為了充分利用并推廣人工智能，實現與人工智能的溝通，首先我們需要抓住人工智能的本質。

人工智能使得推薦引擎人性化，提高物流引擎的準確性，并增強聊天機器人引擎的親切程度。學習新語言（Duolingo），制定新的晚餐計劃（Replika），讓攝影再度流行（Prisma），這些都是我們的商業伙伴引入人工智能后所迸發的潛力。

我們對人工智能的計劃

如果我問你怎么建房子，你會想到一系列的步驟。當問及如何驗證一個公司的技術安全范圍時，你腦海中就會立即涌現出各種行動步驟。當你去巴西度假的時候，你就會迅速而清晰想到在沙灘上前行的方法。

當然我們談論的主題并非建造房屋、創建安全范圍，或是安排假期。我們討論的重點是如何把強大的人工智能介紹給商業領域的佼佼者、科學家以及醫學專家。我們從哪里開始著手呢？我們第一步應該做什么呢？

邁向人工智能的三個步驟

人工智能可以分為兩類：（1）思維過程和推理（2）行為。無論你是更傾向于數學和工程學方面（理性主義者）還是更接近以人為本的方法（行為），人工智能的核心是試著理解人類的思維方式。

第一步：企業決定探索何種人工智能。

（1）人性化思維：能像人類一樣思考的系統

（2）人性化行為：能像人類一樣行動的系統

（3）理性思維：理性思考的系統

（4）理性行為：理性行動的系統

第二步：確定人工智能計劃的意圖。

人性化思維（認知建模）將人工智能與模型相結合——就像神經生理學實驗那樣。在認知科學領域的實際實驗依賴于對人類或動物的觀察和調查。人性化行為（圖靈測試）試圖在零智力和令人滿意的智力之間建立一條界限。理性思維能抓住計算機語言中的“正確思維”。編程邏輯難度很大，是因為非正式的知識不能很好地轉化為正式的符號。理性行為是有關于行動的行為。代理執行行為，“理性代理”可以自主操作，適應變化和進化（學習型智能）。

第三步：確定所需能力。

人性化思維能力：

（1）觀察

（2）匹配人類行為

（3）解決問題的推理方法

（4）解決問題

（5）模擬人類思維的計算機模型

人性化行為能力：

（1）自然語言處理

（2）自動推理

（3）機器學習

（4）知識呈現

（5）計算機視覺和機器人技術

理性思維能力：

（1）編纂思維

（2）模式論證結構

（3）編纂事實和邏輯（知識）

（4）在實踐（而非原理）中解決問題

（5）用邏輯符號解決問題

理性行為：

（1）思維推斷

（2）適應變化（代理，聊天機器人）

（3）分析多個正確結果

（4）自主操作

（5）創造和實現目標

自20世紀40年代中期以來，人工智能已經從哲學層面跨越到控制理論。邏輯和理性哲學奠定了學習、語言和推理的基矗數學在形式上代表計算和概率。心理學闡明了運動和精神物理學（實驗技術）的現象。語言學研究了形態學、句法、語音學和語義學。神經科學研究了神經系統和大腦的功能。控制理論將動態系統的復雜性以及反饋改變行為的方法結合起來。

導航、神經網絡、基因表達、氣候模型和生產理論都來自于控制系統工程。

為避免搞混人工智能的各種可能性，首先，我們必須決定探索哪一種人工智能。其次，我們必須確定人工智能計劃的意圖。第三，我們必須確定所需能力。總而言之：先制定計劃，再執行這三個步驟，才能激發人工智能的潛力。