RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)常被用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。RNN通過(guò)在時(shí)間上展開(kāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將歷史信息傳遞到未來(lái)，從而能夠處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的時(shí)序依賴(lài)性和動(dòng)態(tài)變化。
2023-06-16 16:15:59
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深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過(guò)深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來(lái)嘮一嘮機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401181 
` 深度學(xué)習(xí)不但使得機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，而且拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，并使得機(jī)器輔助功能都變?yōu)榭赡?。其?yīng)用領(lǐng)域正在加速滲透到很多領(lǐng)域，也催生了深度學(xué)習(xí)與其它應(yīng)用技術(shù)的加速融合，為提升一線(xiàn)
2017-03-22 17:16:00
時(shí)間安排大綱具體內(nèi)容實(shí)操案例三天關(guān)鍵點(diǎn)1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程2.馬爾可夫決策過(guò)程3.動(dòng)態(tài)規(guī)劃4.無(wú)模型預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)5.無(wú)模型控制學(xué)習(xí)6.價(jià)值函數(shù)逼近7.策略梯度方法8.深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。晦澀難懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
汽車(chē)安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
利用ML構(gòu)建無(wú)線(xiàn)環(huán)境地圖及其在無(wú)線(xiàn)通信中的應(yīng)用?使用深度學(xué)習(xí)的收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)和信道解碼基于ML的混合學(xué)習(xí)方法，用于信道估計(jì)、建模、預(yù)測(cè)和壓縮 使用自動(dòng)編碼器等ML技術(shù)的端到端通信?無(wú)線(xiàn)電資源管理深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2021-07-01 10:49:03
深度學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學(xué)習(xí)對(duì)預(yù)測(cè)和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因?yàn)樗哂袕?qiáng)大的表示能力，自動(dòng)化的功能學(xué)習(xí)能力以及解決復(fù)雜問(wèn)題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學(xué)習(xí)在PHM
2021-07-12 06:46:47
安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2019-03-13 06:45:03
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無(wú)人機(jī)、自主機(jī)器人、智能攝像機(jī)、自動(dòng)駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線(xiàn)“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)
2021-07-19 06:17:28
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
一：深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心技術(shù)實(shí)戰(zhàn)時(shí)間地點(diǎn)： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報(bào)到 授課三天；提前環(huán)境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班備十余年MATLAB編程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 一線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家主講。培訓(xùn)時(shí)間：11月09日-11月12日培訓(xùn)地點(diǎn)：北京理工大學(xué)（中關(guān)村
2018-10-23 16:51:05
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開(kāi)發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請(qǐng)，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點(diǎn)之一就是“可運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第一個(gè)困難是技術(shù)難度高。企業(yè)要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練，有很高的技術(shù)門(mén)檻。比如要自己搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，要有懂得編程的技術(shù)人員，還要有海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等等。而華為云深度學(xué)習(xí)服務(wù)，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
的做法被計(jì)算機(jī)從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)習(xí)得可組合系統(tǒng)的能力所取代，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域都出現(xiàn)了重大突破。深度學(xué)習(xí)是這些領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，也被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型
2018-08-13 09:33:30
都出現(xiàn)了重大突破。深度學(xué)習(xí)是這些領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，也被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿(mǎn)足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大的需求?！ ?FPGA
2019-10-10 06:45:41
摘要： 閱讀本文以了解更多關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的知識(shí)，以及它們對(duì)商業(yè)化意味著什么。如果正確的利用模式識(shí)別進(jìn)行商業(yè)預(yù)測(cè)和決策，那么會(huì)為企業(yè)帶來(lái)巨大的利益。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）研究這些模式
2018-08-27 10:16:55
上述分類(lèi)之外，還被用于多項(xiàng)任務(wù)（下面顯示了四個(gè)示例）。在 FPGA 上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處我們已經(jīng)提到，許多服務(wù)和技術(shù)都使用深度學(xué)習(xí)，而 GPU 大量用于這些計(jì)算。這是因?yàn)榫仃嚦朔ㄗ鳛?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)中的主要
2023-02-17 16:56:59
