關于人工智能搶走我們工作的恐怖故事是不是聽膩了？沒關系，同樣的故事總會有新花樣，最近在達沃斯上發布的一份名為《Towards a Reskilling Revolution：A Future of Jobs for All》（下一次技能革命：未來的工作）的報告聲稱，在未來女性的工作機會將會受到重大打擊。

報告中指出，在美國由于技術發展和其他因素影響，在2026年會有140萬個就業機會受到影響，其中有57％的女性，會因為行政助理、秘書等職位被替代后失去工作機會。

在這里我們暫時不去討論這份報告中提到的工作機會減少是否真的應該全部歸咎于人工智能技術，又或者所謂57％女性工作機會受威脅是不是在玩數字游戲。換個角度想，搶走“女性”的工作，是不是人工智能進入大眾市場最好的方式呢？

勞動分級，人工智能可以勝任哪種工作？

這份報告之所以引起這么多人的注意，是因為“人工智能搶走女性工作”這個論點有些出人意料。畢竟我們常常下意識的認為，人工智能最先替代的，應該是出租車司機、工廠工人等等體力勞動者，而報告中提到的秘書、行政助理等工作，應該還是屬于較為安全的白領工作，依靠腦力而非體力。

在這里，我們可以簡單給人類從事的工作分個類。

搬運工、建筑工人這一類屬于重體力勞動，對從事者有一定的門檻（年輕、男性、體力）。要說這一類工作被替代，其實早在自動化時代就完成的差不多了。至今還留存的工作機會，基本都是因為同樣的工作用機械完成需要的成本太高。未來隨著技術發展平坦成本，加上勞動力成本的不斷增高，重體力勞動同樣有可能被新技術取代。

而出租車司機、維修工人這一類屬于輕體力勞動，對從事者有著技能方面的要求。不得不說，這類工作機會被新技術替代的可能性反而是比較低的。雖然深度學習技術的出現會消弭輕體力勞動者的經驗優勢，但輕體力勞動往往要求更高的精確性，讓很多工作不能立即進入無人化。輕體力勞動者即使暫時離開了自己的工作崗位，對經驗和技能的掌握也能讓他們更容易進入無人化衍生出的其他職位。

報告中提到秘書、行政助理等等工作，可以被劃分為輕腦力勞動。如果說體力勞動一般工作在物理世界，那這一類工作通常工作在數字化世界，處理一些流程化問題：整理、記錄、接人待物、上傳下達等等……這一類工作的特點是，很大一部分可以被技術代替，但技術缺乏人所擁有的記憶系統、靈活度等等。隨著技術的發展，這一類工作的確很容易被替代，問題的關鍵在于，輕腦力勞動很難累積出有效的經驗壁壘，讓輕腦力勞動者很難進入其他職位。

當然，寫作、創作、策略制定這些重腦力勞動是最不容易被技術替代的了。

想給AI找點事做，需要的不僅僅是技術成熟

我們一直號召大家，對人工智能搶走工作這件事別太在意，原因是從上述案例可以看出，人工智能代替人類工作這件事目前還處于“別管你要什么，先看我有什么”的狀態。

其實我們最希望人工智能能幫上忙的，通常是惡劣、危險條件下的工作，或者是長期接觸化學物質這一類對人體有害的工作。這些年我們提高的是機器學習、數據分析的能力以及算法算力，這些技術對物理世界的自動化機械和遠程操控技術的提高相對較低，更別提很多研究成果還停留在實驗室里。真正針對應用場景進行研究的，往往還是由企業牽頭。如KEBA、徐工這類機械工業巨頭，企業自身牽頭的技術革命往往比社會自然的勞動力迭代造成的影響要小的多。因為這些可以替代勞動力的技術被掌握在小部分手里，由于是企業根據自身要求進行研發，向其他行業溢出的可能性也不大。

“要什么”是這種狀況，那人工智能究竟“有什么”呢？

從目前大量競賽上排名來看，大概是越來越強的NLP能力和圖像識別能力，加上隨著英偉達股價上漲而越來越強的算力。

實際上，自然語言處理、計算機視覺這些能力的應用基本集中于對數據的采集、處理和生成，而采集這些數據的方式又很容易，所以這些技能基本可以被看做適用于純數字化世界。這一點就大大降低了技術的部署和使用門檻：只要有一臺電腦／手機，加上云端足夠的計算資源，就能享受技術帶來的便利。

這一切便利的條件，加上風口上的鼓吹者，導致人工智能的“有什么”正在瘋狂溢出到生活的各個角落。看看前一陣瘋狂的智能音箱就知道了。

智能助理，可能是AI找到的第一份工作

人工智能技術溢出帶來的當然不僅僅是智能音箱，也的確有對工作機會，尤其是輕腦力勞動者工作機會的侵蝕。

報告中提到的助理、秘書一類的工作，其目的通常是為雇主節省時間，人工智能想要完成這一點顯然不難。自然語言處理技術讓人工智能可以理解雇主的要求，大多數企業信息化的程度已經足夠讓人工智能完成雇主的需求。

加上很多手機廠商都會把人工智能技術加入到個人助理功能中，推出個企業適用版本應該也只是在個人版本上升個級。

這樣看來，如果輕腦力勞動者的確像報告中所說的以女性為主，那么從某種程度上來看，人工智能搶走女性工作這一點的確是成立的。不過輕腦力勞動本來就包括了大量壁壘和門檻較低的工種，即使不被人工智能替代，也有可能被更廉價的勞動力替代。人工智能的出現，只是在輕腦力勞動者一直很大競爭壓力上，又加了一點點而已。

現如今我們與其恐慌人工智能會搶走誰的工作，不如歡呼人工智能終于有可能找到工作了。讓技術發揮其所長，提高整個社會的運轉效率，才是技術自身的價值所在。