隨著步入AI時代，我們無時無刻不在與人工智能打交道，基于AI技術的創新產品不斷涌現。在近日舉行的2018騰訊全球合作伙伴大會上，英特爾人工智能產品事業部副總裁兼首席運營官Remi El－Ouazzane宣布了與騰訊優圖實驗室合作開發的人工智能（AI）新成果：騰訊優圖AI攝像機以及優圖AI盒子。‘

英特爾人工智能產品事業部副總裁兼首席運營官Remi El－Ouazzane

據悉，這兩個產品都基于英特爾Movidious Myriad系列VPU芯片打造，能夠提供低成本、低功耗的AI能力。以零售應用場景為例，通過搭載英特爾Movidius Myriad 2視覺處理器（VPU），騰訊優圖AI攝像機可以幫助門店更好的提升顧客體驗和門店管理，同時，在經過基于英特爾至強可擴展處理器的騰訊云端進行深入分析后，這款智能攝像機可以進行預處理和對象檢測。

現在，需要智能分析的零售商可以將攝像頭連接到優圖AI盒子上，并且將AI視覺智能添加到其系統中。優圖盒子創新采用英特爾處理器和Movidius Myriad X平臺，能在邊緣進行AI推理，為各種用戶的需求提供很好的性價比和高度的靈活性，廣泛用于零售，樓宇，建筑等場景。

英特爾與騰訊優圖合作加速AI落地

作為騰訊旗下四大AI實驗室之一，不久前騰訊優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心。騰訊優圖實驗室聚焦計算機視覺技術，并通過安防、零售、工業、醫療、教育等行業全面輸出AI能力，助推產業升級。

騰訊優圖實驗室總監、專家研究員吳永堅告訴記者，騰訊優圖一直在探索將AI技術與具體的行業應用場景進行結合。例如在安防領域。優圖在2018年推出的天眼智能交通平臺，是面向交通安全保障、交通治理等場景推出的智能化車輛、路況分析與檢索平臺。目前，優圖天眼智能交通平臺助力蘇州工業園區公安分局跨攝像頭追蹤車輛，獲得一線民警良好反饋。

在零售領域，騰訊優圖聯合騰訊云推出的騰訊優Mall智慧零售系統，是針對線下零售多種業態場景打造的一整套全場景解決方案。目前，騰訊優Mall已經與深圳百麗國際旗下的滔博運動等達成合作。

吳永堅說，技術和人才是騰訊優圖的根本。騰訊優圖擁有國外和國內頂級高校的博士、碩士相關人才，依托騰訊這個大平臺，基于真實的業務場景和數據，騰訊優圖在人臉、圖像等技術方面不斷持續創新，在國際賽事上刷新了世界紀錄。基于零售場景，在三個人體重識別主流數據庫均取得第一。“更重要的是依靠騰訊整個大平臺，比如微信、QQ、空間，還包括騰訊云等業務，騰訊優圖可以在業務場景融合方面大有作為。”

騰訊優圖的核心是底層算法，在與產業鏈合作的時候，騰訊優圖注重將核心能力與其他廠商進行結合，將行業解決方案和應用真正落地。騰訊優圖在AI行業里扮演著行業技術的輸出者和連接者的角色，把AI能力輸出給整個行業。

談到與英特爾的合作，吳永堅表示，騰訊和英特爾之間存在很強的合作關系，比如在服務器方面。其次，現在AI市場非常火爆，但是從芯片的技術層面來看，英特爾在這個行業里面是翹楚，而且英特爾的產品從傳統CPU到AI芯片，這種架構上的優勢也是我們很看重的一點。最后，得益于良好的合作關系，英特爾能夠及時和騰訊優圖一起解決合作中遇到的問題。

“基于此，比如，騰訊優圖根據英特爾芯片進行了深度優化，英特爾也開放了部分源代碼給騰訊優圖在推理層面進行調優。英特爾在AI芯片方面走得比較早，我們和英特爾在未來的AI芯片會進行更深入的探討和合作，甚至在開源層面。”吳永堅說。