——工業(yè)機(jī)器人的智能化程度要求也越來(lái)越高，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認(rèn)知。本文結(jié)合實(shí)際案例，簡(jiǎn)要說(shuō)明一下智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)流程。一、智能機(jī)器人概念 人工智能技術(shù)，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
ABSTRACT1.基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)的研究方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和全面的概述2.回顧這些方法在各個(gè)領(lǐng)域這個(gè)中的應(yīng)用情況，并評(píng)估他們的有效性。3.根據(jù)基本假設(shè)和采用的方法將最先進(jìn)的深度異常檢測(cè)技術(shù)分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測(cè)是一個(gè)重要的問(wèn)題，在不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個(gè)：首先，我們對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)
2021-07-12 07:10:19
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評(píng)論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號(hào)檢測(cè)和分類(lèi)示例? GPU的實(shí)時(shí)DSP基準(zhǔn)測(cè)試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
飛機(jī)的油液監(jiān)測(cè)是利用油液分析技術(shù)對(duì)飛機(jī)使用的潤(rùn)滑油和液壓油進(jìn)行綜合分析，以獲得飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的潤(rùn)滑和磨損情況以及液壓系統(tǒng)的使用情況，進(jìn)行油液分析可以有效地監(jiān)測(cè)飛機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)、起落架、襟副翼和尾翼等關(guān)鍵部件的使用情況，檢查并預(yù)測(cè)飛機(jī)的故障，保證飛行的安全。
2019-08-15 06:31:13
可以輕松快速地進(jìn)行原型設(shè)計(jì)。它支持各種 DNN，如RNN、CNN，甚至是兩者的組合。任何
深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)都由四個(gè)重要部分組成：數(shù)據(jù)集、定義模型（網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)）、訓(xùn)練/
學(xué)習(xí)和
預(yù)測(cè)/評(píng)估?？梢栽?/div>
2020-07-28 14:34:04
的處理提供有效的依據(jù)。X 射線(xiàn)攝影新技術(shù)通過(guò)X射線(xiàn)攝影新技術(shù)對(duì)地下礦山深部的礦柱能夠?qū)崿F(xiàn)有利的監(jiān)測(cè)，連續(xù)的探測(cè)能夠?qū)Ω邞?yīng)力區(qū)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以在開(kāi)采之前為掘進(jìn)創(chuàng)造良好的條件，保證在掘進(jìn)作業(yè)的安全性，另外
2018-12-26 16:09:39
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
請(qǐng)問(wèn)一下什么是深度學(xué)習(xí)？
2021-08-30 07:35:21
應(yīng)該是最便于集成使用的深度學(xué)習(xí)框架庫(kù)。 tensorflow和mxnet據(jù)說(shuō)也有對(duì)應(yīng)的android庫(kù)，因時(shí)間原因暫未。 CNNdroid，網(wǎng)址，這個(gè)是用 render 作優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，不過(guò)就代碼實(shí)現(xiàn)和實(shí)際測(cè)試結(jié)果來(lái)看，性能一般。 工程定位 實(shí)現(xiàn)可實(shí)時(shí)、體積小、通用的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)框架。
2017-09-28 20:02:26
0 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 這一輪AI的技術(shù)突破，主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述，可自行查閱。我用了一個(gè)多月的業(yè)務(wù)時(shí)間，去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在這里，我嘗試以一名業(yè)務(wù)
2017-09-30 14:35:192 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則，性能會(huì)比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
為提高光伏出力的預(yù)測(cè)精度，提出了一種改進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法的光伏出力預(yù)測(cè)方法。首先，針對(duì)傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法采用批量梯度下降（batch gradient descent，BGD）法訓(xùn)練模型參數(shù)速度慢
2017-12-17 10:42:458 薩頓在專(zhuān)訪(fǎng)中（再次）科普了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，并談到了這項(xiàng)技術(shù)的潛力，以及接下來(lái)的發(fā)展方向：預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)
2017-12-27 09:07:1510857 針對(duì)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性、節(jié)點(diǎn)間間歇性連接等特點(diǎn)，提出基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)機(jī)制，基于時(shí)間序列理論和方法，綜合考慮節(jié)點(diǎn)間邊的杈值、節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度和局部路徑與節(jié)點(diǎn)間鏈路關(guān)系，構(gòu)建反映機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈路狀態(tài)
2018-01-04 15:53:570 1月17日，院友袁進(jìn)輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強(qiáng)深度學(xué)習(xí)引擎》的報(bào)告，分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展。
2018-01-25 09:23:454492 
使用電子健康記錄（EHR）數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)建模預(yù)計(jì)將推動(dòng)個(gè)人化醫(yī)療并提高醫(yī)療質(zhì)量。谷歌發(fā)布消息稱(chēng)已經(jīng)開(kāi)源該協(xié)議緩沖區(qū)工具。谷歌FHIR標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議利用深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)醫(yī)療事件發(fā)生
2018-03-07 17:14:007819 
通過(guò)采用NVIDIA Metropolis端到云視頻平臺(tái)，Verizon公司打造了一套深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，以構(gòu)建更安全、更智能、更綠色的城市。
2018-04-17 11:04:27856 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同，具體來(lái)說(shuō)，有以下幾點(diǎn).
