼的解析和執(zhí)行。JS frameworkJS框架部分使用C++語言提供JS API和組件的框架機(jī)制。目錄JS
2021-04-23 18:05:35
類似于C語言中的結(jié)構(gòu)體，結(jié)構(gòu)體中又包含數(shù)組，如何快速解析出來呢
2013-09-11 15:15:38
Photos框架詳細(xì)解析（一） —— 基本概覽
2020-05-06 12:34:59
Py之TFCudaCudnn：Win10下安裝深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow+Cuda+Cudnn最簡單最快捷最詳細(xì)攻略
2018-12-20 10:35:16
RK3399圖顯系統(tǒng)的軟件框架結(jié)構(gòu)是怎樣的？
2022-03-07 06:59:08
低階TIR表示。 Codegen：內(nèi)存分配和硬件可執(zhí)行程序生成?！ D導(dǎo)入 通過一個(gè)tensorflow的reception網(wǎng)絡(luò)來熟悉編譯過程，其它深度學(xué)習(xí)框架也具有類似過程。從TVM官網(wǎng)可以
2021-01-07 16:59:00
，編譯器包括了前端和后端，前端主要實(shí)現(xiàn)從tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架描述的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式到新表示的轉(zhuǎn)化，后端完成編譯器中間表示到硬件可執(zhí)行程序的轉(zhuǎn)化。前端對硬件應(yīng)該是透明的，它的主要挑戰(zhàn)在于如何設(shè)計(jì)出
2021-01-07 17:21:48
的發(fā)行版不是很多，比如DKhadoop，可以說是目前國內(nèi)自主做hadoop商業(yè)版比較好的了。下面就以大快搜索DKhadoop為例來給大家介紹一下hadoop框架結(jié)構(gòu)！ 圖示：DKhadoop技術(shù)技術(shù)架構(gòu)圖
2018-10-15 15:59:43
TensorFlow 是一個(gè)軟件庫或框架，由 Google 團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)，以最簡單的方式實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)概念。它結(jié)合了優(yōu)化技術(shù)的計(jì)算代數(shù)，便于計(jì)算許多數(shù)學(xué)表達(dá)式。TensorFlow 有以下
重要
2023-10-08 10:04:31
openBLT系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及框架是由哪幾部分組成的？
2022-02-11 07:36:35
上期2.0講到Labview視覺篇的攝像頭基本功能編輯，利用簡單的循環(huán)加事件結(jié)構(gòu)編輯出打開-配置-采集-關(guān)閉等功能，本章講解上期疑問，怎樣通過隊(duì)列框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行視覺功能的編輯，以及框架本身的優(yōu)點(diǎn)有
2020-08-11 21:06:40
，近期主要深入學(xué)習(xí)了Qsys系統(tǒng)的硬件部分和軟件部分，首先學(xué)習(xí)了Nios II的硬件框架結(jié)構(gòu)，收獲頗豐。 下圖是Qsys的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖： 圖中主要包括Nios II軟核處理器和UART、SPI、定制外設(shè)
2016-10-21 16:47:44
主框架Demo代碼，初始版本V1.0.0，主要幫助大家對框架的熟悉。整個(gè)結(jié)構(gòu)基于link（link.h link.c）的異步I/O機(jī)制，框架結(jié)構(gòu)：實(shí)際上，整個(gè)應(yīng)用程序包含的模塊遠(yuǎn)比這個(gè)復(fù)雜；為了能讓
2022-09-27 16:08:06
基本使用使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow:使用圖 (graph) 來表示計(jì)算任務(wù).在被稱之為 會(huì)話 (Session) 的上下文 (context) 中執(zhí)行圖
2018-03-30 20:03:30
; error_reporter = μ_error_reporter; // 將模型計(jì)算很輕，這不是很詳細(xì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的任何解析，模型模型= tflite::GetModel(g_
2021-06-21 15:48:31
提高科研產(chǎn)出率。自動(dòng)求微分基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)受益于Tensorflow自動(dòng)求微分的能力。作為Tensorflow用戶，你只需要定義預(yù)測模型的結(jié)構(gòu)，將這個(gè)結(jié)構(gòu)和目標(biāo)函數(shù)（objective
2018-03-30 19:57:24
單片機(jī)結(jié)構(gòu)框架框架說明使用說明框架說明通過模擬操作系統(tǒng)方式，實(shí)現(xiàn)C語言由過程化轉(zhuǎn)為對象化，減少模塊間的耦合度，便于移植與維護(hù)。作為一個(gè)C語言提升項(xiàng)目是一個(gè)很好的工程！使用說明下載工程后，工程本身是一
