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電子發燒友網>人工智能>深度學習在制造與醫療領域先行 為下一階段自動駕駛暖身

深度學習在制造與醫療領域先行 為下一階段自動駕駛暖身

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在與工業4.0對應的工業互聯網領域,平臺一直是各大供應商角逐的主戰場。隨著平臺技術的成熟,以及基于工業場景的應用日益豐富,不同應用之間的互操作成為瓶頸。提供與平臺對應的生態能力,建立完整的應用生態和商業生態,將會成為工業4.0下一階段勝出的關鍵因素。
2019-04-24 18:19:453923

如何基于深度神經網絡設計一個端到端的自動駕駛模型?

如何基于深度神經網絡設計一個端到端的自動駕駛模型?如何設計一個基于增強學習自動駕駛決策系統?
2019-04-29 16:44:054404

深度學習技術與自動駕駛設計的結合

在過去的十年里,自動駕駛汽車技術取得了越來越快的進步,主要得益于深度學習和人工智能領域的進步。作者就自動駕駛中使用的深度學習技術的現狀以及基于人工智能的自驅動結構、卷積和遞歸神經網絡、深度強化學習
2019-10-28 16:07:191831

華為建議將6GHz作為5G下一階段發展的關鍵頻譜

移動產業發展,頻譜先行。當前,全球頻譜規劃以及就C-Band作為5G初期商用首選頻譜達成共識。為了進一步促進5G產業發展,華為建議將6GHz作為5G下一階段發展的關鍵頻譜,并呼吁產業界盡快啟動面向6GHz的頻譜生態建設和相關研究工作。
2019-11-25 11:02:41745

Luminar與Mobileye達成協議,將為后者自動駕駛汽車提供激光雷達

11月23日消息,據國外媒體報道,自動駕駛傳感器初創公司Luminar宣布,它已與英特爾旗下的自動駕駛芯片公司Mobileye達成協議,將為后者的自動駕駛汽車提供激光雷達,幫助后者進行下一階段自動駕駛汽車開發和測試。
2020-11-23 10:34:241038

自動駕駛傳感器初創公司Luminar與自動駕駛芯片公司Mobileye合作

11月23日消息,據國外媒體報道,自動駕駛傳感器初創公司Luminar宣布,它已與英特爾旗下的自動駕駛芯片公司Mobileye達成協議,將為后者的自動駕駛汽車提供激光雷達,幫助后者進行下一階段
2020-11-24 14:12:361731

深度學習算法在自動駕駛規控中的應用解讀

雖然目前公開的自動駕駛規控算法相關資料大都是針對基于規則的算法的,但筆者打開招聘軟件卻經常能看到自動駕駛企業招聘規控算法工程師時會要求候選人懂深度學習算法,這在某種程度上也說明了目前很多企業也正在向混合決策算法“進軍”。
2022-11-16 09:57:40866

使用分離式架構嵌入式計算機改進自動駕駛汽車測試

自動駕駛汽車這項技術的下一階段是不斷測試和改進用于部署這些自動駕駛汽車的技術。顯然,需要進行測試來證明它們在任何和所有道路條件下都是安全的。
2022-11-17 16:54:20379

自動駕駛算力之爭 從天上卷到地上了

北京2022年12月29日 /美通社/ -- 在量產自動駕駛方向,特斯拉是當之無愧的領軍者。 不管是產品定義、產品命名,還是下一階段的發展方向,都是特斯拉在引領全球車企和自動駕駛公司發展。 特斯拉
2022-12-29 18:25:10530

自動駕駛中的機器學習

近年來,自動駕駛技術技術的發展速度非常快。預計達到完全自動駕駛L5的程度是指日可待的。自動駕駛的核心技術主要是人工智能中的機器學習與深 度學習兩個方向。在本文中,我們的關注點在于機器學習算法
2023-06-06 10:06:150

自動駕駛元老吳新宙正式加入英偉達,何小鵬親自送行

何小鵬表示,下一階段,小鵬汽車將與英偉達在生成式人工智能、自動駕駛領域進行更深入的合作。吳新宙接著回答說:“明天是我在英偉達上班的第一天,感謝小鵬親自將黃先生送過來。”黃仁勛也表示:“只是何小鵬不用發工資而已。”
2023-08-25 09:51:50649

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