2018-05-02 10:30:004135 基于脫敏的電子病歷數(shù)據(jù)，我們用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)住院患者進(jìn)行了廣泛預(yù)測(cè)。值得一提的是，該模型可以直接使用原始數(shù)據(jù)，無(wú)需人工對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行提取、清洗、整理、轉(zhuǎn)換等一系列費(fèi)時(shí)費(fèi)力的操作。
2018-05-15 14:41:195672 
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論、自動(dòng)駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀以及問(wèn)題、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用及基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的禮讓自動(dòng)駕駛研究。
2018-08-18 10:19:574854 本深度學(xué)習(xí)是什么？了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 深度學(xué)習(xí)到底有多熱，這里我就不再?gòu)?qiáng)調(diào)了，也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個(gè)問(wèn)題，“適不適合轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)）”，“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)）”，“轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)需要哪些入門(mén)材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 問(wèn)題，嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題，最終通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到驗(yàn)證，相似度屬性特征對(duì)鏈接預(yù)測(cè)具有較高影響力，鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為分類(lèi)問(wèn)題通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法得到解決。
2018-11-21 17:13:5820 該項(xiàng)目是對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理（NLP）的概述，包括用來(lái)解決不同 NLP 任務(wù)和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的理論介紹和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，以及對(duì) NLP 任務(wù)（機(jī)器翻譯、問(wèn)答和對(duì)話(huà)系統(tǒng)）當(dāng)前最優(yōu)結(jié)果的總結(jié)。
2019-03-01 09:13:574424 
本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA，指出有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配，并激發(fā)對(duì)FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 中國(guó)科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所研究人員首次開(kāi)發(fā)和提出了基于序列信息來(lái)預(yù)測(cè)潛在的抗癌多肽的深度學(xué)習(xí)方法。首先，研究人員基于現(xiàn)有的研究，整理構(gòu)建了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的抗癌多肽數(shù)據(jù)集
2019-09-20 15:13:002495 
在過(guò)去的十年里，自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)取得了越來(lái)越快的進(jìn)步，主要得益于深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。作者就自動(dòng)駕駛中使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的現(xiàn)狀以及基于人工智能的自驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)、卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2019-10-28 16:07:191831 
隨著人類(lèi)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 18:09:002435 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識(shí)別和信號(hào)處理等技術(shù)融合后產(chǎn)生的一個(gè)領(lǐng)域。
2020-11-05 09:31:194711 隨著人口的增長(zhǎng)，對(duì)能源和電力的需求越來(lái)越大。行業(yè)工人可以利用具有深度學(xué)習(xí)能力的技術(shù)，根據(jù)他們收到的數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。維護(hù)和監(jiān)控也需要艱苦的勞動(dòng)。預(yù)測(cè)性維護(hù)和紅外技術(shù)等深度學(xué)習(xí)應(yīng)用讓一切變得更容易。
2021-01-07 11:08:343263 扇筆記本電腦提供性能和效率。 Sophos Intercept X旨在保護(hù)高級(jí)計(jì)算系統(tǒng)和端點(diǎn)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)AI和反勒索軟件功能阻止網(wǎng)絡(luò)安全威脅。 該公司表示，在網(wǎng)絡(luò)安全事件處于歷史高位的時(shí)期，這種統(tǒng)一能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)連接、互動(dòng)的計(jì)算環(huán)境，將智能手機(jī)和PC技術(shù)結(jié)合起來(lái)，提供安全能力和機(jī)會(huì)。 通過(guò)將
2021-03-04 11:50:371332 覺(jué)信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學(xué)習(xí)，作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，可以在應(yīng)用實(shí)例的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的關(guān)系。 機(jī)器學(xué)習(xí)中的另一種技術(shù)是例如“超級(jí)矢量機(jī)”。與深度學(xué)習(xí)相比，必須手動(dòng)定義和驗(yàn)證功能。在深度學(xué)習(xí)中
2021-03-12 16:11:007763 
