從2014年開始，人工智能逐漸成為科技領(lǐng)域最熱門的概念，被科技界，企業(yè)界和媒體廣泛關(guān)注。作為一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能是在1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題時(shí)首次提出。

事實(shí)上，人工智能的發(fā)展充滿了坎坷，在過去的60年里，人工智能經(jīng)歷了多次從樂觀到悲觀，從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發(fā)生在1992年日本第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃的無果而終，隨后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱在20世紀(jì)90年代初退燒，人工智能領(lǐng)域再次進(jìn)入“AI之冬”。這個(gè)冬季如此的寒冷與漫長(zhǎng)，直到2006年加拿大多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton提出”深度學(xué)習(xí)“算法，情況才發(fā)生轉(zhuǎn)變。

這個(gè)算法是對(duì)20世紀(jì)40年代誕生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的一次巧妙的升級(jí)，它最大的革新是可以有效的處理龐大的數(shù)據(jù)。這一特點(diǎn)幸運(yùn)的與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。由此引發(fā)了2010年以來新的一股人工智能熱潮。2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的谷歌大腦，Andrew Ng也就是后來百度大腦的首席科學(xué)家吳恩達(dá)。2013年，Geoffrey Hinton加入Google公司，其目的是進(jìn)一步把谷歌大腦的工作做的更為深入。

人工智能從此進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代--互聯(lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代，基于互聯(lián)網(wǎng)海量的“大數(shù)據(jù)”和每時(shí)每刻與現(xiàn)實(shí)世界的信息交互，包括亞馬遜，F(xiàn)acebook，百度，騰訊，阿里巴巴，微軟，英特爾，IBM等巨頭紛紛進(jìn)入AI領(lǐng)域。不斷產(chǎn)生新的成果和創(chuàng)造新的記錄。

應(yīng)該說這一輪的人工智能熱潮本質(zhì)上依然是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化過程中的又一次波浪式高潮。它的產(chǎn)生離不開互聯(lián)網(wǎng)之前應(yīng)用和技術(shù)為人工智能新爆發(fā)奠定的基矗而且從AI的領(lǐng)導(dǎo)者看，主要也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，人工智能究竟是如何爆發(fā)，后續(xù)還會(huì)以什么形式發(fā)展，本文將重點(diǎn)討論。

一、互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育為人工智能爆發(fā)奠定基礎(chǔ)

從2007年開始，科學(xué)院相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文提出互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢(shì)：“互聯(lián)網(wǎng)正在向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。”。并由此產(chǎn)生互聯(lián)網(wǎng)云腦（Internet Cloud Brain）架構(gòu)（參考1）。

到2017年，隨著人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，機(jī)器人，虛擬現(xiàn)實(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云腦的架構(gòu)也逐步清晰起來，從2008年到2017年形成4個(gè)版本的互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)圖。

應(yīng)該說互聯(lián)網(wǎng)云腦是互聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)化過程中形成的類大腦架構(gòu)，它并不是一開始就成熟和完整的，而是在科學(xué)探索和商業(yè)創(chuàng)新過程中逐步發(fā)育而成。web2.0,物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能。。，它們不是脫離互聯(lián)網(wǎng)的新事物，而是互聯(lián)網(wǎng)云腦發(fā)育過程中，由于各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的不均勻?qū)е碌牟ɡ耸礁叻澹且粋€(gè)技術(shù)或模式成熟后，下一個(gè)技術(shù)或模式才有蓬勃發(fā)育的基矗我們可以看一下人工智能熱潮產(chǎn)生之前的互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展。

1.物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)和其控制的感覺神經(jīng)系統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，它的發(fā)展為人工智能提供了大量傳感器數(shù)據(jù)。

2.云計(jì)算本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它通過服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（大社交網(wǎng)絡(luò)），大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)云腦的其他組成部分進(jìn)行控制。

3.大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中傳輸和積累的有價(jià)值信息。因?yàn)樵谶^去50年隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速進(jìn)化而急速膨脹，體量極其巨大。大數(shù)據(jù)與人工智能算法的結(jié)合，是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生智慧智能的基矗

4.工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，這將是互聯(lián)網(wǎng)云腦未來非常龐大的組成部分，它的發(fā)展為人工智能提供廣泛的汽車，機(jī)器人，辦公設(shè)備，生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用場(chǎng)景。

