2018年下半年，To B迎來了從未有過的熱度，也把云計算重新捧上了風口浪尖。

和幾年前新興業務的身份不同，處于風暴中心的云計算，早已成為互聯網巨頭和創業者們最激烈的戰場，并相繼宣布了醞釀許久的動作。

阿里在財報中努力擴大云計算的占比，并視之為新的增長引擎。

騰訊的態度和阿里相似，感知到流量見頂的焦慮后，產業互聯網成為騰訊的下半場，云計算正是轉型的起點。

百度再一次扮演了“改革者”的角色，加速云計算布局的同時，將AI放在了C位，順便把云計算的競爭引到了新賽道。

BAT的不同選擇，不免讓人聯想到IDC此前的觀點：讓AI變得唾手可得，才是云計算的新戰場。2018年可能就是這場演變發生的拐點。

云計算AI化

人工智能和云計算的融合并非是2018年才發生的，確切地說可以分為三個階段：

第一個階段是2016年前后“喊口號”的階段；彼時人工智能的概念才剛剛崛起，云計算仍是巨頭和創業者們眼紅的新物種，一些主動看好云計算的廠商，都開始圍繞人工智能講故事。

比如早在2016年的時候，百度就在當年的云智峰會上提出了“ABC”戰略，將人工智能、大數據和云計算融合在一起；進入公有云市場偏晚的谷歌，試圖在人工智能領域迎頭趕上，稍后確定了“AI first戰略”，直接影響了谷歌云服務的方向；納德拉將微軟的口號從“Mobile FirstCloud First”變成了“Intelligent Cloud and Intelligent Edge”，將人工智能注入云計算、智能邊緣等平臺、產品和服務。

第二個階段是2017年以來“淺落地”的階段；事實證明，云計算和人工智能的融合并沒有止于口號上，2017年開始就已經有了遍地開花的跡象，雖然大多數云廠商仍集中在應用層的“淺落地”，卻也驗證了AI和云計算融合的趨勢。

僅僅在2017年，百度云的“ABC戰略”持續落地，內部的DuerOS、Apollo平臺都是基于百度云完成的，以及與泰康保險、民生銀行、人人視頻等合作不斷；騰訊云推出了“AI即服務”的智能云，嘗試以云服務的形式將人工智能等技術能力輸送至各行各業；金山云推出了多種組合型AI解決方案和服務，諸如深度學習平臺KDL等等；與此同時，語音識別、人臉識別等成為SaaS領域的“香餑餑”，類如趣拍云等等。

第三個階段是2018年開始的“深應用”階段；除了無人車等未來主義的應用外，人工智能的用武之地越發開闊，比如提供預測、自動化、安全等等，也決定了AI在云計算當中的深度應用和持續挖掘。

百度云仍然是AI落地的佼佼者，在第一產業中，百度云與中化農業合作，實現了生產設備的智能調度、預測產品產量與質量，提升種植效率等；百度云ABC和寶武集團的合作，在降低誤報率的同時，大幅提升了作業效率，實現生產的智能化；在第三產業的應用中，百信銀行采用了百度云的分布式IT架構，實現降本增效和技術開放夯實基礎，并落地了智能賬戶、智能風控等智能化服務。

人工智能和云計算融合的三個階段，也印證了人工智能扮演的三類角色：最早是云計算的可選項，彼時云計算比拼的仍是計算力和規模；然后是云計算競爭的“神助攻”，也是云計算廠商差異化競爭的關鍵籌碼；如今人工智能已經成為云計算最重要的驅動引擎，在企業上云的需求被激發后，成為云計算落地的急先鋒。

很早之前就有人將云計算比作是互聯網時代的水煤電，但所有的基礎設施都并非一成不變，而是以提升效率為前提的。

按照這個邏輯，AI化似乎是云計算的必然，一方面越來越多的企業選擇遷移上云，以實現降本增效的目的，另一方面上云后又帶來了海量數據的爆發，數據存儲、處理、分析等劇增，AI恰是云計算從量變到質變的癥結所在。

