隨著云計算、物聯網、人工智能、信息安全與大數據技術的深入融合，政策和標準體系的完善，人才隊伍的建設，以及應用場景和解決方案的豐富化和落地化，未來的大數據產業將迎來新一輪的增長。

? ? ? ?1新技術融合和標準落地將成為創新發展方向

　　大數據、人工智能與云計算技術趨向深度融合。2018年將是人工智能、大數據和云計算等技術與產業深度結合的元年，更多落地的大數據解決方案將以云計算的形式實施。

　　平臺化能力成為大數據企業競相角逐的新焦點。通過將數據、算法和解決方案集成到統一的平臺上，大數據企業可以提供“準標準化”的產品，快速占領市場，提升變現能力。

　　大數據一體機成為硬件領域新熱點。2018年，大數據一體機將陸續發布。諸如數據倉庫一體機、NoSQL一體機等多種技術相融合一體化設備將迎來高速發展。

　　制定標準化頂層規劃，加速技術、產品和行業標準的出臺。2018年，制定標準化方面的頂層規劃仍舊緊迫。

　　2多層次、多類型大數據人才培養是政府關注重點

　　在大數據人才培養上，政府方面，設立專項基金，支持高校及企業大數據方面研究，鼓勵“產學研用”相結合。高校方面，強化學科體系建設，完善課程設計與社會實踐，培養大量應用型和復合型人才；同時，加強理論攻關，創建海量數據場景下快速有效的計算和優化算法。企業方面，自建培訓學院，以項目驅動人才培養；同時，加強與高校合作，開展技術攻關。

　　3 數據安全將成為產業發展中的核心問題

　　在技術層面，圍繞大數據整個產業鏈，沿用最新的信息安全技術，開發大數據安全產品和服務。產業生態層面，威脅情報、網絡安全漏洞，以及攻擊等數據的即時共享成為行業協作的示范領域，未來將會逐漸向大數據安全領域擴展。未來，可以仿照阿里巴巴“電子商務生態安全聯盟”和騰訊成立安全聯盟，建立大數據領域的安全聯盟。

　　4 IT系統的自主可控進程將不斷推進

　　政府構建自主可控信息安全網絡，為國產企業帶來大量市場需求。國家層面高度關注核心系統和技術自主創新，發展可信網絡前沿技術和具有國際競爭力的關鍵技術，加快推進國產自主可控替代計劃落地，構建安集中全可控的信息技術體系。

　　以國產芯片和國產平臺軟件為核心，中國將在對與大數據產業相關的整機、工業控制、網絡設備等關鍵領域實現重要突破。

　　5 工業和健康醫療等新領域將成為未來競爭高地

　　隨著大數據基礎設施的完善和大數據分析技術的成熟，大數據應用場景和解決方案的拓展成為發展重點，健康醫療大數據以其巨大的產業延展空間，工業大數據以其潛在的巨大產業規模成為未來發展重點。當前，健康醫療大數據正成為國家重要的基礎性戰略資源，“1+7+X”的健康醫療大數據規劃正在逐步成型。與此同時，隨著中國制造2025和工業互聯網戰略的推進，以預測性維護、工業互聯網平臺和工業APP為主的應用協力助推了工業大數據產業的發展。