我們都熟悉“人工智能”這一概念。畢竟，這個詞常在熱門電影中出現，如《終結者》、《黑客帝國》、《機械姬》。 但最近你也可能常常聽到其他術語，如“機器學習”，這些詞有時與人工智能交替使用。人工智能對我們的社會和未來帶來的影響是不可預計的。可以肯定的是，隨著人工智能和物聯網的進步和持續發展，帶來的影響必將是深遠的。

　　在人工智能時代，學習編程成為社會剛需，小學編程成為引領人工智能時代的重中之重，所以很多少兒編程教育機構如雨后春筍般涌現出來，其中由新東方投資的唯一一家少兒編程教育機構——極客晨星，采用游戲式互動教學法，螺旋式上升無縫銜接課程體系，專業名師傾力打造可視化模塊課程，為全國6-16歲青少兒培養孩子的邏輯思維能力、想象力和創造力、綜合學科能力。極客晨星學習理念旨在從本質出發，讓孩子將編程當做感知世界的工具。循序漸進地引領學生一層一層突破學習難關，在潛移默化中形成編程思維，實現獨立編寫代碼的能力。極客晨星特色的課程設計，通過游戲化互動式教學的形式讓學生與老師零距離交流，從根源上減少孩子對編程的陌生感。創新的主題游戲，易于掌握的學習方法讓孩子在輕松愉悅的學習環境中快速掌握編程的力量。

　　關于人工智能的那些事兒

　　“人工智能”這一概念于 1956 年首次被計算機科學家 John McCarthy 提出。指的是在處理任務時具有人類智力特點的機器。包括具有組織和理解語言，識別物體和聲音，以及學習和解決問題等能力。

　　我們可以把人工智能分為廣義和狹義兩方面來理解。 廣義上包括上述所有人類智力的特征。 狹義上的指在某些領域具有人工智能，且能在這些領域發揮到極致，但僅局限于此領域。 例如一個極為擅長識別圖像的機器，但在其他方面表現欠佳，這就是狹義上的人工智能。

　　關于機器學習的那些事兒

　　機器學習是一種實現人工智能的方式。在人工智能這一概念出現后不久， Arthur Samuel 在 1959 年提出“機器學習”這一概念即“（計算機）無需專門編程就能自主學習”。你可以在不使用機器學習的情況下實現人工智能，但這意味著需要編寫數百萬行規則復雜的代碼。

　　因此，和傳統編程以明確的指令使計算機完成任務不同的是，機器學習通過“訓練”使其學習如何完成任務。“訓練”包括向模型中載入大量數據，并且能夠自動調整和改進算法。舉例來說，機器學習已經被用于改進計算機視覺（機器通過圖像或視頻識別對象的能力）。人們收集數十萬甚至數百萬張圖片，并一一標記。比如，人類可以標記當中有貓的圖片，而不標記那些沒有貓的。那么，算法嘗試建立一個模型，就可以實現像人一樣準確地標記包含貓的圖片。一旦達到一定的精確度，我們就可以認為機器現在“學會”了識別貓的樣子。