英特爾布局AI市場的底氣和實力

Remi也表示，AI市場本身體量非常大，英特爾實現了從平臺到框架再到庫和硬件的人工智能全棧式解決方案。人工智能對于客戶來說最關鍵的就是軟件平臺，因為不同的客戶有著不同的需求，而這并沒有一個萬能的解決方案。英特爾希望能夠給AI生態系統當中的所有公司提供一整套的工具和平臺，幫助他們能夠進行自主化的定制或者設計進行AI落地。

Remi表示，英特爾要做的是幫助客戶把硬件的復雜度降到最低，更好地幫助客戶部署AI。比如與騰訊優圖的合作就是如此，他們有很強的技術團隊能力，可以直接基于硬件芯片進行系統開發。

此外，英特爾還推出了nGraph開源框架，可以從TensorFlow、MXNet、PyTorch和CNTK等流行的機器學習框架中獲得輸入并優化他們針對不同類型的AI硬件，包括CPU。nGraph庫降低了AI工程復雜性，使得在不同類型的硬件上運行神經網絡變得更加容易。

而在計算機視覺方面，英特爾推出了Open VINO（開放式視覺推理和神經網絡優化）工具包。Open VINO使得開發者可以基于英特爾的硬件產品進行AI架構定制和優化。“根據客戶不同的目的、運算能力或者技術水平，英特爾能夠分門別類地給他們提供對應的解決方案。”Remi說。

同時，完善的生態是英特爾布局AI的一大優勢。就像英特爾在x86方面的生態布局一樣，英特爾在AI生態系統方面也優勢明顯，這個系統集合了研究人員、開發者、學者，還有合作伙伴。特別是Open VINO對于英特爾來說是具有里程碑式的意義，成為構建生態體系當中非常重要的一環，從此英特爾的視覺處理市場生態鏈有了最強大的軟件平臺支撐。還有nGraph也是，英特爾與微軟、亞馬遜、百度、谷歌等合作保證了nGraph的開放性架構。

AI時代云與邊緣需要協同發展

Movidius芯片是英特爾拓展視覺AI領域的重要抓手。作為第三代視覺處理單元，Movidius Myriad X專門為高速和低功耗條件下運行深度神經網絡而設計，這塊產品也進一步完善了英特爾端到端的AI產品組合，為各類智能視覺和邊緣計算產品提供了技術支撐，同時Movidius更加注重邊緣AI與云端的協同。

現在云端AI非常流行，但是英特爾一直致力于云端和邊緣端兩方向同時發展，實現邊云協和的分布式架構。因為在終端邊緣側進行AI推理，一方面可以減少深度計算時云端工作負載，另一方面也可以直接完成簡單的推理和檢測工作，這樣既加快了設備響應速度，降低云端壓力，也提升整體產品的用戶體驗。

Remi表示，到2023年，用于邊緣計算的半導體芯片產品復合年均增長率將會達到25％到35％，數量將超越在數據中心使用的芯片。因為邊緣計算端的AI需求隨著物聯網的發展得到極大釋放，而且邊緣計算對于未來的數據分析至關重要，這是由于計算分析能力和存儲能力所限，端側數據有大部分被浪費掉了，并沒有進行深度挖掘。所以邊緣AI在未來的市場空間巨大。

Remi說，為了滿足用戶的多樣化需求，英特爾至強可擴展處理器為云端AI注入新的動力，而在邊緣AI方面，英特爾同樣為邊緣設備提供嵌入式芯片更好地推動端側的AI創新。“英特爾在云端AI會持續創新，包括新的至強可擴展處理器和加速器。而在邊緣AI方面，Movidius可以應用到垂直行業，滿足豐富的場景應用。”

邊緣計算，在AI的加持下將釋放出巨大的潛力，未來越來越多的創新應用將被推送到前端進行處理；其次，隨著AI對邊緣計算提出了更高的要求，邊緣計算諸多應用場景都將成為人工智能落地的完美場景。英特爾積極推動云與邊緣的AI發展將推動數據價值的兌現，釋放企業更多的創新力。