2021-07-15 08:12:09
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
TensorFlow和PyTorch是兩個(gè)最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。兩者在 Arm 上的使用都在增加，從像 Raspberry Pi 這樣的小型系統(tǒng)到用于服務(wù)器和高性能計(jì)算 (HPC) 的大型系統(tǒng)。盡管
2022-10-14 14:25:38
有很多方法可以將經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動(dòng)或嵌入式設(shè)備上。不同的框架在各種平臺(tái)上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
如何安裝TensorFlow2 Pytorch？
2022-03-07 07:32:03
預(yù)測模型的結(jié)構(gòu)，將這個(gè)結(jié)構(gòu)和目標(biāo)函數(shù)（objective function）結(jié)合在一起，并添加數(shù)據(jù)，Tensorflow將自動(dòng)為你計(jì)算相關(guān)的微分導(dǎo)數(shù)。計(jì)算某個(gè)變量相對于其他變量的導(dǎo)數(shù)僅僅是通過擴(kuò)展你
2020-07-22 10:13:20
1、為Windows on Arm設(shè)置TensorflowTensorflow是當(dāng)今使用的主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架之一。它通常通過使用Bazel構(gòu)建的Python包分發(fā)。在撰寫本文時(shí)，沒有官方軟件包可供
2022-08-10 15:42:13
使得實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的 DNN 結(jié)構(gòu)成為可能，而不需要深入復(fù)雜的數(shù)學(xué)細(xì)節(jié)，大數(shù)據(jù)集的可用性為 DNN 提供了必要的數(shù)據(jù)來源。TensorFlow 成為最受歡迎的深度學(xué)習(xí)庫，原因如下：TensorFlow 是一個(gè)
2020-07-28 14:34:04
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
2018-12-25 17:21:10
本帖最后由 機(jī)智小編 于 2017-11-9 14:54 編輯
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)機(jī)智云Android開源框架入門之旅（一）認(rèn)識(shí)框架結(jié)構(gòu)，導(dǎo)入PK、APP的id和secret。歡迎來到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)機(jī)智云
2017-11-09 14:37:00
自動(dòng)化測試為什么會(huì)出現(xiàn)？相比手工測試，自動(dòng)化測試有哪些優(yōu)勢？自動(dòng)化測試可以分為哪幾個(gè)級別？進(jìn)行自動(dòng)化測試的軟件需要滿足哪幾個(gè)條件？數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測試框架結(jié)構(gòu)是怎么構(gòu)成的？
2021-04-15 06:55:40
針對現(xiàn)有 IPSec VPN 系統(tǒng)在效率和可靠性方面存在的問題，提出并改進(jìn)了一種基于Linux最新內(nèi)核平臺(tái)的 IPSec VPN網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)。給出Linux 的XFRM 框架結(jié)構(gòu)和函數(shù)調(diào)用結(jié)構(gòu)的表述，其中包括XFRM框
2009-04-13 09:31:06
31 本文提出以包容式框架結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ), 將計(jì)劃作為一種行為, 與應(yīng)激式行為并行處理的思想. 與之對應(yīng)的是將傳感器檢測區(qū)域分為避障區(qū)和規(guī)劃區(qū), 如果在避障區(qū)有障礙物, 則由應(yīng)激避障
2009-07-18 08:41:3510 針對蠕蟲病毒傳播速度快、破壞性強(qiáng)等特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了蠕蟲框架結(jié)構(gòu)模型，分析了蠕蟲的實(shí)體結(jié)構(gòu)、組件結(jié)構(gòu)和工作流程，并將蠕蟲病毒在結(jié)構(gòu)上分為初始化模塊、內(nèi)核模塊、
2009-09-01 11:54:1827 嵌入式系統(tǒng)中的USB控制器與框架結(jié)構(gòu)
過去USB僅應(yīng)用于個(gè)人計(jì)算機(jī)，而在嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的巨大潛力還沒有開發(fā)出來，USB在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用包括KV
