不久前，由北京師范大學未來教育高精尖創新中心編制的《人工智能＋教育》藍皮書發布，這份藍皮書從教育的角度，梳理了“人工智能＋教育”的一些典型應用場景，同時介紹了相關的前沿研究，以及對未來教育的展望。

關于“人工智能＋教育”的內涵，藍皮書認為，一是人工智能技術跨界融入教育核心場景、核心業務，促進關鍵業務流程自動化、關鍵業務場景智能化，從而大幅提高教育工作者和學習者，孕育新的業務流程，創新教育生態，培養適應人機結合思維方式的創新人才；二是面向人工智能時代的人才教育與培養。

對此，藍皮書列出了五大“人工智能＋教育”的典型應用領域，分別是智能教育環境、智能學習過程支持、智能教育評價、智能教師助理、教育智能管理與服務。

其中智能學習過程支持涉及到具體的學習環節，主要針對人工智能技術如何應用在學習過程中的各個場景，以認知模型、知識模型、環境模型的構建為基礎，關注智能技術在學習（新知）、診斷、練習、測評等學習過程中的應用。

目前針對該應用場景，市場上不少公司推出了智能測評和相關知識點內容自動推薦的功能，家長和學生對此也較為熟悉。作為國內領先的AI教育公司，論答是較早推出該功能的公司之一，并在應用過程中收到了很多積極反饋。

論答創始人王楓博士曾向媒體表示，論答人工智能學習系統背后是基于算法的自適應學習技術，這與一些基于規則的自適應學習有本質區別。具體來說，學生答題時，論答人工智能學習系統不是單純地判斷學生做題的對錯，而是根據學生答題情況調高或調低他在這個知識點以及相關知識點掌握的可能性。然后，系統便會自動為學生規劃學習路徑，為學生進行查漏補缺。這不僅免去了學生不斷重復做題的情況，大大提高學習效率，也能為每一位學生定制學習內容。

同時，在智能教師助理的場景下，人工智能可輔助教師完成日常教學、教研與專業發展和學習。該場景在論答人工智能學習系統中也有體現。例如，系統為學生生成精準的學習報告，給老師教學提供參考依據。同時，系統還為老師提供多種教學資料，減輕老師重復工作，使老師將更多精力放在與學生的情感交流上。

此外，藍皮書還指出了人工智能＋教育的研究熱點方向，如知識表示與教育知識圖譜、認知診斷、學習者建模等。最后，藍皮書也給出了人工智能＋教育未來發展的建議，例如加強數據匯聚，消除數據壁壘；關注多元應用場景；開展跨學科研究；推廣智能教育實驗示范等。

對于未來的教育，尤其是人工智能時代的教育，人工智能將會帶來教師智力勞動的解放，教師能夠有更多時間和精力關心學生心靈、精神和幸福。