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電子發燒友網>人工智能>討論在調整以長期社會福利為目標的機器學習所得決策方面的近期成果

討論在調整以長期社會福利為目標的機器學習所得決策方面的近期成果

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通過Python就能讀懂機器學習

具體來說有四個方面的介紹,包括機器學習的定義、機器學習的起源,以及進化反向、機器學習的分類和類別、最常用的機器學習算法,如何實現。
2019-05-14 14:31:022345

人工智能對政府意味著什么

人工智能和工業機器人的使用無疑會帶來收入增加的新機遇,創造新類型的工作和企業,提高經濟,改善社會福利
2019-07-11 16:39:301778

如果要從事機器學習方面的研發,可以按照以下幾個步驟學習

具備軟件開發能力的程序員,轉向機器學習領域會更容易一些,但是即使沒有軟件開發基礎,如果具備扎實的數學基礎以及較強的學習能力,也完全可以從頭開始學習。對于沒有軟件開發基礎的人來說,如果要從事機器學習方面的研發,可以按照以下幾個步驟學習
2019-09-20 10:26:032988

詳談機器學習決策樹模型

決策樹模型是白盒模型的一種,其預測結果可以由人來解釋。我們把機器學習模型的這一特性稱為可解釋性,但并不是所有的機器學習模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:063073

闡述機器學習在油氣開發預測中的作用

,結構風險則是由置信域決定的。置信域也就是推廣性的界,主要是由維度大小和樣本數量決定的。機器學習的算法有很多種,可以運用到指標預測和數模調參方面的算法主要包括支持向量回歸機、隨機決策森林、多元自適應回歸樣條、深度學習、k最近鄰、核脊回歸、協同過濾和概率矩陣分解、神經網絡、隨機梯度、廣義回歸神經網絡等。
2020-07-28 09:37:081099

機器學習框架里不同層面的隱私保護

數據時代,人們從技術中獲取便利的同時,也面臨著隱私泄露的風險。微軟倡導負責任的人工智能,因此機器學習中的隱私保護問題至關重要。本文介紹了目前機器學習中隱私保護領域的最新研究進展,討論了機密計算、模型隱私和聯邦學習等不同層面的隱私保護方法。
2020-09-04 11:34:473604

一個機器學習系統的需求建模與決策選擇

,用戶信任通常取決于包含可解釋性、公平性等非功能需求在內的綜合需求的滿足程度,且在不同領域內應用機器學習通常有特定的需求,為保證需求描述的質量及實施過程的決策帶來了挑戰。為解決以上問題,文中提岀了一個機器學習
2021-04-23 10:36:483

SK海力士公布了其在2020年創造社會價值方面取得的成果

下降了11%(571億韓元)。與此同時,社會貢獻成果創造的社會價值增加了413億韓元,這主要得益于在抗擊新冠疫情方面SK海力士為社會提供的大力支持。
2021-05-14 10:17:541819

基于深度學習機器目標識別和跟蹤

如今,深度學習算法的發展越來越迅速,并且在圖像處理以及目標對象識別方面已經得到了較為顯著的突破,無論是對檢測對象的類型判斷,亦或者對檢測對象所處方位的檢測,深度學習算法都取得了遠超過傳統機器學習算法
2022-08-02 12:07:061388

深度學習:transformers的近期工作成果綜述

transformers的近期工作成果綜述 基于 transformer 的雙向編碼器表示(BERT)和微軟的圖靈自然語言生成(T-NLG)等模型已經在機器學習世界中廣泛的用于自然語言處理(NLP
2022-10-19 10:04:21418

信號經過傅立葉變換所得頻譜的物理意義討論

本文討論了信號經過傅立葉變換所得頻譜的物理意義,其中著重于負頻率成分。許多信號與系統的教材中,都認為負頻率成分沒有物理意義。本文以多方面的實例證明了負頻率成分不但具有明確的物理意義,而且有重要的工程
2022-11-25 09:20:501262

強化學習與智能駕駛決策規劃

本文介紹了強化學習與智能駕駛決策規劃。智能駕駛中的決策規劃模塊負責將感知模塊所得到的環境信息轉化成具體的駕駛策略,從而指引車輛安全、穩定的行駛。真實的駕駛場景往往具有高度的復雜性及不確定性。如何制定
2023-02-08 14:05:161441

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