隨著步入AI時代，我們無時無刻不在與人工智能打交道，基于AI技術的創新產品不斷涌現。在近日舉行的2018騰訊全球合作伙伴大會上，英特爾人工智能產品事業部副總裁兼首席運營官Remi El－Ouazzane宣布了與騰訊優圖實驗室合作開發的人工智能（AI）新成果：騰訊優圖AI攝像機以及優圖AI盒子。

據悉，這兩個產品都基于英特爾Movidious Myriad系列VPU芯片打造，能夠提供低成本、低功耗的AI能力。以零售應用場景為例，通過搭載英特爾Movidius Myriad 2視覺處理器（VPU），騰訊優圖AI攝像機可以幫助門店更好的提升顧客體驗和門店管理，同時，在經過基于英特爾至強可擴展處理器的騰訊云端進行深入分析后，這款智能攝像機可以進行預處理和對象檢測。

現在，需要智能分析的零售商可以將攝像頭連接到優圖AI盒子上，并且將AI視覺智能添加到其系統中。優圖盒子創新采用英特爾處理器和Movidius Myriad X平臺，能在邊緣進行AI推理，為各種用戶的需求提供很好的性價比和高度的靈活性，廣泛用于零售，樓宇，建筑等場景。

英特爾與騰訊優圖合作加速AI落地

作為騰訊旗下四大AI實驗室之一，不久前騰訊優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心。騰訊優圖實驗室聚焦計算機視覺技術，并通過安防、零售、工業、醫療、教育等行業全面輸出AI能力，助推產業升級。

騰訊優圖實驗室總監、專家研究員吳永堅告訴記者，騰訊優圖一直在探索將AI技術與具體的行業應用場景進行結合。例如在安防領域。優圖在2018年推出的天眼智能交通平臺，是面向交通安全保障、交通治理等場景推出的智能化車輛、路況分析與檢索平臺。目前，優圖天眼智能交通平臺助力蘇州工業園區公安分局跨攝像頭追蹤車輛，獲得一線民警良好反饋。

在零售領域，騰訊優圖聯合騰訊云推出的騰訊優Mall智慧零售系統，是針對線下零售多種業態場景打造的一整套全場景解決方案。目前，騰訊優Mall已經與深圳百麗國際旗下的滔博運動等達成合作。

吳永堅說，技術和人才是騰訊優圖的根本。騰訊優圖擁有國外和國內頂級高校的博士、碩士相關人才，依托騰訊這個大平臺，基于真實的業務場景和數據，騰訊優圖在人臉、圖像等技術方面不斷持續創新，在國際賽事上刷新了世界紀錄。基于零售場景，在三個人體重識別主流數據庫均取得第一。“更重要的是依靠騰訊整個大平臺，比如微信、QQ、空間，還包括騰訊云等業務，騰訊優圖可以在業務場景融合方面大有作為。”

騰訊優圖的核心是底層算法，在與產業鏈合作的時候，騰訊優圖注重將核心能力與其他廠商進行結合，將行業解決方案和應用真正落地。騰訊優圖在AI行業里扮演著行業技術的輸出者和連接者的角色，把AI能力輸出給整個行業。

談到與英特爾的合作，吳永堅表示，騰訊和英特爾之間存在很強的合作關系，比如在服務器方面。其次，現在AI市場非常火爆，但是從芯片的技術層面來看，英特爾在這個行業里面是翹楚，而且英特爾的產品從傳統CPU到AI芯片，這種架構上的優勢也是我們很看重的一點。最后，得益于良好的合作關系，英特爾能夠及時和騰訊優圖一起解決合作中遇到的問題。

“基于此，比如，騰訊優圖根據英特爾芯片進行了深度優化，英特爾也開放了部分源代碼給騰訊優圖在推理層面進行調優。英特爾在AI芯片方面走得比較早，我們和英特爾在未來的AI芯片會進行更深入的探討和合作，甚至在開源層面。”吳永堅說。