2009-05-06 17:16:221435 
CPU內(nèi)核結(jié)構(gòu)解析 CPU內(nèi)核主要分為兩部分：運(yùn)算器和控制器。
?。ㄒ唬?運(yùn)算器
1、 算
2010-04-15 16:13:271495 介紹了ServerScope 集成性能評測系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)實(shí)踐證明利用框架技術(shù)顯著降低了性能評測軟件的開發(fā)成本和周期其可維護(hù)性可擴(kuò)展性易用性能較好地滿足不同用戶的評測需要
2011-06-28 15:18:2918 為了快速掌握PIC單片機(jī)源程序的基本結(jié)構(gòu)，這里給出一個(gè)典型的程序結(jié)構(gòu)框架。
2012-06-27 13:41:235433 Android系統(tǒng)文件夾結(jié)構(gòu)解析
2017-03-19 11:23:200 你知道你可以使用 TensorFlow 來描述圖像、理解文本和生成藝術(shù)作品嗎？來這個(gè)演講，你體驗(yàn)到 TensorFlow 在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和計(jì)算機(jī)藝術(shù)生成上的最新項(xiàng)目。我將分享每個(gè)領(lǐng)域內(nèi)
2017-09-29 19:18:450 TensorFlow是什么？ TensorFlow基于數(shù)據(jù)流圖，用于大規(guī)模分布式數(shù)值計(jì)算的開源框架。節(jié)點(diǎn)表示某種抽象的計(jì)算，邊表示節(jié)點(diǎn)之間相互聯(lián)系的張量。 計(jì)算圖實(shí)例 TensorFlow支持各種
2017-09-30 14:29:450 Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個(gè)穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow
2017-11-16 11:52:014287 
本文是TensorFlow實(shí)現(xiàn)流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的教程匯集，目標(biāo)是讓讀者可以輕松通過清晰簡明的案例深入了解TensorFlow。這些案例適合那些想要實(shí)現(xiàn)一些TensorFlow案例的初學(xué)者。本教程包含還包含筆記和帶有注解的代碼。
2017-11-27 16:51:458641 目標(biāo)檢測是深度學(xué)習(xí)的入門必備技巧，TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析，這里記錄下如何完整跑通數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型使用的整個(gè)過程，相信
2017-12-27 13:43:3916477 簡潔而精密的結(jié)構(gòu)對于深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目來說是必不可少的，在經(jīng)過多次練習(xí)和 TensorFlow 項(xiàng)目開發(fā)之后，本文作者提出了一個(gè)結(jié)合簡便性、優(yōu)化文件結(jié)構(gòu)和良好 OOP 設(shè)計(jì)的 TensorFlow 項(xiàng)目模板。該模板可以幫助你快速啟動(dòng)自己的 TensorFlow 項(xiàng)目，直接從實(shí)現(xiàn)自己的核心思想開始。
2018-02-07 11:47:192881 
之前4.x系列框架主要側(cè)重于在OpenGL ES和Vulkan之間提供統(tǒng)一的接口，充當(dāng)跨平臺(tái)、跨API引擎解決方案的基礎(chǔ)。在之前的版本中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這些功能并且這些版本會(huì)繼續(xù)向開發(fā)者提供。然而我們已經(jīng)
2018-04-12 05:18:001110 
Karpathy表示，綜合過去6年發(fā)表在ArXiv的4300篇機(jī)器學(xué)習(xí)論文（數(shù)據(jù)來源：cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML），根據(jù)其中各框架被提及的次數(shù)
2018-04-02 16:46:4111100 
1. 金屬結(jié)構(gòu)的主要形式有：框架結(jié)構(gòu)、容器結(jié)構(gòu)、箱體結(jié)構(gòu)、一般構(gòu)件結(jié)構(gòu)。
2018-07-13 18:24:036406 TensorFlow 是一款用于數(shù)值計(jì)算的強(qiáng)大的開源軟件庫，特別適用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的微調(diào)。 它的基本原理很簡單：首先在 Python 中定義要執(zhí)行的計(jì)算圖（例如圖 9-1），然后 TensorFlow 使用該圖并使用優(yōu)化的 C++ 代碼高效運(yùn)行該圖。
2018-07-29 11:16:2616132 In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and TensorFlow* on an Intel? Xeon Phi? processor x200.
