隨著以高通量基因測序、生物大數據和個體化醫療為基礎的精準醫學逐漸走向應用和市場化，并結合人工智能技術的突破，整個精準醫療產業的上下游也將迎來新的爆發點。

2018年由線性資本、耶魯大學醫療健康中國校友俱樂部主辦，尋百會生物、中國人工智能三十人論壇協辦的系列活動之“精準醫療與十年生物大數據閉門耕”活動在耶魯北京中心成功舉辦。活動邀請了王永雄斯坦福大學教授、美國科學院院士，劉小樂哈佛大學公共衛生學院與Dana-Farber 癌癥研究所終身教授，張學工清華大學自動化系教授、北京信息科學與技術國家研究中心生物信息學研究部主任，韓敬東中國科學院上海營養與健康研究院博導、國家自然科學基金委員會杰出青年等主講嘉賓，針對中美在精準醫療和生物大數據領域的新突破及前景，精準醫療的投資機遇，政、企、學、研、投的跨領域合作幾個方向展開了深入的探討。活動邀請了30多位來自學術界，產業界，投資界的杰出代表共同參與了本次活動。

活動采用實名邀請，定向邀約，會議全程封閉式，保證了會議參會人員精度，同時又給與會嘉賓提供了一個封閉暢所欲言的場所。深睿醫療CTO李一鳴先生作為產業界代表受邀參與了本次活動，并在會議上發表自己對行業尤其是AI賦能醫療行業的看法，李一鳴指出現在醫院的一些痛點，主要體現在醫生資源不足，從而引發了一連串的的問題，由于醫資有限，在早期篩查上醫生不會將太多精力投入到對健康人群的篩查上，主要顧及的還是“門診量巨大”的問題。 同樣，由于醫資有限，當病人拿著診斷報告，不管是圖像還是生化指標、問診數據，醫生停留在每個診斷數據的時間及精力分攤到每個病人身上也非常有限。目前在我國同樣存在醫資力量分攤不均的現象，比較好的醫生及醫療器械都集中在一些三甲醫院，這導致基層醫院的醫療水平更加受限，李一鳴先生列舉了事例，證明這一痛點帶來的不良后果。李一鳴提到深睿醫療目前致力于利用AI技術針對痛點進行產品研發。在技術上AI目前還不能完全替代醫生，但是可以很好的幫助醫生。深睿醫療的系統可以利用AI自動把病灶、診斷結果做出后，由審核醫生確認，這可以有效提升現有的醫療服務效率。目前深睿醫療的產品Dr wise可以做什么？AI可以幫助醫生找到肺部可疑病灶，由醫生來確認，到底是什么病癥。這就要求必須符合幾項核心要點：1、敏感度高；2、不能誤報多；3、假陽性一定要低。

李一鳴先生簡單介紹了一下深睿醫療，成立于2017年3月1日，7月份已經開發出第一款產品，同時啟動CFDA認證。2017年10月，深睿醫療合作醫院超過40家，獲A+輪融資。截至目前，合作醫院超過百家，4月完成B輪融資，整體融資規模達到3億元，是一家發展速度極快，但是發展步伐十分穩健的公司。