5。大社交網(wǎng)絡(luò)（Big Sns)是互聯(lián)網(wǎng)云腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)Facebook，微信，微博發(fā)育而成，從鏈接人與人，發(fā)展到鏈接人與物，物與物，甚至包括鏈接人工智能軟件系統(tǒng)，它的發(fā)展為人工智能與體智能建立了密切關(guān)系，同時(shí)使得人工智能系統(tǒng)可以成為社交網(wǎng)絡(luò)一份子能夠與其他人或物進(jìn)行交互。

綜上所述，這一輪人工智能浪潮本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生產(chǎn)生智慧智能的動(dòng)力源泉，人工智能不僅僅通過算法如深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，也運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)云腦的神經(jīng)末梢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能終端中。使得互聯(lián)網(wǎng)云腦各個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)同時(shí)提升能力。

二、互聯(lián)網(wǎng)+AI推動(dòng)云反射弧的發(fā)展

目前人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用與互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)組成部分：

人工智能與互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生了谷歌大腦，百度大腦，阿里云，亞馬遜云，騰訊云等云人工智能巨系統(tǒng)；

人工智能與互聯(lián)網(wǎng)聽覺神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生諸如科大訊飛，云知聲等新聲音識(shí)別產(chǎn)品；

人工智能特別是深度學(xué)習(xí)與互聯(lián)網(wǎng)視覺覺神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合，產(chǎn)生如格林深瞳，F(xiàn)ace++等新圖像識(shí)別產(chǎn)品；

人工智能與互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生了智能制造，智能駕駛，云機(jī)器人等新應(yīng)用領(lǐng)域；

人工智能與互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(大社交網(wǎng)絡(luò)）結(jié)合產(chǎn)生了度秘，小冰等智能虛擬助理產(chǎn)品；

人工智能與互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合，出現(xiàn)了邊緣計(jì)算的創(chuàng)新應(yīng)用。

但人工智能的發(fā)展不會(huì)停步于此，基于互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)的AI進(jìn)一步發(fā)展，打通互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)之間的關(guān)系也就成為趨勢(shì)和必然，云反射弧（Cloud reflex arcs）因此將成為人工智能應(yīng)用的下一個(gè)發(fā)展重點(diǎn)。

三、云反射弧的9種不同類型和構(gòu)成

神經(jīng)反射現(xiàn)象是人類神經(jīng)系統(tǒng)最重要的神經(jīng)活動(dòng)之一，它首先由法國(guó)哲學(xué)家笛卡兒提出，他注意到機(jī)體對(duì)于一些環(huán)境刺激具有規(guī)律性反應(yīng)。例如，異物碰到角膜即引起眨眼。他借用了物理學(xué)中反射的概念，認(rèn)為動(dòng)物的活動(dòng)像光線投射到鏡子上被反射出來一樣。用實(shí)驗(yàn)分析的方法研究腦和脊髓并闡明反射規(guī)律的，是英國(guó)的謝靈頓以及俄國(guó)的謝切諾夫和巴甫洛夫。

反射弧是反射活動(dòng)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，是機(jī)體從接受刺激到發(fā)生反應(yīng)的過程中興奮在神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)循行的整個(gè)路徑。反射一般都需要完整的反射弧來實(shí)現(xiàn)。一個(gè)完整的反射弧由感受器、傳入神經(jīng)、神經(jīng)中樞、傳出神經(jīng)、效應(yīng)器5個(gè)基本部分組成。

膝跳反射是我們最為熟知，也是最簡(jiǎn)單的反射活動(dòng)， 我們經(jīng)常可以看到一個(gè)笑話，那就是一位醫(yī)生坐在病人的前面，低頭用錘子測(cè)試病人的膝跳反射，結(jié)果可想而知，醫(yī)生的鼻子受傷了，膝跳反射就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)反射弧現(xiàn)象。接受刺激，做出反應(yīng)。那么基于互聯(lián)網(wǎng)云腦的人工智能應(yīng)用有沒有同樣的機(jī)制呢？