2018-10-19 07:30:002421 總體而言，PyTorch是第三流行的框架，也是第二流行的獨(dú)立框架。它比TensorFlow要年輕，流行度的增速十分迅猛。它也支持TensorFlow尚不支持的一些定制。PyTorch背后站著的是Facebook。
2018-09-30 08:48:382677 關(guān)于 TensorFlow 安裝，有很多方法可以實(shí)踐。本文將為大家詳細(xì)介紹如何利用 pip 安裝 TensorFlow 。
2018-10-28 10:57:3512548 AdaNet采用TensorFlow估計(jì)器的交互界面，它通過簡單訓(xùn)練、評估，大大簡化了機(jī)器學(xué)習(xí)的編程過程。它把TensorFlow Hub模塊、TensorFlow模型分析和谷歌云的超參數(shù)調(diào)整期等開源工具結(jié)合在了一起。分布式訓(xùn)練可以極大地減少訓(xùn)練時(shí)間。
2018-11-05 15:27:432898 幾天前，Tensorflow剛度過自己的3歲生日，作為當(dāng)前最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Tensorflow在這個(gè)寶座上已經(jīng)盤踞了近三年。無論是成熟的Keras，還是風(fēng)頭正盛的pytorch，它的地位似乎
2018-11-17 11:33:592979 自2015年TensorFlow發(fā)布以來，它已經(jīng)成為世界上使用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，滿足了廣大的用戶和用例需求。在此期間，TensorFlow隨著計(jì)算硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)研究和商業(yè)部署的快速發(fā)展而得到進(jìn)步。
2019-01-12 09:44:354005 misc子系統(tǒng)在Linux中是一個(gè)非常簡單的子系統(tǒng)，但是其清晰的框架結(jié)構(gòu)非常適合用來研究設(shè)備識(shí)別模型。
2019-05-10 10:48:24567 基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識(shí)別。選取公開的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類缺陷。
2019-08-28 18:46:477262 
如果你需要深度學(xué)習(xí)模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯(cuò)的選擇。
并非每個(gè)回歸或分類問題都需要通過深度學(xué)習(xí)來解決。甚至可以說，并非每個(gè)回歸或分類問題都需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)來解決。畢竟，許多數(shù)據(jù)集可以用解析方法或簡單的統(tǒng)計(jì)過程進(jìn)行建模。
2019-09-14 10:57:003181 神經(jīng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)框架（NSL）的作用很大，它可以制作計(jì)算機(jī)視覺模型、執(zhí)行自然語言處理（NLP）、從醫(yī)療記錄或知識(shí)圖等圖形數(shù)據(jù)集中運(yùn)行預(yù)測，還可以與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)配合使用，適用于有經(jīng)驗(yàn)或缺乏經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者。
2019-09-20 14:30:513008 Web APP框架的開發(fā)旨在支持開發(fā)人員使用單一編程語言構(gòu)建交互式應(yīng)用程序。市場上推出了一系列框架，其框架結(jié)構(gòu)各不相同。開發(fā)人員可以通過學(xué)習(xí)Web APP開發(fā)框架來制定功能豐富的Web APP。
2019-12-29 09:50:0310388 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是ABB機(jī)器人框架斷路器的Emax樣本詳細(xì)解析。
2020-04-28 08:00:000 在學(xué)會(huì)使用unittest后，實(shí)際上UI自動(dòng)化的基礎(chǔ)骨架已經(jīng)搭建起來了，剩下的就是利于這套框架，增添一些我們需要的功能，目前看來，我們已經(jīng)可以使用此框架來批量運(yùn)行用例，欠缺的是整體的思路以及一些其他功能細(xì)節(jié)，比如日志記錄、封裝webdriver、讀取數(shù)據(jù)庫等功能的實(shí)現(xiàn)。
2020-07-01 15:55:091995 
在搭載 Apple 全新 M1 芯片或 Intel 芯片 Mac 上的 利用 TensorFlow 2.4 Mac 優(yōu)化版和新的 ML Compute 框架來加快訓(xùn)練速度。這些改進(jìn)提升了 Apple
2020-12-04 10:11:271342 Tensorflow和Python有什么關(guān)系？Tensorflow是Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，Python的庫有很多，如Tensorflow、NumPy、Httpie、Django、Flask、Ansible。我們知道章魚有很多手，如果把Python比作是章魚的話，那Tensorflow就是章魚的一只手。
2020-12-04 14:54:4718720 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，PyTorch、TensorFlow 等主流框架，毫無疑問占據(jù)絕大部分市場份額，就連百度這樣級別的公司，也是花費(fèi)了大量人力物力，堪堪將 PaddlePaddle 推入主流。 在這
2021-04-09 15:11:392113 
自深度學(xué)習(xí)重新獲得公認(rèn)以來，許多機(jī)器學(xué)習(xí)框架層出不窮，爭相成為研究人員以及行業(yè)從業(yè)人員的新寵。從早期的學(xué)術(shù)成果 Caffe、Theano，到獲得龐大工業(yè)支持的 PyTorch、TensorFlow
2021-07-09 10:33:251284 日前，我們很高興發(fā)布了 TensorFlow 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Graph Neural Networks, GNNs)，此庫可以幫助開發(fā)者利用 TensorFlow 輕松處理圖結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2022-01-05 13:44:591283 Tensorflow Lite 的基本框架如上。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)是Flatbuffer。執(zhí)行上次結(jié)構(gòu)支持Keras 和Estimator和Legacy等等。而下層支持NN API、GP...
