近日，虹軟與創業邦聯合舉辦的“用AI，見未來”虹軟視覺人工智能引擎開放創享會在業內引起廣泛關注，并引發了關于視覺人工智能技術發展及創業形勢的熱烈討論。作為視覺人工智能領域的專家，虹軟CTO王進博士對人工智能發展趨勢做了預判，并展示了虹軟在人臉識別技術領域上的優勢，與現場的嘉賓共同分享了不同行業的應用案例。

BAT圈地人工智能 中小企業需依托優勢技術資源建立競爭壁壘

2017年人工智能成為各行各業和投資圈熱議的話題，是大數據之后最大的風口。去年以來，關于人工智能的概念層出不窮，然而技術普及、市場應用面臨較多不確定性和風險，由此引發出另一個問題，基于人工智能的創業會不會只是曇花一現？

針對行業伙伴對于人工智能發展的疑慮，王進表示，“不管從國家層面還是產業層面，人工智能都將有非常長遠的紅利期。”王進認為，人工智能已經上升到國家戰略層面。無論是《政府工作報告》還是十九大報告，都將人工智能作為一項發展內容明確提出。去年，國務院出臺了《新一代人工智能發展規劃》等一系列政策規劃，為我國人工智能發展進行了統籌規劃和頂層設計，提出了到2030年成為“世界主要人工智能創新中心”的戰略目標。在黨和國家的大力推進下，人工智能技術被廣泛應用到工業、服務業、農業等經濟發展各領域，推動經濟快速朝著智能化方向發展。

人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，必然吸引BAT大舉進入。BAT集體進入某個領域，通常意味著即將爆發全面競爭，行業發展將進入快車道。

中小企業無論在資金還是技術上都無法與BAT匹敵，如果想在人工智能混戰中占得一席之地，必須依托優勢資源建立差異化行業競爭壁壘。虹軟免費開放視覺人工智能引擎，正是用視覺人工智能技術賦能中小企業差異化競爭構筑行業壁壘。人工智能只有在行業中應用才能產生價值，同樣人工智能需要在行業中磨練迭代，才能持續賦能行業創新發展。”

據透露，虹軟為此已把深耕多年的視覺人工引擎以免費離線SDK的形式面向全行業開放，為企業提供不斷升級的技術支撐，減少企業技術投入縮短研發周期。企業可將該功能模塊放入自己的應用中，根據業務需求進行二次開發，并可自組網自建云，保證數據安全。

深度學習≠人工智能，技術會不斷革新，虹軟一直打造更好的技術

人工智能技術催生新產品、新服務、新業態，推動產業創新發展，這離不開人工智能技術的不斷迭代更新。近年來，深度學習在人工智能的發展上起到愈發重要的作用。

對此，王進發表了自己的看法，深度學習僅是人工智能機器學習爆發的開始，是機器學習中一項較為有效的方法，為我們當前人工智能階段性、飛躍式的發展貢獻了重要力量，但是單靠深度學習并不能解決所有的問題，這就需要我們不斷地研究學習方法。需要我們沉下心去解決一個個現實的問題，根據具體應用不斷探索突破，這個過程中算法之間會產生很大的差距，這使得科技界的企業每家技術都存在差異，不會出現差不多的現象。

在技術上不可能用一種普世化的算法去解決所有的問題，但是可以針對不同場景，針對不同問題逐個解決。“以人臉識別為例，目前人臉識別的難點在于光照問題、角度問題、遮擋、穩定性、速度要求高等，這些都是客觀存在的光學問題，單靠一種方法無法全部解決掉。為此虹軟不斷進行嘗試，將問題從不同維度進行拆分，用多種不同的方法來解決應用中的各種問題，目前已收到很好的成效。這些努力都將可能在視覺人工智能引擎平臺上與行業伙伴共享。”

目前已有各行業領域的企業、開發者、研究機構應用了虹軟視覺人工智能引擎。在推動全行業產業升級、助力中小企業構筑人工智能競爭壁壘方面，虹軟正在幕后貢獻自己的價值。