互聯(lián)網(wǎng)云腦的云神經(jīng)反射弧（Cloud reflex arcs）其實(shí)在今天已經(jīng)廣泛的出現(xiàn)在我們的周圍，幾乎每時(shí)每刻，從世界各地發(fā)起的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射現(xiàn)象都在不斷的產(chǎn)生和消失。例如汽車傳感器發(fā)現(xiàn)有盜賊，發(fā)短信給車主，車主趕到將盜賊抓住；濕度傳感器發(fā)現(xiàn)空氣濕度加大，有下雨跡象，通知野外挖掘設(shè)備打開防雨設(shè)備等。與人體的神經(jīng)反射弧相對(duì)應(yīng)，從前文可以看出：

1.云反射弧的感受器主要由聯(lián)網(wǎng)的傳感器（包括攝像頭）組成

2.云反射弧的效應(yīng)器主要由聯(lián)網(wǎng)的辦公設(shè)備，智能制造，智能駕駛，智能醫(yī)療等等組成。

3.云反射弧的中樞神經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)（云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能）,

邊緣計(jì)算將加強(qiáng)云反射弧感受器和效應(yīng)器的智能程度和反應(yīng)速度。

云神經(jīng)反射弧作為互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，在互聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展中將起到非常重要的作用。從實(shí)踐上看，總共有9種不同種類的云反射弧，這些云反射弧的成熟依賴與互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的進(jìn)一步結(jié)合。

第一種是傳感器到智能設(shè)備的云反射弧（圖中A->F）：例如，在大樓里，溫度傳感器檢測(cè)到室內(nèi)溫度升高超過一定溫度時(shí)，同時(shí)氣敏傳感器檢測(cè)到室內(nèi)二氧化碳濃度升高，于是報(bào)警信息通過互聯(lián)網(wǎng)線路傳送到服務(wù)器中心，服務(wù)器發(fā)送指令給大樓滅火機(jī)器人，由該樓層滅火機(jī)器人操控水槍進(jìn)行滅火。

第二種是傳感器到人的云反射弧（圖中A->B）：例如，在大樓里，溫度傳感器檢測(cè)到室內(nèi)溫度升高超過100度，同時(shí)氣敏傳感器檢測(cè)到室內(nèi)二氧化碳濃度升高，于是報(bào)警信息通過互聯(lián)網(wǎng)線路傳送到服務(wù)器中心，服務(wù)器發(fā)送信息給附近的消防隊(duì)，消防隊(duì)出動(dòng)消防人員來大大樓實(shí)施滅火。

第三種是傳感器到智能程序的云反射弧（圖中A->D）：例如，在大樓里，溫度傳感器檢測(cè)到室內(nèi)溫度升高超過100度，同時(shí)氣敏傳感器檢測(cè)到室內(nèi)二氧化碳濃度升高，于是報(bào)警信息通過互聯(lián)網(wǎng)線路傳送到服務(wù)器中心，服務(wù)器發(fā)送信息給互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的AI神經(jīng)元,也就是大社交網(wǎng)絡(luò)中的智能程序，由智能程序判斷是否危險(xiǎn)級(jí)別和是否上報(bào)。

第四種是智能程序到智能設(shè)備的云反射弧（云反射架構(gòu)圖D->F）：例如，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中運(yùn)行的自動(dòng)監(jiān)測(cè)程序，檢測(cè)城市郊區(qū)云計(jì)算機(jī)房的服務(wù)器數(shù)據(jù)空間的容量變化，當(dāng)程序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間已滿時(shí)，發(fā)送報(bào)警信息給互聯(lián)網(wǎng)中心服務(wù)器，由中心服務(wù)器發(fā)布指令，啟動(dòng)云計(jì)算機(jī)房的備用機(jī)器，擴(kuò)充數(shù)據(jù)空間。

第五種是智能程序到人的云反射弧（圖中C->E）：例如，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中運(yùn)行的自動(dòng)監(jiān)測(cè)程序，檢測(cè)郊區(qū)云計(jì)算機(jī)房的服務(wù)器數(shù)據(jù)空間的容量變化，當(dāng)程序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間已滿時(shí)，發(fā)送報(bào)警信息給互聯(lián)網(wǎng)中心服務(wù)器，由中心服務(wù)器發(fā)布短信或電子郵件，提醒機(jī)房值班人員，啟動(dòng)云計(jì)算機(jī)房的備用機(jī)器，擴(kuò)充數(shù)據(jù)空間。

