了解Unity 機器學習技術與游戲產業相結合的優勢、其他領域的應用以及未來的發展。

一直以來，Unity都在致力于降低機器學習的門檻，并將該技術應用到游戲開發中，以使開發流程變得更加簡單。而Unity ML-Agents作為Unity基于機器學習的產品，是開源的AI工具包，它能幫助開發者和研究人員在真實且復雜的環境中訓練機器代理。

在日前的Unite Beijing 2018大會上，Unity AI與機器學習副總裁Danny Lange分享了Unity在機器學習領域的全新進展和相關應用。分享結束后，我們對Danny Lange進行了專訪，對Unity 機器學習技術與游戲產業相結合的優勢、其他領域的應用以及未來的發展進行了深入的了解。

機器學習與游戲產業相結合的優勢

多年來深耕機器學習領域，Danny Lange對機器學習很有信心，他認為機器學習能夠給人類的生活帶來顛覆性變化。此前Danny Lange曾在不同領域嘗試融合機器學習，而現在他進入了游戲產業，加入了Unity。

“我們現在的做法是，直接把這些普通人接受起來很困難的算法，做成所有開發者都能夠使用的算法。”Danny Lange如是說。

也就是說，Danny希望能夠降低機器學習的使用門檻，并基于Unity龐大的開發者基數，讓更多的游戲開發者能夠運用AI來開發游戲。

Danny Lange表示，機器學習應用在游戲開發上的優勢之一就是能夠幫助開發者創建NPC。我們都知道，游戲中NPC的語言和行為都較為模式化。如果要創建一個看起來很智能的NPC，則需要更為優秀的算法進行支撐，而更好的算法也就意味著更高的成本。

“機器學習可以創建擁有多種行為的NPC。在經過機器學習的反復訓練之后，PC能夠學習人類的很多行為，這會讓機器與人類的交互更為自然。”Danny Lange說。利用機器學習創建NPC，能夠讓NPC變得更智能，從而降低游戲開發的成本。

據Danny Lange稱，除了創建NPC外，在一個完全不同的領域，也就是將機器學習應用在游戲發布前的測試上，利用Unity的機器學習產品Unity ML-Agent可以代替人類對游戲進行測試，以幫助開發者了解游戲是否能夠順利進行，在提高效率的同時降低測試所需要的成本。

機器學習的具體應用

基于Unity，機器學習很明顯能夠給游戲帶來很多好處，最顯而易見的就是能夠提高游戲性。Danny Lange 說：“游戲AI，其核心就是帶來樂趣。因此，AI能夠為優化玩家的樂趣而進行學習。對于玩家來說，就是會有更多個性化和定制化的東西在游戲中出現。”

“就像我們在強化學習（Reinforcement Learning）中看到的那樣，如果你操作正確，ML-Agent就可以更有策略地學習。也就是說，它不會立即干掉玩家，而是誘敵深入。玩家會感覺馬上就能干掉它了，然而最后中計了，但玩家卻覺得游戲非常好玩。”

目前，Unity的機器學習技術主要應用在游戲領域，但是根據Danny Lange的描述，還有很多領域能夠運用機器學習技術。

“對于機器學習來說，自動駕駛是一個很有前景的領域。在應用機器學習技術后，人們可以不再需要像實際開車那樣在真實的路上駕駛，因為那樣有可能會導致各種問題。人們只要在虛擬空間進行模擬就可以了。”

“另外一個領域，如果你是學生，或是從事研究工作，你也可以將機器學習的算法應用到研究與教學之中。目前在美國的大學里面，我們的機器學習的工具已經非常非常流行，他們在大學里面會利用我們這套工具作為機器學習教學的案例。”

“從建筑設計的角度來講，你也可以應用機器學習。比如說設計通道的時候，利用機器學習使針對通道人流量的設計更加合理化。又比如說這幢樓可能會讓人迷路，但是在設計的時候用機器學習的方式去模擬，人從哪里進，到哪里去，選擇什么樣的路徑之類的。通過機器學習讓路徑的設計更加方便、合理。”

Unity未來在機器學習方面的發展方向

如果說工業時代的歷史意義是解放了生產力，那么我們現在的時代應該算是人工智能時代，利用計算機AI技術來輔助我們完成更多人類自身難以完成的事情。從Siri到AlphaGo，智能家居、智慧醫療、以及自動駕駛等等，人工智能已經開始影響我們社會生活的各個方面。

而機器學習是從人工智能中產生的一個重要學科分支，是實現智能化的關鍵。抓住機器學習的發展，就能緊跟著人工智能發展的浪潮，所以如何在未來更好的利用機器學習至關重要。

談到這一點，Danny Lange說：“實際上，在美國，像亞馬遜、谷歌、蘋果這些公司已經在大量的使用機器學習來替代傳統的軟件、代碼。而Unity是希望通過我們的平臺，可以把機器學習介紹給更多的開發者，讓他們來使用機器學習。”