“中國將在2030年領導全球人工智能AI系統”，該觀點最早出自于未來學家、奇點大學創始人，彼得·戴曼迪斯。他認為從4個方面的因素決定了中國將在未來領導全球：第一是豐富的數據資源，第二進取的企業家，第三不斷積累的人工智能專業知識，第四強有力的政策推動。

谷歌前董事長Eric Schmidt對中國人工智能的未來更加樂觀，他認為到2020年就會趕上美國，到2025年將會超過美國，到2030年中國人將會主導人工智能產業。

緣何得出如此結論呢？這并不是大佬們主觀臆造的，而是有大量數據作為支撐的。

去年，全球人工智能創投領域的投資，中國占48%，而一直以來以尖端科技著稱的美國占比38%，比中國低10個百分點。或許有人又要說了中國只會跟在美國后面追趕，但是殊不知在人工智能領域，中國涌現出眾多的新創高科技公司，不僅僅是BAT了。中國對AI人工智能，AI芯片，無人駕駛電動汽車等領域的投資額度高達3000億美元。

人人耳熟能詳的互聯網科技公司阿里巴巴將投資150億美元建立國際研發實驗室，并且網羅了百余名美國、中國以及以色列的頂級科學家投身人工智能事業中，美國之所以是科技霸主，歸根結底是聚集了全世界的人才為期服務。而這一優勢正在被中國逐步取代。

在政策層面上，中國對人工智能領域的支持力度是空前的，也是其他國家所無法比擬的，不僅近乎任務級別的賦能百度無人駕駛、阿里城市大腦、騰訊醫療影像、科大訊飛語音識別，更有“中國智造2025”的戰略部署。各層級政府大力引導產業基金布局人工智能，正以全世界最高級別能量推動人工智能領域的創業與研究，所以我們能夠看到近期涌現出大批年輕的高科技公司，成立不到一兩年卻有著超強研發與制造能力的AI人工智能公司，如上篇文章我們講到的“阿爾法鷹眼”。

另外更重要的是，中國有龐大的數據，為人工智能的研究與發展創造了無可替代的優勢騰訊有日均活躍用戶8.9億，這一數字超過歐洲的總人口，以支付寶和微信支付為代表的移動支付，中國是美國的50倍，共享領域中國更是美國的數百倍。這些龐大的數據在人工智能算法模型中意義重大，百度利用其龐大的搜索引擎為基礎，建立了最為先進的“百度大腦”，打造出全球首發量產L4級無人駕駛客車；騰訊利用龐大的用戶數據已經建立了統一的在線生態系統。

最近又興起人臉識別，中國更是遍地開花，大到機場、車站安檢，小到超市，我們還沒意識到技術已經遍地應用，小編所在的江浙滬一帶，很多社區超市都已經比較普及刷臉支付，甚至一些小超市的儲物柜都是人臉識別存儲物品的，非常方便，普及速度非常快。

更為重要的是中國龐大的大學生數量，2018年大學生畢業人數達到820萬人，人才儲備是中國人工智能騰飛的最大的底氣！即便是現在全球前7名人工智能巨頭中，中國已經占據3席，未來領先全球極有可能