第六種是智能程序到智能程序的云反射弧（圖中C->D）：這種類型的神經(jīng)反射弧可以看做是云端人工智能系統(tǒng)的對(duì)話。例如，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中運(yùn)行的自動(dòng)監(jiān)測(cè)程序，檢測(cè)郊區(qū)云計(jì)算機(jī)房的服務(wù)器數(shù)據(jù)空間的容量變化，當(dāng)程序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間已滿時(shí)，發(fā)送報(bào)警信息給互聯(lián)網(wǎng)中心服務(wù)器，由中心服務(wù)器發(fā)布指令給云計(jì)算機(jī)房的維護(hù)程序，停止向數(shù)據(jù)空間寫入數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)空間過載。

第七種是人到智能設(shè)備的云反射弧（圖中B->F）：例如，在大樓里，大樓監(jiān)控機(jī)房的值班人員發(fā)現(xiàn)某辦公室出現(xiàn)火苗和煙霧，于是按下報(bào)警按鈕，將報(bào)警信息通過互聯(lián)網(wǎng)線路傳送到服務(wù)器中心，服務(wù)器發(fā)送指令給大樓滅火機(jī)器人，由該樓層滅火機(jī)器人操控水槍進(jìn)行滅火。

第八種是人到人的云反射弧（云反射架構(gòu)圖B->E）：例如，在大樓里，大樓監(jiān)控機(jī)房的值班人員發(fā)現(xiàn)某辦公室出現(xiàn)火苗和煙霧，于是按下報(bào)警按鈕，將報(bào)警信息通過互聯(lián)網(wǎng)線路傳送到服務(wù)器中心，服務(wù)器發(fā)送信息給附近的消防隊(duì)，消防隊(duì)出動(dòng)消防人員來大大樓實(shí)施滅火

第九種是人到智能程序的云反射弧（云反射架構(gòu)圖B->D）：例如，在大樓里，大樓監(jiān)控機(jī)房的值班人員發(fā)現(xiàn)某辦公室出現(xiàn)火苗和煙霧，于是按下報(bào)警按鈕，將報(bào)警信息通過互聯(lián)網(wǎng)線路傳送到服務(wù)器中心，服務(wù)器發(fā)送信息給互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的AI神經(jīng)元,也就是大社交網(wǎng)絡(luò)中的智能程序，由智能程序判斷是否危險(xiǎn)級(jí)別和是否上報(bào)。

四、云反射弧的應(yīng)用案例和未來影響

在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，互聯(lián)網(wǎng)云腦的云神經(jīng)反射弧已經(jīng)逐步出現(xiàn)在人們的面前，例如無錫消防部門開始利用家庭火災(zāi)遠(yuǎn)程監(jiān)控和救助系統(tǒng)，幫助農(nóng)村留守老人和留守兒童家庭進(jìn)行防火預(yù)警與快速反應(yīng)。這套系統(tǒng)由無線終端、業(yè)務(wù)平臺(tái)和傳感探測(cè)設(shè)備（煙感、緊急救助按鈕等）組成。它的工作過程就是一個(gè)典型的云神經(jīng)反射唬

當(dāng)發(fā)生火災(zāi)或其它緊急事件時(shí)，探測(cè)器發(fā)出報(bào)警信號(hào)（或手動(dòng)按下救助按鈕），火警信息將通過GPRS或TD無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)剿膫€(gè)地方：一是社區(qū)（小區(qū)）監(jiān)控中心；二是轄區(qū)消防部門的消防巡防車；三是全市119火災(zāi)調(diào)度指揮中心；四是發(fā)生火災(zāi)家庭的業(yè)主及其親人和鄰居朋友的手機(jī)上。

當(dāng)四方面在接到報(bào)警后能第一時(shí)間趕赴現(xiàn)場(chǎng)開展救助，為撲滅火災(zāi)和緊急處置贏得時(shí)間，避免火災(zāi)的蔓延擴(kuò)大，最大限度地減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。從無錫消防的這個(gè)系統(tǒng)我們可以看出，除了傳感器和機(jī)械設(shè)備可以作為感受器和效應(yīng)器，人也是互聯(lián)網(wǎng)反射弧中重要的因素，既可以做感受器也可以做效應(yīng)器。

云反射弧的發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)+AI深度結(jié)合后的必然產(chǎn)物，它的發(fā)展會(huì)對(duì)對(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)的人工智能技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)新商業(yè)模式，智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響。