2022-01-25 17:48:262 之前我們介紹過CNN inference框架的基本結(jié)構(gòu)，如何從tensorflow的graph中提取conv2d的權(quán)重，隨后利用該權(quán)重進(jìn)行對應(yīng)的卷積操作。本文我...
2022-02-07 11:47:060 常規(guī)自動(dòng)化程序框架結(jié)構(gòu)，方便程序編寫提高工程效率。
2022-02-22 14:30:1431 導(dǎo)讀：近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學(xué)習(xí)框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK
2022-04-26 18:45:437252 在正常的乘用車設(shè)計(jì)里面，使用高強(qiáng)度的“井”字形框架結(jié)構(gòu)，超高強(qiáng)度鋼占比37.5%，電池包內(nèi)的橫梁與上蓋總成側(cè)邊防護(hù)梁采用1500MPa超高強(qiáng)度鋼材，托盤總成采用10000MPa底部防護(hù)。
2022-05-09 09:59:54910 Edge TPU 與 TensorFlow Lite 框架相結(jié)合，開啟了多個(gè)邊緣 AI 應(yīng)用機(jī)會(huì)。由于該框架是開源的，開源軟件 （OSS） 社區(qū)也支持它，使其在機(jī)器學(xué)習(xí)用例中更受歡迎。TensorFlow Lite 的整體平臺(tái)增強(qiáng)了嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備邊緣應(yīng)用程序增長的環(huán)境。
2022-07-12 10:12:56880 
TensorFlow命名源于其運(yùn)行原理，即“讓張量（Tensor）流動(dòng)起來（Flow）”，這是深度學(xué)習(xí)處理數(shù)據(jù)的核心特征。TensorFlow顯示了張量從數(shù)據(jù)流圖的一端流動(dòng)到另一端的整個(gè)計(jì)算過程，生動(dòng)形象地描述了復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)、傳輸、分析和處理模式。
2022-11-21 10:21:301322 TensorFlow和PyTorch是兩個(gè)最受歡迎的開源深度學(xué)習(xí)框架，這兩個(gè)框架都為構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了廣泛的功能，并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是作為用戶，我們一直想知道哪種框架最適合我們自己
2023-01-14 11:53:122420 在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個(gè)陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14825 Tensorflow: 谷歌開源的向更加易用發(fā)展的主流學(xué)習(xí)框架
2023-03-15 10:17:25341 基于提升框架的小波變換方法，利用FPGA 可編程特性可實(shí)現(xiàn)多種小波變換。提升框架（LS ：Lifting Scheme） 是由Sweldens 等人在近幾年提出的一種小波變換方法，用它的框架結(jié)構(gòu)能有
2023-05-11 15:33:30456 
1、regmap 框架結(jié)構(gòu) regmap 驅(qū)動(dòng)框架如下圖所示： regmap 框架分為三層： ①、底層物理總線：regmap 就是對不同的物理總線進(jìn)行封裝，目前 regmap 支持的物理總線
2023-07-06 17:29:59689 
接著 大模型部署框架 FastLLM 簡要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調(diào)用鏈和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后解析了 FastLLM 的一些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和CPU/GPU后端實(shí)現(xiàn)采用的優(yōu)化技巧。
2023-07-27 10:48:27734 
深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個(gè)開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021283 的深度學(xué)習(xí)框架，并對它們進(jìn)行對比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款深度學(xué)習(xí)框架，目前是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優(yōu)勢是其可擴(kuò)展性和豐富的社區(qū)支持，擁有非常強(qiáng)大的計(jì)算圖優(yōu)化、自動(dòng)微分
2023-08-17 16:11:13458 谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的軟件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開發(fā)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-03-01 16:25:27159
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