在線(xiàn)社交媒體極大地促進(jìn)了信息的產(chǎn)生和傳遞，加速了海量信息之間的傳播與交互，使預(yù)測(cè)信息級(jí)聯(lián)的重要性逐漸突顯。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛用于信息級(jí)聯(lián)預(yù)測(cè)（ Information Cascade
2021-05-18 15:28:219 基于深度學(xué)習(xí)的道路表面裂縫檢測(cè)技術(shù)
2021-07-05 16:30:3073 具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來(lái)了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個(gè)行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動(dòng)化，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析以做出決策，甚至可以預(yù)測(cè)預(yù)警。這些AI
2021-10-20 19:05:5842 , GBRT）等簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而且增強(qiáng)了這樣一種預(yù)期，即機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型需要以深度學(xué)習(xí)工作為基礎(chǔ)，才能得到 SOTA 結(jié)果。
2022-03-24 13:59:241450 學(xué)習(xí)中的“深度”一詞表示用于識(shí)別數(shù)據(jù)模式的多層算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。DL 高度靈活的架構(gòu)可以直接從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，這類(lèi)似于人腦的運(yùn)作方式，獲得更多數(shù)據(jù)后，其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度也將隨之提升。? ? 此外，深度學(xué)習(xí)是在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言翻譯和
2022-04-01 10:34:108694 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)在各種任務(wù)中都表現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)，無(wú)論是文本、時(shí)間序列還是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
2022-04-07 10:17:051380 深度學(xué)習(xí)也為其他科學(xué)做出了貢獻(xiàn)。用于對(duì)象識(shí)別的現(xiàn)代卷積網(wǎng)絡(luò)為神經(jīng)科學(xué)家們提供了可以研究的視覺(jué)處理模型（DiCarlo,2013）。深度學(xué)習(xí)也為處理海量數(shù)據(jù)以及在科學(xué)領(lǐng)域作出有效的預(yù)測(cè)提供了非常
2022-09-05 10:30:121 期待已久的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代終于到來(lái)了。深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)作戰(zhàn)人員的潛在好處既巨大又深遠(yuǎn)。隨著防御系統(tǒng)趨向于更大的應(yīng)用程序自主性，深度學(xué)習(xí)技術(shù)過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法用更傳統(tǒng)的處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在可以幫助顯著推動(dòng)
2022-11-02 09:48:53471 摘要：針對(duì)在氣液兩相流中難以進(jìn)行穩(wěn)態(tài)分析，無(wú)法對(duì)氣泡末速度進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的問(wèn)題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的氣泡末速度預(yù)測(cè)方法。首先，搭建了一套高速相機(jī)采集系統(tǒng)獲取氣泡圖像，利用圖像處理技術(shù)和橢圓擬合
2022-11-08 17:01:48616 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《癲癇發(fā)作預(yù)測(cè)可穿戴設(shè)備的深度學(xué)習(xí).zip》資料免費(fèi)下載
2022-12-12 14:01:440 人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現(xiàn)實(shí)，離不開(kāi)一種名為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作模式，如同一場(chǎng)傳話(huà)游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行描述，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，最終
2023-01-14 23:34:43588 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題。
2023-03-03 09:52:131090 深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺(jué)輸入的模式，以預(yù)測(cè)組成圖像的對(duì)象類(lèi)。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)模型通常在專(zhuān)門(mén)的圖形處理單元(GPU)上訓(xùn)練和執(zhí)行，以減少計(jì)算時(shí)間。
2023-05-05 11:35:28729 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型(AI)進(jìn)行預(yù)測(cè)是否安全.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-14 11:04:240 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的模型都是遵循數(shù)學(xué)函數(shù)的方式創(chuàng)建的。從數(shù)據(jù)分析到預(yù)測(cè)建模，一般情況下都會(huì)有數(shù)學(xué)原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測(cè)聚類(lèi)中的聚類(lèi)。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數(shù)從一個(gè)域轉(zhuǎn)換
2023-06-14 10:01:16721 
智造之眼?科學(xué)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程，在盡量簡(jiǎn)化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶(hù)提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
深度學(xué)習(xí)的七種策略 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語(yǔ)言、圖形圖像、語(yǔ)音等各種數(shù)據(jù)。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)不夠。要獲得最好的結(jié)果
