導讀：近日，杭州西湖人民法院引入阿里云人工智能ET引發熱議。其間，原告和被告分別在家中和律師事務所中，法庭現場只有法官一人，而書記員則由“機器人”擔任。在開庭過程中，“機器人”在準確同步記錄的同時，還不乏能夠及時自動糾錯，讓人們大呼其科技水平成熟。

識別技術的廣泛使用

計算機識別技術研究在近些年取得了大量成果，其產品的實際應用范圍較廣，但不可否認的是，計算機識別的模式是基于一定的算法和程序設定的，其識別機制完全不同于人類的感官識別，因此，在計算機進行識別，尤其是圖形識別時，對各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識別，但對于相似度較高的物體，計算機識別能力相對較弱，識別失敗的情況較為普遍。語音識別主要研究各種語音信號的分類。語音識別技術近年來發展很快，但是缺點是識別極易受到干擾，發音不標準的語音較易引發識別錯誤。

但是隨著AI技術的進一步拓展、人臉識別、指紋識別、圖形識別技術的進一步應用，在手機領域已經開始廣泛使用面部識別和一些簡單的圖形識別；在日常生活中，智能音箱、智能手環等一系列智能產品也在廣泛使用，為人工智能的推廣和可行性提供了平臺的同時，也為人工智能走進生活提供了更多的可能性。

人工智能的發展還需要數學邏輯的推動

通常說，人工智能不僅要考慮形象思維、靈感思維等因素，還要考慮數學上的代碼。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，各種數學代碼和數據分析方法的開發為人工智能提供了數據支撐。因此，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

人工智能正在加速走進人們的生活

當然，人工智能徹底走進我們的生活還有很長的一段開發過程，其間不僅包含識別技術和數學，還需要在邏輯學、心理學、認知哲學等領域深入研究。但是隨著網絡科技的發展，科技、學術、經濟全球化的推進，人工智能走進生活我們指日可待。