對浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院眼科中心主任姚玉峰教授來說，他行醫20多年來積累下的病例資料，與最新的人工智能技術一結合，迸發出了難以想象的“威力”。

浙江大學眼科醫學團隊、計算機學院人工智能團隊組成項目組，分析整理了16萬多張患者角膜照片，初步構建了一套用于角膜炎智能診斷的人工智能理論和算法。最近，他們剛剛完善了第二代算法，由“人工智能眼科醫生”來診斷角膜炎，在所收集數據集上取得的準確率從第一代的60%提高到84%。這個數字已高于一般醫生診斷水平、接近世界頂尖專家，相當驚人。

“人工智能在角膜炎診斷領域大顯身手，今后不僅有望提高實際診治水平，還有可能轉變傳統的‘師傅帶徒弟’醫學教學模式。”姚玉峰感嘆。

“人工智能眼科醫生”的探索成果，正是浙江高校在人工智能領域發展的一個縮影。

人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會的生活。黨的十九大報告指出，“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。對此，我國高校如何抓住機遇，為人工智能創新發展提供科技與人才支撐？今年4月，教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》，引導、支持高校提升人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求等能力。在浙江，人工智能發展創新，各大高校正在積極行動。

探路智能產業新天地

“智慧路燈”不僅是一盞路燈，它的燈桿相當于一個集成式的城市物聯網信息平臺，可以是充電樁、視頻監控器、網絡音箱、WiFi發射器，也可以承擔實時環境監測、車輛監控、應急呼叫、多媒體信息發布等功能，成為城市物聯網的重要信息采集載體，在未來的“智慧城市”中扮演重要角色。

“試衣機器人”體形可以百變，按照消費者的身材尺寸，完成各種“變身”。通過遠程虛擬試衣，消費者不再需要繁復的試穿過程，馬上就能看到新衣上身的效果。

在浙江大學紫金港校區正在舉行的創新設計展上，許多“人工智能+”的新點子，既不乏奇思妙想，又有廣闊的產業化前景。

當今世界，在新一輪的科技革命和產業變革中，人工智能正是核心推動力。中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘云鶴認為，對我國而言，發展新一代人工智能有利于兩股巨大機遇浪潮的交匯，即“工業化、城鎮化、綠色化”+“智能化”，將創造出大量以智力競爭為特點的產業新天地。

瞄準人工智能這個戰略性的科技“制高點”，浙江高校依托創新平臺、加強校企協同，在智能城市、智能制造、智能經濟、智能交通、智能科技等領域不斷推進科技創新及技術轉移、成果轉化。

浙江工業大學屏峰校區的一間實驗室里，藏著城市交通的“智慧大腦”。該校計算機學院沈國江教授領銜的智能交通創新團隊，利用“大數據+人工智能”來理解交通規律和交通模式，實現科技治堵。同時，他們還與浙江浙大中控信息技術有限公司產學研用合作，近年來已將研究成果應用在浙江杭州蕭山、紹興柯橋及云南紅河等10多個城市。“交通大腦”越來越聰明，城市道路利用效率不斷提升。據統計，近兩年來，該成果的推廣應用，帶來新增產值5000多萬元。

拓展人才培養模式

浙江大學有個“智慧圖書館”，是潘云鶴院士和莊越挺教授團隊牽頭，與國內70家高校圖書館、國外30家機構共同建設的。

項目雖是理工學科牽頭做的，卻極受文科師生、海內外人文學者的喜愛，尤其是其中的“數字人文”服務：電腦輸入文字，就可以從歷代名家書法字庫中，自動生成書法牌匾；融合文學知識的跨媒體資料庫，可以繪制各種知識圖譜、古代詩人行蹤圖。

目前，浙江大學這一“大學數字圖書館國際合作計劃”，完成資源數字化建設270萬冊(件)，是世界上最大的公益性數字圖書館之一。2017年，其門戶訪問總量達2.4億多次，圖書訪問達1500萬冊次。

在專家看來，人工智能雖具有一定的學科獨立性，但更多的是與其他學科的交叉滲透，推動教育理念的突破和改變。

中國科學院院士、浙江大學校長吳朝暉認為：“加快人工智能在高教領域的應用，利用智能技術創新人才培養模式、改革教學方法、提升教育治理能力，構建智能化的終身教育體系，是促進教育公平、提高教育質量、實現教育現代化的重要手段。”

“對教育而言，人工智能將帶來諸多機遇和挑戰，包括基于大數據智能的個性化教育、跨媒體學習、終身學習等。”潘云鶴說：“人工智能將推動教育目標、教育理念的改變，從而加速推動學生培養、課本內容、教學方法、評價體系、教育管理，乃至教育體系的改革。”

在浙江高校，不乏人工智能研究與教學相互促進的例子。機器人足球也有“世界杯”比賽，浙江大學在這方面有優良傳統。學校指導學生在單機器人高動態運動規劃、多機器人協作對抗策略學習與應用等方面，進行研究性學習，還圍繞仿人足球機器人系統，開展科研和教學實踐。

控制科學與工程學院熊蓉教授自豪地說，機器人足球的團隊近年來不斷培養優秀學生、不斷輸出優秀人才，有學生畢業后已在人工智能領域成功創業。

布局科技創新平臺

最近，教育部同意并支持浙江大學建設人工智能協同創新中心，加快建成我國人工智能領域自主創新和人才培養的“高地”。

教育部科學技術司司長雷朝滋說，高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，是國家科技創新體系的重要組成部分。在人工智能研發的跑道上，我國要實現從“跟跑”到“并跑”“領跑”的超越，來自高校的科技、人才創新支撐不可或缺。

《高等學校人工智能創新行動計劃》提出了重點聚焦的方向：大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智能、群體集成智能、自主智能系統等。圍繞這些重點，高校將系統布局建設一批科技創新平臺，培養一流人才隊伍和高水平創新團隊。

浙江大學吳朝暉、鄭筱祥教授率領的科研團隊10余年潛心研究“腦機融合”，在國際上率先提出“混合智能”的智能新范式。計算機科學與技術學院潘綱教授介紹，他們在大鼠頭部植入腦機接口，研究生物腦與機器腦深度融合與協作。在工作人員操作鼠標指揮下，“大鼠機器人”靈巧地按指令走迷宮。

浙江工業大學梁榮華團隊與清華大學、公安部第一研究所合作，主持研制新型手部生物特征數據采集儀。將指紋采集技術從以往的二維發展到三維，從皮上發展到皮下，包括了真皮層指紋、汗腺和汗孔的特征采集。這就避免了現有儀器在采集指紋時因磨損、老化等造成模糊的問題，也提高了防偽性能。

在人工智能這樣的熱門領域，高校更要甘坐“冷板凳”、敢啃“硬骨頭”，強化基礎研究，盡快實現前瞻性基礎研究、引領性原創成果的突破，帶動我國人工智能總體實力和國際影響力提升。