狂歡后的思考

不過，集體狂歡的背后，總是存在冷靜的聲音，不少業內人士都曾經向記者表示過對AI芯片行業幾點擔憂：

1）芯片競爭非常慘烈，是個“數一數二”的行業。芯片的優勢在于規模，一塊普通芯片的銷量需要達到百萬顆級別才能達到盈虧平衡。一旦市場開始成熟，巨頭們能夠通過十倍、百倍的產量進行市場收割，這些大量涌現的AI芯片創業公司可能最終只能跑出來一兩家。

2）人工智能技術宣傳多，行業落地少。幾乎所有AI芯片創業公司都將自己的主要目標定在了安防與自動駕駛這兩類市場上，對于安防而言，AI這一市場需求雖然已經存在多年，但是大規模遠距離場景下的AI應用還有很多工程化問題需要解決；而對于自動駕駛而言，一則這一技術離大規模落地商用還有一段時間，二則各大車廠把安全屬性奉為至高，對人工智能目前的“黑箱”狀況較難接受。現在除了手機外，并沒有哪一款AI芯片銷售量超過100萬塊的。

3）人工智能算法還在快速發展過程中，每半年到一年間計算模型都在發生變化。而芯片的設計研發周期普遍較長，只有非常成熟的算法才適合固化到芯片上，現在的人工智能算法還不夠成熟。

中國半導體行業協會IC設計分會理事長、清華大學微電子學研究所所長魏少軍教授認為，從產業發展規律來看，在今明兩年之內AI芯片將持續火熱，大家扎堆進入；但是到了2020年前后，則將會出現一批出局者，行業洗牌開始。

芯片，國之根本

作為所有電子產品的“大腦”，芯片對于科技發展的重要性無需贅言。長久以來，中國大陸地區芯片技術發展落后，嚴重依賴海外進口：2013年以來，中國大陸用在進口芯片上金額已超高達2000億美元，芯片已經超過石油，成為國內第一大進口商品。

與發達國家與地區相比，我國大陸地區芯片制造工藝差距不小。雖然近年來國內芯片設計產業保持著快速增長（約20%），但總的來說，產業發展依舊存在自主創新能力弱、關鍵核心技術對外依存度度、人才缺乏等問題。舉個例子，現在臺積電、英特爾等已經在進行7nm芯片的技術開發當中，而我國大陸地區現階段28nm工藝才剛剛順利普及，14nm工藝仍在攻關當中。

不過，AI芯片的崛起，為中國長久以來只能埋頭追趕的芯片行業打開了一扇新大門。在這類新興技術的戰場上，我們第一次與技術發達國家站在了同一起跑線上，在有些領域甚至站在了全球科技發展的前列。

國家對于人工智能及AI芯片的重視程度也達到了前所未有的高度，去年7月與12月，國務院與國家工業和信息化部接連發布《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，對于人工智能行業下一步的發展規劃提出了方向性的意見。其中除了包括我國面向2030年的新一代人工智能“三步走”戰略，還將神經網絡芯片（AI芯片）提到了三大核心技術之一的高度。

《行動計劃》指出，到2020年，國內AI芯片技術需要取得突破進展，包括云端神經網絡芯片和終端神經網絡芯片。與此同時，AI芯片需要實現在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域的規模化商用。

而在今天公布的總理2018年政府工作報告中還提出，要加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”。

結語：重塑世界的AI芯片

在一場AI芯片大火燒過了2017年之后，2018年，我們將看到一大批AI芯片初創企業的產品正式落地商用，各大芯片巨頭玩家的相關產品也會逐一面市，我們即將進入“無芯片不AI、無終端不AI、無行業不AI”的時代當中。

未來，每個芯片都提升它的AI計算能力，小到一個耳機、一臺音箱，大到一臺工業機器人、一輛自動駕駛汽車，這些終端的AI化將深入到各行各業當中，除了文中重點解讀的四大行業，未來，工業、制造、醫療、教育等行業也會逐漸被AI芯片滲透入侵；隨著AI計算逐步滲透社會各行各業，我們的世界將逐漸被AI重塑，我們也將進入一個AI社會。

隨著巨頭玩家的不斷入局、創業公司的快速奔跑，AI芯片——作為人工智能產業皇冠上的明珠——已經逐漸成為了一場高手間的較量。這一新興技術既為科技巨頭帶來了業務升級、產業擴大的新風口；又也為各大創業者提供了顛覆現有格局，重塑科技話語權的嶄新機會；同時還為中國半導體產業實現超車提供了一個絕好的新機遇。