滴滴應該算是人工智能賽道的遲來者，大數據和人工智能是未來交通創新的革命性技術，因此今日滴滴宣布將成立AI Labs 加大人工智能領域投入，加快推進全球智能交通前沿技術發展。

1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能實驗室），以加大人工智能前瞻性基礎研究，吸引頂尖科研人才，加快推進全球智能交通前沿技術發展。

滴滴出行在總部宣布成立AI Labs，主要探索AI 領域技前沿問題，推進AI技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化，加快推進全球智能交通前沿技術發展。

據介紹，這是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴科研網絡進一步擴展。AI Labs的成立顯示了滴滴加大AI交通技術投入的決心。滴滴AI Labs由滴滴副總裁葉杰平教授領導，目前團隊已有兩百余位從事AI前沿技術研發的科學家和工程師，今年規模將進一步提升。

滴滴方面介紹，滴滴AI Labs將主要探索AI 領域技術難題，重點發力機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學、統計學等領域的前瞻技術研究及應用，布局下一代技術，不斷提升用戶出行效率并且優化出行體驗，用技術構建智能出行新生態。同時，滴滴AI Labs也將秉持開放合作的理念，持續連接全球頂級創新資源，激勵更多科技創新，吸引、培養更多AI人才。

滴滴出行總裁柳青稱，滴滴一直在用AI在解決人們出行問題，滴滴發力AI，是希望每天人們的出行能更加便捷，每天有幾千萬的司機能在滴滴的平臺上獲得收入，每天能夠有更多的人覺得出門是一件安全的事情。“我們成立AI Labs，是希望面向未來進行前沿探索，讓人工智能能夠為全人類服務。我們也歡迎全球最頂級的人才加入到滴滴，在滴滴定義出行的這個過程里，AI Labs也將幫助定義出行領域的技術邊界。“

滴滴出行CTO張博表示，未來十年全球交通產業會發生劇烈的變革，滴滴也將堅定地在技術和人才方面持續加大投入。當前滴滴在交通領域積累了海量優質數據，也擁有強大的數據處理、云計算能力。基于領先的大數據和技術優勢，AI Labs將持續在智能交通前沿做出更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機構融入、合作，用技術讓出行更美好。

葉杰平指出，大數據和人工智能是未來交通創新的革命性技術，滴滴也早已在這些方面進行積極布局。無論是乘客發單前的預測目的地、推薦上車點，還是發單后的智能派單、ETA、路徑規劃，甚至行程中的安全駕駛，行程結束后的司乘判責環節，都大量地使用了人工智能技術。不僅如此，基于人工智能和大數據技術，我們還會精準預測未來城市的供需情況并提前調度，目前我們對15分鐘后的需求預測準確率已達85%。

據葉杰平介紹，除專注于AI領域前沿問題、深層次拓展滴滴的AI核心技術能力之外，AI Labs還將加速技術能力與數據資源、應用環境的有機結合，推進AI技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化，如滴滴大腦、滴滴助手等，“AI Labs致力于成為交通出行前沿技術的驅動者和引領者和人工智能人才的培養者，我們也將廣泛吸引行業頂尖人才，共同推動全球AI技術的發展。”