英特爾布局AI市場的底氣和實力

Remi也表示，AI市場本身體量非常大，英特爾實現了從平臺到框架再到庫和硬件的人工智能全棧式解決方案。人工智能對于客戶來說最關鍵的就是軟件平臺，因為不同的客戶有著不同的需求，而這并沒有一個萬能的解決方案。英特爾希望能夠給AI生態系統當中的所有公司提供一整套的工具和平臺，幫助他們能夠進行自主化的定制或者設計進行AI落地。

Remi表示，英特爾要做的是幫助客戶把硬件的復雜度降到最低，更好地幫助客戶部署AI。比如與騰訊優圖的合作就是如此，他們有很強的技術團隊能力，可以直接基于硬件芯片進行系統開發。

此外，英特爾還推出了nGraph開源框架，可以從TensorFlow、MXNet、PyTorch和CNTK等流行的機器學習框架中獲得輸入并優化他們針對不同類型的AI硬件，包括CPU。nGraph庫降低了AI工程復雜性，使得在不同類型的硬件上運行神經網絡變得更加容易。

而在計算機視覺方面，英特爾推出了Open VINO（開放式視覺推理和神經網絡優化）工具包。Open VINO使得開發者可以基于英特爾的硬件產品進行AI架構定制和優化。“根據客戶不同的目的、運算能力或者技術水平，英特爾能夠分門別類地給他們提供對應的解決方案。”Remi說。

同時，完善的生態是英特爾布局AI的一大優勢。就像英特爾在x86方面的生態布局一樣，英特爾在AI生態系統方面也優勢明顯，這個系統集合了研究人員、開發者、學者，還有合作伙伴。特別是Open VINO對于英特爾來說是具有里程碑式的意義，成為構建生態體系當中非常重要的一環，從此英特爾的視覺處理市場生態鏈有了最強大的軟件平臺支撐。還有nGraph也是，英特爾與微軟、亞馬遜、百度、谷歌等合作保證了nGraph的開放性架構。

AI時代云與邊緣需要協同發展

Movidius芯片是英特爾拓展視覺AI領域的重要抓手。作為第三代視覺處理單元，Movidius Myriad X專門為高速和低功耗條件下運行深度神經網絡而設計，這塊產品也進一步完善了英特爾端到端的AI產品組合，為各類智能視覺和邊緣計算產品提供了技術支撐，同時Movidius更加注重邊緣AI與云端的協同。

現在云端AI非常流行，但是英特爾一直致力于云端和邊緣端兩方向同時發展，實現邊云協和的分布式架構。因為在終端邊緣側進行AI推理，一方面可以減少深度計算時云端工作負載，另一方面也可以直接完成簡單的推理和檢測工作，這樣既加快了設備響應速度，降低云端壓力，也提升整體產品的用戶體驗。

Remi表示，到2023年，用于邊緣計算的半導體芯片產品復合年均增長率將會達到25％到35％，數量將超越在數據中心使用的芯片。因為邊緣計算端的AI需求隨著物聯網的發展得到極大釋放，而且邊緣計算對于未來的數據分析至關重要，這是由于計算分析能力和存儲能力所限，端側數據有大部分被浪費掉了，并沒有進行深度挖掘。所以邊緣AI在未來的市場空間巨大。

Remi說，為了滿足用戶的多樣化需求，英特爾至強可擴展處理器為云端AI注入新的動力，而在邊緣AI方面，英特爾同樣為邊緣設備提供嵌入式芯片更好地推動端側的AI創新。“英特爾在云端AI會持續創新，包括新的至強可擴展處理器和加速器。而在邊緣AI方面，Movidius可以應用到垂直行業，滿足豐富的場景應用。”

邊緣計算，在AI的加持下將釋放出巨大的潛力，未來越來越多的創新應用將被推送到前端進行處理；其次，隨著AI對邊緣計算提出了更高的要求，邊緣計算諸多應用場景都將成為人工智能落地的完美場景。英特爾積極推動云與邊緣的AI發展將推動數據價值的兌現，釋放企業更多的創新力。