人工智能人才缺口嚴重到什么程度，每個公司老板都相信，聘請那些知道如何構建人工智能系統的人才很重要，但是這樣的人才在如今各個公司的競爭也很激烈，這將會是一個瘋狂的企業招聘市場，人工智能人才的缺乏就直接導致了將那些頂尖研究人員的薪水提高到7位數。

在去年，總部位于蒙特利爾的初創公司Element AI Inc.評估得到，世界上只有不到1萬人具備創建機器學習系統所需的專業知識。這一數字在媒體報道和招聘公司中被廣泛報道，盡管還不清楚真正的人工智是如何實現的。去年12月，騰訊公司發布了對全球人工智能人才的評估，將這一數字提高到20萬至30萬人，這些人要么是人工智能研究人員，要么是行業從業者。

那么到底哪個數據才是正確的?

對于那些試圖決定需要建立自己的人工智能和數據科學的團隊，或者與咨詢公司和第三方合作，為他們創建人工智能的解決方案的公司來說，答案是很重要的。這會直接影響到人工智能專家所能得到的薪水。

Element AI 公司對這一數據做了重新的評估。根據最新公布的一份報告得出，大約有22000名受過博士教育的人工智能研究人員，其中大約3000人正在尋找工作。

Element AI公司還搜索了自2015年以來獲得博士學位的人，他們的個人資料也提到了諸如深度學習、人工神經網絡、計算機視覺、自然語言處理或機器人技術等專業的技術術語。此外，為了降低成本，需要具備編程語言的編程技能，比如Python、TensorFlow或Theano。

報告稱，在人工智能研究的前沿，還有另外一個大約5000人的群體，他們正在發表論文，并在學術會議上發表演講。通過取消自2015年起獲得博士學位的限制，Element AI說世界上有9萬人擁有相應的技能，但是這一數據比他們的其他估計要大得多，但仍遠低于騰訊。

該公司表示，此前對“少于1萬人”的粗略估計，只是基于過去7年里一直活躍在學術會議上的人。

Element AI公司承認了自己的數據偏向于西方的并且是以英語為導向的信息源，而且可能有專家，特別是在中國和日本等地，其方法可能不適用。該公司的報告稱，美國是世界上人工智能人才的首選地，其次是英國和加拿大。在歐洲，發現德國有大量的人工智能專家。

但該公司聯合創始人兼首席執行官讓?弗朗索瓦?加涅(Jean-Francois Gagne)表示，評估這一數據的目的是為了證明人才短缺的嚴重程度，以便政府和大學將更多精力投入到相應人才栽培中。人才短缺也阻礙了人工智能自身發展的能力。

隨著更多的大學教授數據科學以及如何在本科和碩士階段建立人工智能解決方案，人才短缺問題將逐漸得到緩解。但這一項目至少需要3到4年時間才能真正的彌補這一現象。