那么，當云計算的競爭重心改變后，接下來很可能是市場格局的改變。

新一輪搶灘賽

將AI放在C位的百度云，自然有著自己的考量。

云計算和人工智能都是有潛力的大生意，但不會出現絕對劃分的二分法，誰能找到云計算和人工智能的融合方法，并在其中占據無可比擬的優勢，勢必會影響下一輪的競爭格局。

事實上，抱有同樣想法的不只是百度一家。

IBM在不久前推出了AI OpenScale，讓客戶可以在所有的平臺上構建AI應用，包括谷歌TensorFlow、微軟AzureML、亞馬遜SageMaker等等；馬化騰認為“云＋人工智能帶來的改變就好像電＋計算機帶來的革新一樣”，騰訊云也曾公開表示對“云計算＋大數據＋AI”的青睞；華為云BU總裁鄭葉來不止一次表示，“人工智能概念越來越被泛化，關鍵還是在應用，AI在企業的產業化落地才是企業智能”……

如此，新一輪云計算AI化的搶灘賽無疑將集中在三個層面：

1、云平臺的AI綜合能力。

云計算提供了強大的彈性計算能力和存儲能力，從而產生了龐大的數據量，人工智能需要提供海量數據快速精準處理的能力，如此才能催生出數據爆發的價值。

就國內市場而言，百度云選擇ABC三位一體戰略的時候不乏長遠性思考。百度是國內最早布局人工智能的巨頭，在視覺、語音、語義理解、深度學習等綜合能力上有著無可比擬的優勢，百度云將這些領先的AI能力帶向企業級市場，然后賦能各行各業實現企業智能，不失為一條行得通的路徑。

站在百度云的角度而言，云計算進入到AI綜合實力的較量，恰恰是以己所長攻彼之短的最佳時機。

2、云服務的生態開放能力。

傳統IT服務是典型的授之以魚，早期的云計算實現了授之以漁，到了人工智能時代，合作思維恐怕要上升到授之以魚塘。

百度云已經做出了表率，12月6日，在2018百度ABCInspire企業智能大會上，百度副總裁、百度云總經理尹世明正式宣布：由百度云打造的邊緣計算平臺—OpenEdge將全面開源，期待借助社區的力量打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區，進而加速人工智能在更多行業的落地。

與此同時，百度還在這次大會上宣布成立了百度云ABC企業智能合作伙伴聯盟，這預示著百度將聯合上下游合作伙伴，在AI落地上形成戰略聯盟關系，不排除接下來有更大的動作。

人工智能仍處于嬰兒期，聯盟和生態的玩法是AI落地的基礎條件。

以機器人為例，生態的廣度和復雜度遠超PC和智能手機，絕非是一兩家公司就能完成的，且百度的“魚塘思維”已經在機器人領域得到證實。百度云ABCRobot機器人開放生態已經入駐了10家本體商，針對人形、桌面、智能屏幕、XTM終端四大品類打造了20款機器人產品，并積極在機場、新零售、醫療、金融、政務等場景中落地。

3、云廠商的場景化和差異化。

風口下的人工智能，似乎更需要理性的思考，好比說目前AI的應用仍以單點突破為主，諸如百度云等將云計算、大數據、人工智能和各類資源、解決方案打造成一站式的服務輸出窗口，與差異化和場景化的籌謀不無關系。

To C類產品的特點是周期短、更新快，最適合的打法就是閃電戰。云計算作為企業級服務，離不開ToB的思考，開發周期長、進入門檻高，理想的打法是馬拉松式的長跑。也就是說，云計算AI化的競爭才剛剛開始，除了AI綜合能力和生態開放，還需要場景化探索和差異化優勢的打造。要知道，企業級服務很少出現一家獨大的局面，多強并立往往是最合理的競爭格局。

百度云將AI放在C位的另一個用意正是在AI領域樹立差異化優勢，并通過ABC＋IoT、ABC＋Blockchain、ABC ＋ Edge Computing等深耕垂直場景。至少就目前來看，百度云已經找到了最適合自己的競爭方式。

寫在最后

從2006年亞馬遜推出AWS開始算起，云計算已經走過了12個年頭，并完成了從比拼計算資源到比拼效率再到比拼智能化的過渡。

原因在于，云計算是基礎設施，企業上云讓數據收集、匯總更加方便，然后才有了人工智能的沃土，并非是某一云廠商的可以引導，而是云計算不斷進化的必然。同時也在倒逼企業對于云計算的認知，一個不可逃避的趨勢就是人工智能、大數據和云計算的融合，并在指引數字化轉型的方向。