近年來,物聯網、云計算、大數據、人工智能等專業名詞愈來愈成為信息產業和科學技術界的熱門詞匯,這四者緊緊相連、密切相關、不可分割。

物聯網。顧名思義,物聯網就是物物相連的互聯網。與其說物聯網是網絡,不如說物聯網是業務和應用。它是新一代信息技術的重要組成部分,也是“信息化”時代的重要發展階段,是一個動態的、不斷拓展深化的過程。

云計算。簡單來說,云計算是一種基于互聯網的大眾參與的計算模式,其計算資源是動態、可伸縮、被虛擬化的,而且以服務的方式提供。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池,這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。

大數據。大數據是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。如果將大數據比作一個產業,那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

人工智能。人工智能英文縮寫為A I,它是用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、技術及應用的一門技術科學。在互聯網和大數據的推動下,它正深刻改變人們的日常生活。比如在醫療領域,人工智能將極大提升分析人類基因組和為患者開發個性化治療方案的能力,甚至大大加快治愈癌癥和其他疾病的進程。在環保領域,人工智能能夠分析氣候特征并大規模降低能耗,幫助人類更好地監控和應對氣候變化問題。

通過上述觀點,我們可以簡單得出一個結論:

大數據對海量數據進行分布式數據挖掘,必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。而云計算相當于人的大腦,又是物聯網的神經中樞。物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給云計算平臺處理,然后人工智能提取云計算平臺存儲的數據進行活動。這四者互相依存、相輔相成,每一項技術只有輔以其他三者的配合才能使功能發揮到最大,才能更加完美地應用到我們的日常生產生活當中。