2023-08-17 16:02:531167 深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566007 深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型，以進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理
2023-08-17 16:02:59995 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類(lèi)處理
2023-08-17 16:03:041302 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開(kāi)發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫(xiě)代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開(kāi)發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091588 深度學(xué)習(xí)框架區(qū)分訓(xùn)練還是推理嗎 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)非常重要的技術(shù)，它們能夠加速深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)與部署過(guò)程。在深度學(xué)習(xí)中，我們通常需要進(jìn)行兩個(gè)關(guān)鍵的任務(wù)，即訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-17 16:03:11906 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它可以用于許多不同的應(yīng)用程序，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言處理。然而，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫(kù)框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 ，深度學(xué)習(xí)框架能夠很好的為應(yīng)用程序提供預(yù)測(cè)、檢測(cè)等功能。因此本文旨在介紹深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)的基本原理及其應(yīng)用。 基本原理 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)指的是將深度學(xué)習(xí)框架與應(yīng)用程序進(jìn)行連接的技術(shù)，通過(guò)連接，應(yīng)用程序就可
2023-08-17 16:11:16443 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始投身于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是，隨著深度學(xué)習(xí)的算法越來(lái)越復(fù)雜，需要更大的計(jì)算能力才能運(yùn)行
2023-08-17 16:11:29489 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402734 深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成，可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)。該算法在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類(lèi)干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09888 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語(yǔ)音合成領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展。基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成技術(shù)能夠生成更加自然、真實(shí)的語(yǔ)音，提高了用戶(hù)體驗(yàn)。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音合成技術(shù)的進(jìn)展以及未來(lái)趨勢(shì)。 一、基于深度學(xué)習(xí)
2023-09-16 14:48:21491 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42302 
一、引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效地提高語(yǔ)音識(shí)別的精度和效率，并且被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。本文將探討深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449 如今，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為推動(dòng)制造和物流領(lǐng)域自動(dòng)化的核心驅(qū)動(dòng)力?？的鸵曀瞥龅?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)和邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，這兩種基于AI的技術(shù)，在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。然而，由于這兩種技術(shù)在研發(fā)
2023-11-17 10:44:29242 Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)圓檢測(cè)與圓心位置預(yù)測(cè)，主要是通過(guò)對(duì)YOLOv8姿態(tài)評(píng)估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一個(gè)自定義的圓檢測(cè)與圓心定位預(yù)測(cè)模型
2023-12-21 10:50:05525 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)工件切割點(diǎn)位置預(yù)測(cè)，主要是通過(guò)對(duì)YOLOv8姿態(tài)評(píng)估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一個(gè)工件切割分離點(diǎn)預(yù)測(cè)模型
2023-12-22 11:07:46259 
易于上手，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合后，使檢測(cè)準(zhǔn)確性提高到100%，同時(shí)簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程，提高了效率，簡(jiǎn)單易用。相對(duì)單純的深度視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)
2021-04-02 14:07:08
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工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論