人工智能行業是近幾年行業關注的焦點，打造人工智能強國是我們共同的愿望，人工智能得到快速的發展離不開國家政策的支持，但是如今人才緊缺成為行業發展過程中的最大攔路虎。

究竟哪一類型的企業會在人工智能行業競爭的大潮中最先倒下？記者采訪了解到，人工智能行業說到底是知識密集型產業，也就是頂級人才爭奪最激烈的領域。如果想要在這個行業內真正擁有一席之地，必須長期付出比其他行業高出數倍的人力資源成本。而激烈的人才競爭也讓很多企業“曇花一現”。

能夠獨當一面、帶領團隊進行開發的工程師年薪上百萬，剛剛畢業三年的年輕工程師只要“有所專長”也能拿到50萬左右的年薪——一家資深獵頭公司負責人告訴記者，這是這個行業目前的行情。雖然大多數人工智能公司的產品還沒有市場回報，但是在人才的投入上都是重金押進。

一家知名人工智能企業部門負責人周先生稱，“人工智能”是個籠統的概念，他們在招聘時具體會分為深度學習、自然語言處理、圖像識別、推薦算法等不同的職位。而真正做人工智能的企業，需要自己的核心技術，因此招的不光是工程師和程序員，而是科學家。一個復雜的與人工智能沾邊的項目，可能涉及多種技術的綜合應用。比如要實現機器人考高考數學這樣一個功能，就需要圖像識別、自然語言處理和推薦算法等多種職位相互配合，每一個環節都得由至少一名50萬年薪起的科學家完成。當然，一個人肯定還不夠。而且這個圈子非常小，有限的頂級人才基本集中在幾個高校。企業如果不立即加緊攬才，未來這些人才可能會流入其他公司。因此，率先倒閉的人工智能企業，很多都是因沒有雄厚資金實力從而在“燒錢式”搶人大戰中敗下陣來的。

以自然語言處理（NLP）為例，該崗位大多要求求職者擁有相關專業的碩士或博士學位，目前國內擁有較強自然語言處理實驗室的大學僅限北郵、國防科大、北大、清華、中科院、廈門大學、哈工大、復旦、華中科技和蘇州大學等少數重點大學。而以中國科學院計算技術研究所自然語言處理研究組為例，其2014屆碩士畢業生4人，博士畢業生2人，已全部被三星、華為等巨頭企業收歸麾下。除以上重點研究室之外，其它學校的NLP專業畢業生，都要去微軟亞洲研究院、百度、科大訊飛等大公司鍍金之后，才有人相信他們的實力——這就將人才輸出源鎖定到了一個極小的范圍內。

即使重金聘用，人才也不見得一定會留下來。這家知名人工智能企業的負責人還發現，很多打著人工智能招牌的企業，其實依舊做的是簡單的程序處理。以該企業目前正在推進的人工智能醫療產業為例，他發現，也有不少企業號稱做出了人工智能輔助診療系統，但是經過研究發現，基本都是基于知識庫的專家決策系統，“類似大數據加上高級搜索引擎”，而真正的人工智能輔診系統是需要機器自己有識別、推理、演繹等類似人腦思考的能力。

“這種企業很多，他們一般會重金聘用幾名科學家，來做一些基礎工作，但是他們既沒有實力，也沒有必要組建人工智能團隊，而這樣的基礎性工作沒有開創性。真正的人才干不了多久就會出走。”周先生稱。

人才出走還有另外一種情況——很多人工智能企業苦于沒有良好的商業模式，國內大多數基金的生命周期都是5年以上，但實際上如果一家公司在3年內既沒有找到合理的商業模式也沒有實現批量增長，那么就很難再繼續進行正常的下一輪融資了。因此為了進一步融資，以獲得項目繼續生存所需要的資金，還得給“裁員”找一個好聽的說法。團隊出走裂變出新的公司，在人工智能領域成了一種趨勢。

“反正有的是投資人。”一名剛剛帶領其團隊離開原有公司的創業者告訴記者，他的團隊學歷、年齡、角色架構都非常良好，雖然上一個項目失敗了，但是并不妨礙他們自己另立門戶或者投奔新主。“人工智能行業的門檻高、水深，有泡沫是正常的，但是誰又能保證不會出奇跡呢。”